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- MySQLGROUPBY卡慢？分组优化+性能提升保姆级教程
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 104浏览 收藏
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- 手把手教你搭建RedisCluster集群（内附超详细节点规划）
- RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点，确保高可用性和可扩展性。1）节点数量：至少3主3从。2）硬件资源：每个节点至少8GB内存。3）网络拓扑：节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4）部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 147浏览 收藏
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- MySQL查询优化&索引使用秘籍，大神都不一定全会！
- 优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 363浏览 收藏
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- Redis内存碎片怎么整理？超全操作步骤+最佳执行时机攻略
- Redis内存碎片整理可以通过以下步骤进行：1.配置参数：在redis.conf中设置activedefrag为yes，并调整相关参数。2.启动Redis：以新配置启动或动态修改配置。3.监控碎片率：使用INFOmemory命令查看mem_fragmentation_ratio。4.调整参数：根据监控结果优化参数。建议在以下时机进行整理：1.定期维护。2.高碎片率时。3.低负载时。4.大数据操作后。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | redis 性能优化 内存碎片整理 activedefrag mem_fragmentation_ratio 173浏览 收藏
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- MySQL存储过程怎么写？手把手教你用存储过程优化数据库
- 存储过程是一组预编译的SQL语句集合，适合封装频繁执行且逻辑复杂的数据库操作。1.它能减少网络传输，提升性能和代码复用性；2.支持输入、输出及双向参数，适用于事务处理、批量插入、复杂查询等场景；3.创建时需修改结束符并使用BEGIN...END包裹逻辑；4.调用时通过CALL语句传参执行；5.优势包括提升安全性、统一业务逻辑、优化性能；6.常用于数据清洗、报表生成、流程事务及定时任务；7.使用时需注意调试困难、版本控制不便、迁移成本高及过度依赖问题；8.建议将核心一致性逻辑放在存储过程中，而复杂逻辑保留在
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 数据库 性能 SQL 存储过程 351浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog：海量数据去重统计就这么玩儿！
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 268浏览 收藏
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- Redis内存炸裂？手把手教你快速优化性能！
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 102浏览 收藏
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- MySQL建表添加外键，手把手教你设置外键约束
- 在MySQL中建表时设置外键约束的方法是使用CREATETABLE语句中的FOREIGNKEY关键字。例如：CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,customer_idINT,order_dateDATE,FOREIGNKEY(customer_id)REFERENCEScustomers(customer_id))。在使用外键时需要注意：1.外键必须引用主表中的主键或唯一键；2.可以使用ONDELETE和ONUPDATE子句定义父表记
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 438浏览 收藏
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- MySQL中as关键字怎么用？轻松掌握字段&表的“别名”技巧
- AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名，提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名，如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name，使结果更易理解。2)为表起别名，如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id，简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化，如SELECTemployee_idASemployee_numb
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 362浏览 收藏
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- Redis统计key数量？这几个高效命令快收藏！
- 要在保证性能的前提下准确统计Redis的key数量，核心方法是使用SCAN命令或INFO命令。1.使用SCAN命令：通过游标迭代方式逐步遍历所有key，避免阻塞服务，结合match和count参数可控制匹配模式与每次返回数量；2.使用INFO命令：从dbstats字段获取各数据库key数量近似值，虽非实时但适合快速了解整体状态；3.避免KEYS命令：因其会阻塞服务影响性能；4.选择合适COUNT参数：平衡迭代速度与内存占用；5.在从节点执行统计：减少对主节点压力；6.定期监控并限制频率：避免频繁操作影响系
- 数据库 · Redis | 6个月前 | redis 性能影响 INFO命令 SCAN命令 key数量 487浏览 收藏
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- MySQL事务怎么做？手把手教你搞定数据一致性
- 事务的ACID特性是指原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保事务中的所有操作全做或全不做；一致性保证数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态；隔离性防止多个事务并发执行时相互干扰；持久性确保事务提交后其结果永久保存。事务通过redolog、undolog和锁机制保障数据一致性。RedoLog用于崩溃恢复，UndoLog支持回滚和MVCC，锁机制则控制并发访问，避免脏读、不可重复读和幻读。正确使用事务需合理控制事务边界并选择合适的隔离级别，如READCOMMITTED适合大多数场景，REPEATABLE
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 390浏览 收藏
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- MySQL数据库新手速来！超全基础命令+操作指令教程
- <p>MySQL的基础命令包括：1.连接服务器：mysql-uroot-p；2.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase；3.选择数据库：USEmydatabase；4.创建表：CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE)；5.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnD
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 319浏览 收藏
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- RedisvsMemcached，到底该选哪个？超全功能对比来了！
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 225浏览 收藏
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