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- MySQL进阶|手把手教你玩转JSON函数+查询实战
- MySQL中查询JSON类型字段的关键在于掌握JSON函数和优化技巧。1.JSON字段以二进制格式存储，插入时使用JSON字符串；2.使用JSON_EXTRACT()提取键值，路径表达式如'$.age'，结合->和->>操作符简化写法；3.在WHERE条件中查询JSON字段时性能较低，建议通过生成列配合索引优化查询效率；4.查询包含数组的JSON字段可用JSON_CONTAINS()函数判断是否存在指定值，注意参数需为带引号的字符串。合理运用这些方法可实现高效查询。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 索引 JSON JSON_EXTRACT() 生成列 115浏览 收藏
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- MySQL进阶必看！手把手教你用ORDERBY子句搞定数据排序
- <p>在MySQL中，ORDERBY子句用于对查询结果按指定列或表达式排序。1.基本用法：默认按单列升序（ASC）排列，也可显式使用DESC降序，如SELECTFROMemployeesORDERBYsalaryDESC;2.多列排序：通过多个字段排序实现更精细控制，优先级从前到后递减，如ORDERBYdepartmentASC,salaryDESC;3.表达式或别名排序：支持使用计算字段、函数或列的别名排序，如ORDERBYsalary12DESC;4.性能优化建议：为常用排序字段加索引，避
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 排序 索引 性能优化 ORDERBY 404浏览 收藏
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- MySQL字符串函数全解析，数据清洗神器都在这里！
- MySQL中处理字符串的关键函数有TRIM、REPLACE、SUBSTRING和CONCAT。1.TRIM用于清除字段两端空格，如UPDATEusersSETname=TRIM(name)，还可指定清除左或右空格；2.REPLACE用于替换错误内容，如替换电话号码中的分隔符或去掉HTML标签；3.SUBSTRING截取特定位置内容，LEFT/RIGHT提取前几位或后几位，适用于身份证号、URL参数等信息提取；4.CONCAT用于简单拼接，CONCAT_WS可加分隔符合并多个字段，自动跳过NULL值。这些函
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 字符串函数 replace 数据清洗 trim 111浏览 收藏
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- Redis+HBase双剑合璧，轻松搞定大数据存储新姿势
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 299浏览 收藏
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- MySQL数据库零基础教程：手把手教你学核心概念+实操技巧
- MySQL核心概念包括数据库、表、字段和记录。要快速掌握MySQL，需注意以下几点：1.创建和操作数据库及表，如CREATEDATABASE和CREATETABLE。2.掌握SQL查询，如SELECT语句的筛选和排序。3.选择合适的数据类型和使用索引优化性能。4.使用EXPLAIN分析查询计划进行性能优化。5.运用事务保证数据一致性和完整性。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 482浏览 收藏
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- 手把手教你正确配置Redis参数，安全更新版来了！
- 安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 271浏览 收藏
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- Redis+HBase双剑合璧，轻松打造高效大数据存储系统！
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 451浏览 收藏
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- Redis慢查询优化，手把手教你6招提升效率！
- 识别Redis慢查询需配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数，启用慢查询日志，通过SLOWLOGGET命令查看日志，分析执行时间长的命令；可使用RedisInsight或Prometheus+Grafana等监控工具辅助分析；优化方法包括避免高复杂度命令、选择合适数据结构、使用SCAN替代KEYS、批量操作、Pipeline减少网络延迟；避免慢查询应合理设计数据结构、定期监控性能、代码审查、压力测试、设置合理过期时间；慢查询日志影响较小，但参数设置需合理，I
- 数据库 · Redis | 2个月前 | redis 监控 优化 数据结构 慢查询 312浏览 收藏
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- MySQLWHERE子句怎么用？手把手教你高效数据过滤技巧
- <p>WHERE子句是MySQL查询中用于数据过滤的核心工具，能有效筛选数据并提升查询性能。1.WHERE的基本用途包括等值匹配、范围判断、多条件组合和模糊匹配，如SELECT*FROMusersWHEREregion='华南'可精准获取目标数据。2.使用索引字段作为过滤条件、避免对字段做函数操作、减少OR使用并优先用IN替代，有助于提升查询效率。3.注意空值判断应使用ISNULL或ISNOTNULL而非=NULL，并优化LIKE写法，如用前缀匹配LIKE'张%'代替前后通配符。4.组合条件时
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 索引 查询性能 数据过滤 where子句 267浏览 收藏
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- MySQL改中文版教程：手把手教你设置语言包
- MySQL没有直接的中文版本，但可以通过安装语言包和修改配置文件实现中文显示。1.下载并安装与MySQL版本匹配的中文语言包。2.修改my.cnf或my.ini文件，添加或修改lc-messages-dir和lc-messages参数。3.重启MySQL服务以应用新设置。4.使用SHOWVARIABLESLIKE'lc_messages';验证是否成功切换到中文。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 112浏览 收藏
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- MySQL数据库数据类型全解析，选型技巧大公开
- 选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 338浏览 收藏
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- Redis性能优化六步走，轻松搞定瓶颈问题！
- 要分析Redis的性能瓶颈，首先应监控关键指标，包括CPU使用率、内存使用率、网络I/O、命中率和慢查询日志。1.监控关键指标是性能分析的第一步，通过redis-cliinfo或第三方工具如Prometheus+Grafana获取数据。2.使用redis-cli--latency检测Redis延迟，帮助识别服务器响应时间异常。3.分析慢查询日志可揪出执行效率低的命令，通过CONFIGSET开启日志并用SLOWLOGGET查看记录。4.剖析Redis命令细节，利用COMMANDINFO分析命令复杂度与执行时
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 内存碎片 慢查询日志 硬件资源 Redis性能优化 关键指标监控 432浏览 收藏
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- Redis事务怎么用？4步教你轻松搞定Redis事务
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 426浏览 收藏
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- MySQL增删改查语句大全，小白也能一看就懂！
- <p>MySQL的基本操作语句包括增、删、改、查。1.增：INSERTINTOemployees(id,name,salary)VALUES(1,'JohnDoe',50000);2.删：DELETEFROMemployeesWHEREid=1;3.改：UPDATEemployeesSETsalary=salary1.1WHEREid=2;4.查：SELECTFROMemployees;这些操作是数据库管理的基础，掌握它们能提高工作效率和数据管理能力。</p>
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 383浏览 收藏
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- MySQL死锁不怕！死锁检测+解决方法全在这~
- 死锁是指多个事务相互等待对方释放资源而无法继续执行的情况。常见场景包括：1.多个事务以不同顺序更新多个表；2.并发操作同一组记录但加锁顺序不一致；3.高并发环境下长事务未及时提交或回滚。MySQL的InnoDB引擎会自动检测死锁并回滚代价最小的事务。查看死锁信息可通过SHOWENGINEINNODBSTATUS命令，重点查看LATESTDETECTEDDEADLOCK部分。避免和解决死锁的方法包括：1.统一访问顺序；2.缩短事务时间；3.使用较低隔离级别；4.批量操作合并；5.捕获异常并重试。实际处理流程
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql innodb 锁 死锁 事务 183浏览 收藏
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