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- Redis哈希技巧与实战应用
- Redis中的哈希类型适用于存储复杂数据结构，适合用户信息和购物车系统。1）存储用户信息：使用hset和hget命令管理用户数据。2）购物车系统：利用哈希存储商品，结合Set类型可优化大数据量。3）性能优化：避免频繁操作，使用批量命令和过期时间管理数据。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 200浏览 收藏
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- MySQL优化Join查询的常用方法有哪些？
- MySQL中常见的Join类型包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和CROSSJOIN，INNERJOIN性能最佳。INNERJOIN返回两表匹配行，LEFTJOIN返回左表全部记录，RIGHTJOIN返回右表全部记录，CROSSJOIN返回笛卡尔积。Join查询慢的原因主要有：缺少索引导致全表扫描、字段类型不一致无法使用索引、表数据量过大、Join层级或字段过多、驱动表选择不合理。优化方法包括：1.为Join字段加索引，尤其是主键和外键；2.控制Join规模，提前过滤减少数据量；
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 487浏览 收藏
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- MySQL内存释放与泄漏检测技巧
- MySQL释放内存需先解决内存泄漏问题。排查慢查询和资源消耗大户，执行SHOWPROCESSLIST;优化长时间查询；合理配置innodb_buffer_pool_size与key_buffer_size参数；定期运行OPTIMIZETABLE维护；可重启服务或升级版本；使用Valgrind等工具定位内存泄漏；通过优化SQL、调整BufferPool大小、执行FLUSHTABLES等方法优雅清理内存；避免泄漏应使用新版本、定期更新补丁、编写优质SQL、用监控工具及代码审查预防问题。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 内存泄漏 慢查询 Valgrind 内存释放 185浏览 收藏
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- MySQL缓存设置技巧与参数优化教程
- MySQL的缓存设置和参数调优对数据库性能至关重要。1.InnoDB缓冲池大小建议设为物理内存的50%~80%，但需避免过高引发swap；2.查询缓存适用于读多写少场景，MySQL5.x可启用，但频繁写入时应关闭或使用外部缓存；3.临时表缓存推荐设置tmp_table_size和max_heap_table_size均为64M，减少磁盘临时表使用；4.排序和连接缓存每个连接使用，建议sort_buffer_size和join_buffer_size各设为2M，避免并发内存耗尽；此外，应通过监控工具查看缓存
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 311浏览 收藏
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- Redis事务怎么用？4步教你轻松掌握事务操作
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 132浏览 收藏
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- Redis内存爆炸？手把手教你优化性能！
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 397浏览 收藏
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- MySQL扛高并发？连接池+线程池优化实战分享
- MySQL处理大量并发连接需优化资源利用，核心在于合理配置连接池与线程池。连接池大小建议设为CPU核心数的2到4倍，如8核服务器可设为16至32，并通过SHOWGLOBALSTATUS监控Threads_connected和Threads_created指标调整配置；复杂查询可能需增大连接池。线程池优化策略包括：1.启用线程池（thread_handling=pool-of-threads）；2.设置线程池大小（一般不超过CPU核心数）；3.调整线程优先级（thread_pool_priority）；4.
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 优化 线程池 并发 连接池 466浏览 收藏
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- Redis崩溃怎么破？重启+数据恢复超详细教程来了！
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 194浏览 收藏
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- MySQL条件索引怎么用？部分索引+函数索引实操教学
- MySQL中虽然没有直接的“条件索引”语法，但可以通过前缀索引和函数索引来实现类似效果。1.前缀索引适用于基于字段前缀查询的情况，例如INDEXidx_email_prefix(email(10))；2.函数索引允许基于表达式创建索引，如CREATEINDEXidx_pending_ordersONorders((CASEWHENstatus='pending'ANDorder_date>=DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL1MONTH)THEN1ELSENULLEND))，仅索
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 性能优化 前缀索引 条件索引 函数索引 376浏览 收藏
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- 手把手教你用mysql创建数据库并设置字符集编码
- 如何在MySQL中创建数据库并设置不同的字符集编码？使用CREATEDATABASE命令并指定CHARACTERSET和COLLATE选项即可。1）创建命令示例：CREATEDATABASEmydbCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci。2）选择utf8mb4支持扩展字符。3）对于日文数据，可用utf8和utf8_bin排序规则：CREATEDATABASEjpdbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_bin。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 245浏览 收藏
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- MySQL死锁问题这样解决！附超全死锁检测与解锁教程
- MySQL处理死锁问题的核心在于其自动检测与解除机制，通过回滚代价最小的事务来解除死锁。要降低死锁发生的概率，可采取以下策略：1.保持事务短小并拆分大事务，减少资源占用时间；2.按固定顺序访问资源，避免循环等待；3.使用较低隔离级别（如READCOMMITTED），减少锁竞争；4.合理设置innodb_lock_wait_timeout参数，控制锁等待超时时间；5.尽量使用索引访问数据，缩小锁定范围；6.避免长事务，采用异步处理方式；7.定期监控死锁日志，及时发现和优化问题；8.谨慎使用SELECT...
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 锁 死锁 事务 死锁检测 168浏览 收藏
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- RedisvsMemcached：对比分析与场景实战
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 433浏览 收藏
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- MySQL中as关键字的作用？手把手教你搞定字段和表的别名
- AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名，提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名，如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name，使结果更易理解。2)为表起别名，如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id，简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化，如SELECTemployee_idASemployee_numb
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 229浏览 收藏
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- Redis性能优化！手把手教你排查瓶颈与解决方案
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 158浏览 收藏
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- Redis集群数据一致性没头绪？这些优化技巧助你搞定一致性问题！
- Redis集群通过主从复制、故障转移和一致性哈希保障数据一致性。优化方法包括：1.调整网络配置，提升网络性能；2.合理的数据分片策略，均衡负载；3.采用读写分离，提升读性能和降低主节点压力。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 454浏览 收藏
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