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- 检查Redis版本是否需要升级的技巧
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis布隆过滤器防穿透原理详解
- 使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 344浏览 收藏
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- Redis带宽瓶颈检测与优化方法
- 检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤：1.使用INFO命令监控网络流量，计算每分钟的输入输出字节数；2.使用PING命令测量延迟；3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施，可以有效提升Redis的性能。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 343浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog高效统计技巧
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 343浏览 收藏
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- MySQL中文界面设置方法详解
- 要把MySQL调成中文界面，可以通过MySQLWorkbench或命令行工具实现。1)在MySQLWorkbench中，打开“Preferences”，选择“Appearance”选项卡，然后在“Language”下拉菜单中选择“Chinese(Simplified)”，重启即可。2)使用命令行工具时，设置操作系统的语言环境变量，如在Linux或macOS上使用“exportLANG=zh_CN.UTF-8”，然后运行mysql客户端。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 343浏览 收藏
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- MySQL缓存设置及查询作用解析
- MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 342浏览 收藏
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- MySQL插入时间数据格式全解析
- 在MySQL中插入日期数据时，应根据不同的时间类型使用相应的格式：1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式，如'2023-05-01'；2.TIME类型使用HH:MM:SS格式，如'15:45:30'；3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式，如'2023-05-0115:45:30'，但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 342浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用集群配置指南，这样做才叫专业！
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 341浏览 收藏
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- 清除Redis缓存后如何保证数据一致
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 341浏览 收藏
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- MySQL存储过程实战：手把手教你用游标遍历数据
- 游标适用于逐行处理数据的场景，但性能不如批量操作。其使用步骤为：1.声明游标；2.打开游标；3.提取数据；4.关闭游标。适合在处理复杂逻辑、调用外部API或数据量小的情况下使用。优化方式包括减少循环内操作、避免频繁执行SQL、使用索引和批量处理。常见错误有未声明游标、未打开游标、变量类型不匹配等，可通过规范代码顺序和类型匹配解决。替代方案是SETbased操作，如UPDATE...JOIN或INSERT...SELECT，能显著提升性能，应优先考虑。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 性能 游标 存储过程 SETbased操作 340浏览 收藏
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- MySQL建库建表详细教程步骤
- 在MySQL中创建数据库和表的步骤如下：1.使用CREATEDATABASE命令创建数据库，例如CREATEDATABASEmy_database;2.使用CREATETABLE命令创建表，例如在my_database中创建users表：USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);3.创建更多表并通过FOREIGNK
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 340浏览 收藏
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- MySQL基础：增删改查操作详解
- <p>MySQL的基本操作包括创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。1.创建数据库和表：CREATEDATABASEmy_database;USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);2.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnDoe','john@e
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 340浏览 收藏
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- MySQL中WHERE与HAVING的区别详解
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 340浏览 收藏
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- MySQL数据校验没头绪？约束+触发器全在这里！
- MySQL实现数据校验主要通过约束和触发器两种方式。1.约束提供声明式校验，包括NOTNULL、UNIQUE、PRIMARYKEY、FOREIGNKEY和CHECK，适用于简单高效的数据校验场景；2.触发器则通过事件自动执行SQL代码，支持复杂逻辑判断和跨表校验，如插入前检查客户ID是否存在。选择时需考虑：1.校验复杂性，简单规则用约束，复杂逻辑用触发器；2.性能方面，约束更高效；3.可维护性上，约束更优；4.灵活性上，触发器更强。两者可结合使用以兼顾性能与灵活性。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 性能 触发器 约束 数据校验 339浏览 收藏
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