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    生成随机密码时,安全考量的核心是使用加密安全的随机数生成器(如window.crypto.getRandomValues()或Node.js的crypto模块),避免使用Math.random()这类伪随机函数;2.密码应具备足够长度和字符多样性(包含大小写字母、数字、特殊符号),以提升抗暴力破解能力;3.在前端使用时,密码应仅供用户临时复制,不得明文存储或传输,后端接收后需加盐哈希存储;4.在后端使用时,应优先调用crypto.randomBytes()等安全API生成随机性更强的密码,用于初始密码、A
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    OpenCV是Python中处理图像数据的关键库,尤其适合像素级操作。1.图像读取时需注意OpenCV默认使用BGR格式,可通过cv2.imread()读取图像并用shape查看尺寸和通道数。2.像素访问和修改通过数组索引实现,如img[100,200]获取像素值,img[100,200]=[0,0,255]修改像素颜色,同时可用切片快速修改区域。3.虽然可逐像素遍历图像,但效率低,推荐使用向量化方法或内置函数,如cv2.threshold()实现二值化。4.可用cv2.split()分离通道、cv2.m
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