Go语言技术文章
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- MySQL 死锁日志怎样还原等待关系
- 还原 MySQL 死锁等待关系，需要逐项对应事务、持有锁、请求锁和冲突资源，不能只看当前 SQL。本文给出关系表和 Performance Schema 查询，并解释实时快照、间隙锁及重试边界。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 387浏览 收藏
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- MySQL 事务隔离级别怎样影响一致性读
- 从 InnoDB 快照建立时机入手，比较四种事务隔离级别对一致性读、并发提交和锁定读的影响，并给出两个会话的最小验证模板。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | MySQL · 事务 · InnoDB · Serializable READ COMMITTED REPEATABLE READ MySQL事务隔离级别 一致性读 InnoDB快照 317浏览 收藏
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- MySQL JSON_TABLE 的 EXISTS PATH 怎么区分字段缺失和 JSON null
- MySQL JSON_TABLE 单独用普通 PATH 取值时，字段缺失和 JSON null 都可能表现为 NULL；增加 EXISTS PATH 列记录路径是否出现，再结合取值列即可区分三种输入状态。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 124浏览 收藏
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- MySQL 窗口函数怎样取每组最新一条
- 用 ROW_NUMBER 按业务字段分组、按时间和唯一键倒序，再在外层筛选 rn=1，即可取得每组最新完整记录。本文给出 CTE 示例，并解释并列时间、状态过滤位置及性能边界。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 275浏览 收藏
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- MySQL JSON_TABLE 展开嵌套数组的列定义与空值处理
- 用 MySQL JSON_TABLE 和 NESTED PATH 展开嵌套数组，分清 FOR ORDINALITY、ON EMPTY、ON ERROR、EXISTS PATH 以及空数组产生的 NULL 行。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 335浏览 收藏
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- MySQL NDB管理节点怎么查看数据节点状态
- 围绕MySQL NDB Cluster 8.4的只读状态查询，说明管理客户端连接、SHOW与STATUS的使用边界，并结合节点身份、观察时间和维护材料避免误判及未经授权的集群变更。
- 数据库 · MySQL | 2天前 | MySQL · 474浏览 收藏
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- MySQL ndbinfo.logbuffers怎样查看日志缓冲区占用
- 通过只读SQL查看MySQL NDB日志缓冲区占用，保留节点、日志类型与分区身份，计算占用率，区分备份行缺失和零占用，避免集群平均值掩盖局部差异。
- 数据库 · MySQL | 2天前 | 127浏览 收藏
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- Redis TDIGEST.CDF与QUANTILE的查询方向有什么区别
- Redis TDIGEST.CDF 是给定阈值查询累计比例，TDIGEST.QUANTILE 是给定分位数查询估计值。本文用同一份 t-digest 样本说明两者的输入输出方向、业务选择和空 sketch 边界。
- 数据库 · Redis | 2天前 | 146浏览 收藏
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- Redis t-digest压缩参数怎样影响内存与精度
- Redis t-digest的COMPRESSION用于权衡分位数估算精度与内存。本文通过两种配置的命令示例，说明相同样本、INFO内存记录、分位数基线及空摘要的处理边界，避免套用固定误差承诺。
- 数据库 · Redis | 2天前 | redis 分位数 t-digest COMPRESSION 370浏览 收藏
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- Redis TDIGEST.QUANTILE怎么查询多个分位点
- Redis TDIGEST.QUANTILE 可以在一次命令中传入多个 0 到 1 的分位点，并按输入顺序返回对应的浮点估算值。本文说明批量查询写法、返回数组对齐规则、0 和 1 的边界含义，以及空 sketch 和非法参数的处理方式。
- 数据库 · Redis | 2天前 | Redis · 命令行 · 百分位数 Redis TDIGEST.QUANTILE t-digest 分位点 Redis Stack 323浏览 收藏
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- Redis TOPK.ADD返回被挤出元素后怎么处理
- Redis TOPK.ADD 返回被挤出元素并不是命令失败，而是 Top-K 草图发生了替换。本文说明如何按输入位置解释 null 与被挤出项，如何更新榜单投影，以及为什么精确排名必须维护旁路数据。
- 数据库 · Redis | 2天前 | Redis · RedisBloom TOPK.LIST Redis TOPK.ADD Redis Top-K TOPK.QUERY TOPK.COUNT 332浏览 收藏
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- Redis Count-Min Sketch为什么不能提供精确计数
- Redis Count-Min Sketch 用很小且固定的空间估计数据流频次，但哈希碰撞会让共享计数单元叠加，因此查询值不是精确值。本文结合 error、probability、动态阈值和精确计数结构说明它适合什么场景。
- 数据库 · Redis | 2天前 | Redis · redis Count-Min Sketch CMS.QUERY CMS.INITBYPROB 近似计数 频次估计 337浏览 收藏
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- Redis CMS.MERGE怎样合并多个频次统计
- 介绍 Redis CMS.MERGE 合并多个 Count-Min Sketch 的命令格式、权重用法、参数边界和结果偏大的排查方法。
- 数据库 · Redis | 2天前 | Redis · 340浏览 收藏
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- Redis CF.COUNT和CF.EXISTS有什么区别
- Redis CF.EXISTS只回答元素是否可能存在，CF.COUNT则返回可能出现的次数；两者都基于Cuckoo Filter的概率结构，不是精确业务账本。本文用最小命令、返回边界、复杂度和工程指标说明如何选择。
- 数据库 · Redis | 2天前 | redis CF.COUNT CF.EXISTS Cuckoo Filter 166浏览 收藏
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