• RedisSet集合这样玩,手把手教你轻松实现数据去重
    RedisSet集合这样玩,手把手教你轻松实现数据去重
    选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找,且自动去重。1)Redis集合基于有序无重复元素的集合结构,适用于需要快速插入和查询的场景。2)但需注意其内存使用,因为每个元素占用内存。3)可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
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  • MySQL创建表全攻略!附带建表语句超详细实例
    MySQL创建表全攻略!附带建表语句超详细实例
    在MySQL中创建表的步骤如下:1.使用CREATETABLE语句定义表结构,包含字段名、数据类型和约束。2.设置主键和唯一键,确保数据唯一性。3.选择合适的存储引擎和字符集。4.考虑性能优化,如使用合适的索引和定期维护。通过这些步骤和最佳实践,可以有效提升数据库的性能和可维护性。
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  • Redis实现原子性操作?这些方法你一定得知道!
    Redis实现原子性操作?这些方法你一定得知道!
    Redis通过事务、Lua脚本和SETNX命令实现数据操作的原子性。1)事务使用MULTI和EXEC命令,确保命令作为整体执行,但不支持回滚。2)Lua脚本通过EVAL命令,适合复杂操作,确保原子性。3)SETNX命令用于简单原子操作,如分布式锁,但需防死锁。
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  • MySQL字符集错了?手把手教你快速修复方法
    MySQL字符集错了?手把手教你快速修复方法
    MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置,推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4,并指定排序规则;二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置;三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致;四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
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  • 手把手教你搭建RedisCluster集群(超详细节点规划全流程)
    手把手教你搭建RedisCluster集群(超详细节点规划全流程)
    RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点,确保高可用性和可扩展性。1)节点数量:至少3主3从。2)硬件资源:每个节点至少8GB内存。3)网络拓扑:节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4)部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
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  • Redis有序集合实战:轻松实现排行榜功能!
    Redis有序集合实战:轻松实现排行榜功能!
    Redis的有序集合(SortedSet)非常适合排行榜应用。1)它可以轻松维护有序列表并按分数排序,2)通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除,3)但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新,4)需保证数据一致性和完整性。
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  • Redis集群出现脑裂?手把手教你完美解决!
    Redis集群出现脑裂?手把手教你完美解决!
    有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括:1)网络配置优化,确保连接稳定性;2)节点监控和故障检测,使用工具实时监控;3)故障转移机制,设置高阈值避免多主节点;4)数据一致性保证,使用复制功能同步数据;5)人工干预和恢复,必要时手动处理。
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  • Redis+K8s集群?手把手教你搞定部署与运维
    Redis+K8s集群?手把手教你搞定部署与运维
    Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例,提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控,确保系统的高效运行和问题及时解决。
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  • MySQL创建表语句超详解|数据库建表从入门到精通
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  • Redis网络卡了?手把手教你检测与优化!
    Redis网络卡了?手把手教你检测与优化!
    检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤:1.使用INFO命令监控网络流量,计算每分钟的输入输出字节数;2.使用PING命令测量延迟;3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施,可以有效提升Redis的性能。
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  • Redis+K8s集群部署实操,小白也能轻松上手管理!
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  • mysql缓存配置优化,查询缓存真实效果揭秘
    mysql缓存配置优化,查询缓存真实效果揭秘
    MySQL的查询缓存已废弃,是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果,提升读多写少场景的性能;2.但一旦表有写入操作,相关缓存会被清空,高并发写入时易引发性能问题;3.MySQL5.7.20开始标记为废弃,8.0彻底移除,建议使用Redis等外部缓存替代;4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数,并合理控制内存大小;5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   477浏览 收藏
  • Redis性能优化超详细实战,高并发程序员工必备!
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    Redis在高并发环境下的性能调优可以通过以下步骤实现:1.内存管理:使用maxmemory和maxmemory-policy配置,建议使用allkeys-lru策略。2.网络I/O优化:调整tcp-backlog和client-output-buffer-limit配置。3.持久化优化:调整rdb和aof的配置,平衡性能和数据安全。4.集群和分片:使用RedisCluster或Codis分散数据。5.客户端优化:使用连接池和批处理命令如pipeline或mget/mset。通过这些措施,可以确保Redi
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    MySQL中的事务特性用ACID表示,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。1.原子性确保事务内的操作全部成功或失败。2.一致性保证事务前后数据库状态一致。3.隔离性防止事务间相互影响。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。
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    选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型(如INT、DECIMAL)、字符串型(如CHAR、VARCHAR)和日期时间型(如DATE、DATETIME、TIMESTAMP)。选择时应遵循几个关键点:1.节省存储空间,如状态字段用TINYINT;2.提高查询效率,优先使用定长类型;3.避免精度丢失,金额字段用DECIMAL;4.注意默认行为差异,如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐:用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT,用户名用V
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