Go语言技术文章
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- MySQL EXPLAIN ANALYZE 为什么比 EXPLAIN 慢：实际执行、耗时误读与线上验证
- MySQL 的 EXPLAIN 只估算执行计划，EXPLAIN ANALYZE 会真正运行语句并给出实际行数与耗时，因此测试时看起来更慢。本文用订单列表查询拆开两者的差异，说明如何读 actual time、如何避免把诊断开销误当业务耗时，并给出可回滚的线上验证边界。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | MySQL · sql优化 · EXPLAIN ANALYZE · 性能验证 · 数据库排查 · mysql 执行计划 EXPLAIN ANALYZE 实际耗时 慢查询排查 399浏览 收藏
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- MySQL 正在执行 SQL 如何确认属于哪个连接：线程状态、会话核对与权限边界
- 线上慢 SQL 需要先确认它属于哪个连接、卡在哪个阶段，再决定是否查看执行计划或终止会话。本文用 SHOW PROCESSLIST 与 performance_schema.threads 还原连接 ID、线程状态、权限边界和复核步骤。
- 数据库 · MySQL | 2星期前 | MySQL · 权限 · 性能排查 · mysql SHOW PROCESSLIST performance_schema.threads PROCESS权限 会话诊断 399浏览 收藏
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- MySQL 8.4 索引跳过扫描怎么验收：复合索引缺首列时的适用边界
- 复合索引不一定必须从第一列开始过滤。本文用订单明细查询说明 MySQL 8.4 Skip Scan 如何跳过索引前缀、什么条件下能被优化器选中，以及如何用 EXPLAIN、统计信息和会话级开关验收，避免把一次命中误判成长期方案。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | 394浏览 收藏
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- SQL中大小写不同的数据如何合并分组？
- 若直接按原始字段GROUP BY进行分组，那么'Alice'和'alice'会被分为两组，这是因为collation决定了大小写敏感性。要实现合并分组，可通过LOWER()函数临时归一化，或者将字段的collation修改为_ai_ci。直接按原始字段 GROUP BY 会把 'Alice' 和 '
- 文章 · 数据库 | 2星期前 | 其他 393浏览 收藏
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- MySQL 8.4 复制延迟怎么拆分：事务大小、并行回放与队列指标核对
- MySQL 8.4 复制延迟不能只看 Seconds_Behind_Source。本文按接收、协调器、worker 和事务提交四段拆分现场，结合 SHOW REPLICA STATUS 与 Performance Schema 指标判断是大事务、并行度不足还是单个 worker 卡住。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | MySQL · 高可用 · 运维 · 数据库复制 · 性能排查 · mysql MySQL 8.4 复制延迟 replica_parallel_workers replication_applier_status_by_worker 393浏览 收藏
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- MySQL 8.4 JSON_TABLE 怎么展开事件数组：列定义、异常策略与行数验收
- 业务事件常被压在一列 JSON 数组里，直接用 JSON_EXTRACT 取值很快就会遇到多行展开、字段缺失和类型转换问题。本文用订单事件数组演示 MySQL 8.4 的 JSON_TABLE、FOR ORDINALITY、NESTED PATH 以及 ON EMPTY/ON ERROR 写法，并用行数与警告核对结果。
- 数据库 · MySQL | 2星期前 | MySQL · JSON · 数据库开发 · 数据清洗 · SQL 查询 · JSON_TABLE MySQL 8.4 JSON_TABLE NESTED PATH ON EMPTY ON ERROR JSON 数组展开 390浏览 收藏
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- SQL中如何统计连续7天的滚动汇总？
- 真正可靠的连续7天滚动求和需先生成完整日期序列再左连接业务数据，用DATEDIFF确保日期差≤6天，且日期字段必须为DATE类型；PostgreSQL/MySQL 8.0+/SQL Server 2012+可用窗口函数，MySQL 5.7需自连接模拟。用窗口函数加日期差实现连续7天滚动求和仅靠SUM
- 文章 · 数据库 | 2星期前 | 其他 388浏览 收藏
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- Redis Functions 适合替代 Lua 脚本吗：从一次性脚本调用到可版本化逻辑的迁移边界
- Redis Functions 从 7.0 开始为服务端逻辑提供了可加载、可复用的库模型，但它不是所有 Lua 脚本的直接替代。本文用请求级脚本调用、FUNCTION LOAD、FCALL 和集群键约束拆出迁移边界。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 386浏览 收藏
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