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- MySQL分库分表实战教学,大数据量下轻松操作
- 分库分表的常见策略包括垂直分库、水平分表、水平分库及组合使用;选择分片键需考虑查询命中、数据倾斜和扩容便利;查询问题可通过强制路由、广播查询、中间件支持等方式解决;扩容则分为停服和在线迁移两种方式。具体来说:1.垂直分库按业务拆分,水平分表按规则拆分单表,水平分库将表分散到多个数据库,组合使用可兼顾两者优势;2.分片键优先选用户ID、时间或地域,需避免跨分片查询、热点数据和扩容困难;3.查询问题通过强制路由定位分片、广播查询合并结果、引入中间件处理复杂SQL或冗余字段设计来应对;4.扩容可选择停服简单迁移
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- MySQL选型必看!InnoDBvsMyISAM核心差异大解析
- 在MySQL中选择存储引擎时,InnoDB和MyISAM的核心差异体现在事务支持、锁机制、崩溃恢复能力、索引支持及适用场景。1.InnoDB支持事务(ACID兼容),适用于需要数据一致性和回滚的场景,如电商下单与库存扣减;MyISAM不支持事务,适合读多写少环境。2.InnoDB使用行级锁,提升高并发写入性能;MyISAM采用表级锁,易造成写阻塞。3.InnoDB具备崩溃恢复能力,通过redolog和undolog自动恢复;MyISAM需手动修复数据损坏。4.InnoDB自5.6起支持全文索引,并可结合事
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- MySQL缓存设置教程:手把手教你优化数据库缓存
- MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小(建议物理内存的50%~80%)、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能;2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销;3.利用操作系统文件系统缓存数据文件,提升读取速度;4.开启慢查询日志优化高频低效语句,提升整体缓存效率并减少资源浪费。
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- MySQL主从复制配置详解:必知必会的复制参数
- MySQL主从复制的搭建步骤包括:一、主库开启二进制日志并创建复制账号;二、获取主库数据并导出;三、配置从库并启动复制;四、常用参数包括server-id、log-bin、relay-log等;五、常见问题如延迟、连接失败需逐一排查。具体操作为:1.在主库配置文件中设置server-id=1和log-bin=mysql-bin;2.创建repl用户并授权;3.锁表后执行mysqldump导出数据并解锁;4.从库配置server-id=2,导入数据后通过CHANGEMASTER命令连接主库并启动复制;5.常
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- MySQL神器REGEXP,复杂查询就是这么简单!
- MySQL中REGEXP可用于模糊匹配不确定的字符串结构,比LIKE更强大。1.使用|匹配多个可能值,如'apple|orange'表示“或”关系;2.用^和$分别匹配开头和结尾内容,如'^user_'或'.com$';3.用[]指定特定字符范围,如'^[A-F]'表示首字母在A到F之间;4.可结合其他SQL条件实现复杂查询,如配合时间条件筛选日志信息。REGEXP适用于数据清洗、格式校验、日志分析等场景,能显著简化查询逻辑,但应避免频繁全表扫描以减少性能影响。
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- Redis连接数怎么看?手把手教你用这几条命令搞定
- Redis连接数过高可能导致服务器压力增大,影响响应速度甚至引发崩溃,因此需监控和管理。可通过RedisCLI执行INFO命令查看connected_clients指标,或使用RedisDesktopManager、Prometheus+Grafana等工具实现可视化监控,也可通过CLIENTLIST命令详细查看每个客户端连接情况。管理方面包括优化代码防止连接泄漏、使用连接池减少频繁连接开销、设置maxclients限制最大连接数、利用CLIENTKILL终止异常连接、调整timeout参数自动关闭空闲连
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- Redis删除键值?这3种实用方法快收藏!
- 删除Redis中的键值主要有三种方法:DEL命令、UNLINK命令和EXPIRE命令。1.DEL命令用于直接删除一个或多个键,但它是阻塞的,可能影响服务器性能;2.UNLINK命令是非阻塞的,适合删除大键值对,后台异步执行,避免阻塞;3.EXPIRE命令设置键的过期时间,到期后自动删除,适用于需要定时清理的场景。选择时需根据键的大小、性能需求和是否需要自动清理来决定。遇到OOM错误时,可通过增加内存、分批删除或使用SCAN命令遍历删除解决。为防止误删,应使用命名空间、定期备份、谨慎使用清空命令,并启用AC
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- MySQL进阶|手把手教你玩转JSON函数+查询实战
- MySQL中查询JSON类型字段的关键在于掌握JSON函数和优化技巧。1.JSON字段以二进制格式存储,插入时使用JSON字符串;2.使用JSON_EXTRACT()提取键值,路径表达式如'$.age',结合->和->>操作符简化写法;3.在WHERE条件中查询JSON字段时性能较低,建议通过生成列配合索引优化查询效率;4.查询包含数组的JSON字段可用JSON_CONTAINS()函数判断是否存在指定值,注意参数需为带引号的字符串。合理运用这些方法可实现高效查询。
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- MySQL进阶必看!手把手教你用ORDERBY子句搞定数据排序
- <p>在MySQL中,ORDERBY子句用于对查询结果按指定列或表达式排序。1.基本用法:默认按单列升序(ASC)排列,也可显式使用DESC降序,如SELECTFROMemployeesORDERBYsalaryDESC;2.多列排序:通过多个字段排序实现更精细控制,优先级从前到后递减,如ORDERBYdepartmentASC,salaryDESC;3.表达式或别名排序:支持使用计算字段、函数或列的别名排序,如ORDERBYsalary12DESC;4.性能优化建议:为常用排序字段加索引,避
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- MySQL字符串函数全解析,数据清洗神器都在这里!
- MySQL中处理字符串的关键函数有TRIM、REPLACE、SUBSTRING和CONCAT。1.TRIM用于清除字段两端空格,如UPDATEusersSETname=TRIM(name),还可指定清除左或右空格;2.REPLACE用于替换错误内容,如替换电话号码中的分隔符或去掉HTML标签;3.SUBSTRING截取特定位置内容,LEFT/RIGHT提取前几位或后几位,适用于身份证号、URL参数等信息提取;4.CONCAT用于简单拼接,CONCAT_WS可加分隔符合并多个字段,自动跳过NULL值。这些函
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- Redis慢查询优化,手把手教你6招提升效率!
- 识别Redis慢查询需配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数,启用慢查询日志,通过SLOWLOGGET命令查看日志,分析执行时间长的命令;可使用RedisInsight或Prometheus+Grafana等监控工具辅助分析;优化方法包括避免高复杂度命令、选择合适数据结构、使用SCAN替代KEYS、批量操作、Pipeline减少网络延迟;避免慢查询应合理设计数据结构、定期监控性能、代码审查、压力测试、设置合理过期时间;慢查询日志影响较小,但参数设置需合理,I
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