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- MySQL优化count查询&提升count性能技巧
- MySQL的count查询性能问题主要在于数据量大时变慢，尤其带条件的count。优化思路包括减少扫描行数、利用索引、避免多余计算和锁等待。一、count查询慢的原因是需遍历数据，无索引字段做where条件导致全表扫描，复杂join或子查询增加计算成本，count(主键)与count(字段)结果不同。二、提升性能的方法：1.给where条件字段加索引；2.使用覆盖索引避免回表；3.区分count(*)和count(主键)的统计差异；4.避免对大表直接count，可用缓存、预计算或近似函数替代。三、常见误区
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 188浏览 收藏
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- MySQLwhere和having到底有啥区别？一篇文章教你分清使用场景
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 480浏览 收藏
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- Redis集群节点这样扩，手把手教你避坑！
- 扩展Redis集群节点的步骤包括：1.准备新节点，确保配置一致；2.使用redis-cli工具将新节点加入集群；3.重新分配槽位以均匀分布数据。在此过程中，需要注意数据迁移、故障处理、性能监控、槽位分配策略和成本效益，确保扩展操作顺利进行。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 482浏览 收藏
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- MySQL数据库全解析：从入门到精通特性与优势
- MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由Oracle公司所有。1.速度快，采用索引、查询缓存和内存表优化。2.可扩展性强，支持InnoDB和MyISAM等多种存储引擎。3.社区生态强大，提供丰富的解决方案和定制优化选项。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 297浏览 收藏
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- MySQL数据库常用数据类型大盘点，轻松选对字段类型！
- 选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 230浏览 收藏
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- Redis缓存清空后这样保证数据一致性，大神都在用！
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 362浏览 收藏
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- Redis配置文件加密保护超详细教程
- 对Redis配置文件进行加密保护是必要的，因为配置文件包含敏感信息，泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括：1.使用openssl工具加密文件，如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录，并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能，在需要时解密和加载配置文件，如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 206浏览 收藏
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- MySQL数据库新手速成！超全基础命令+操作指令大放送
- <p>MySQL的基础命令包括：1.连接服务器：mysql-uroot-p；2.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase；3.选择数据库：USEmydatabase；4.创建表：CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE)；5.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnD
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 381浏览 收藏
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- MySQL增删改查不过如此？看这些真实案例秒变大神！
- MySQL的增、删、改、查操作在实际应用中具体如何实现？1.插入数据：电商平台用户下单时，使用INSERT语句将订单信息插入数据库。2.删除数据：社交媒体用户删除帖子时，使用DELETE语句从数据库中移除帖子。3.更新数据：用户管理系统中用户更新个人信息时，使用UPDATE语句修改数据。4.查询数据：数据分析系统生成销售报告时，使用SELECT语句查询销售数据。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 167浏览 收藏
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- Redis存JSON数据？手把手教你最优解
- 存储JSON数据到Redis的高效方法有三种：使用String结构、Hash结构或RedisJSON模块。1.String结构适合简单存储和读取，将整个JSON序列化为字符串存储，但修改需重载整体数据；2.Hash结构适用于频繁修改JSON字段的场景，可单独更新字段且节省空间，但不支持嵌套结构；3.RedisJSON模块提供JSONPath查询与修改功能，处理复杂JSON更高效，适合需要高性能与灵活操作的场景。此外，Key设计应简洁统一，包含业务信息，以提升可维护性与性能。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | redis JSON String结构 Hash结构 RedisJSON 150浏览 收藏
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- MySQL进阶必看！手把手教你玩转LIMIT分页优化
- <p>MySQL中LIMIT关键字的作用是限制查询结果返回的行数，基本用法包括：1.直接跟一个数字，如SELECTFROMusersLIMIT10表示取前10条记录；2.指定两个参数，第一个为偏移量，第二个为取多少条，如SELECTFROMusersLIMIT10,20表示跳过前10条取接下来的20条。在分页查询中，实现方式是通过计算偏移量，例如每页显示20条查第3页时使用SELECTFROMordersORDERBYcreate_timeDESCLIMIT40,20；注意事项有：1.必须配合
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 分页 limit 性能优化 ORDERBY 288浏览 收藏
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- RedisBitmap实现用户签到功能，超简单实战教程
- 在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意，因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说，Redis位图通过位（bit）表示用户的签到状态，支持快速统计连续签到天数和月度签到情况，同时需要注意数据持久化和性能优化。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 250浏览 收藏
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- MySQL数据库新手速成：常用基础命令大合集
- <p>MySQL的基础命令包括：1.连接服务器：mysql-uroot-p；2.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase；3.选择数据库：USEmydatabase；4.创建表：CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE)；5.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnD
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 293浏览 收藏
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- MySQL数据库零基础入门！手把手教你用案例搞定基础操作
- 通过实际案例掌握MySQL基本操作的方法包括：1.创建表，使用CREATETABLE语句定义表结构；2.插入数据，使用INSERTINTO语句添加记录；3.查询数据，使用SELECT语句查看记录；4.更新数据，使用UPDATE语句修改记录；5.删除数据，使用DELETE语句移除记录。这些操作通过图书馆数据库案例详细演示，并强调了索引和事务的重要性，帮助初学者避免常见误区。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 450浏览 收藏
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