Go语言技术文章

  • 检查Redis版本及升级指南
    检查Redis版本及升级指南
    需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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  • Redis布隆过滤器防护缓存穿透实战
    Redis布隆过滤器防护缓存穿透实战
    使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在,拦截不存在的请求,保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性,成功拦截无效请求,减轻数据库压力。尽管存在误判率,但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
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  • Redis统计key数量?这几个高效命令快收藏!
    Redis统计key数量?这几个高效命令快收藏!
    要在保证性能的前提下准确统计Redis的key数量,核心方法是使用SCAN命令或INFO命令。1.使用SCAN命令:通过游标迭代方式逐步遍历所有key,避免阻塞服务,结合match和count参数可控制匹配模式与每次返回数量;2.使用INFO命令:从dbstats字段获取各数据库key数量近似值,虽非实时但适合快速了解整体状态;3.避免KEYS命令:因其会阻塞服务影响性能;4.选择合适COUNT参数:平衡迭代速度与内存占用;5.在从节点执行统计:减少对主节点压力;6.定期监控并限制频率:避免频繁操作影响系
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis 性能影响 INFO命令 SCAN命令 key数量 487浏览 收藏
  • Redis实现排行榜?这5种方案了解一下!
    Redis实现排行榜?这5种方案了解一下!
    使用Redis实现排行榜的核心方案是SortedSet,因为它能自动按分数排序并支持高效范围查询。SortedSet添加、删除、更新元素的时间复杂度为O(logN),获取排名或范围数据同样高效;它支持升序和降序排列,但分数必须为数字,且大数据量可能占用较多内存。其他方案包括List结合手动排序,效率较低;或Hash配合脚本排序,较为复杂。优化性能的方法包括合理设置过期时间、使用pipeline批量操作、避免一次性获取大量数据、监控Redis性能指标,以及采用Redis集群提升并发能力。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis 排行榜 性能优化 SortedSet 487浏览 收藏
  • MySQL锁竞争怎么排查?手把手教你用锁等待+死锁分析工具
    MySQL锁竞争怎么排查?手把手教你用锁等待+死锁分析工具
    MySQL中可通过PerformanceSchema、SHOWENGINEINNODBSTATUS、pt-deadlock-logger、慢查询日志等工具查看锁竞争情况。1.启用PerformanceSchema需先检查并更新setup_instruments和setup_consumers中的锁相关配置,再通过events_waits_summary_global_by_event_name和events_waits_current表查看锁等待统计和当前事件;2.SHOWENGINEINNODBSTAT
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   mysql 锁竞争 487浏览 收藏
  • MySQL优化Join查询的常用方法有哪些?
    MySQL优化Join查询的常用方法有哪些?
    MySQL中常见的Join类型包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和CROSSJOIN,INNERJOIN性能最佳。INNERJOIN返回两表匹配行,LEFTJOIN返回左表全部记录,RIGHTJOIN返回右表全部记录,CROSSJOIN返回笛卡尔积。Join查询慢的原因主要有:缺少索引导致全表扫描、字段类型不一致无法使用索引、表数据量过大、Join层级或字段过多、驱动表选择不合理。优化方法包括:1.为Join字段加索引,尤其是主键和外键;2.控制Join规模,提前过滤减少数据量;
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  • RedisList队列优化方法分享
    RedisList队列优化方法分享
    Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性:1.启用持久化机制(AOF或RDB)确保消息不丢失;2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载;3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息;4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期;5.利用批量操作减少网络开销,提升系统性能。
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  • SpringBoot动态切换Redis,ThreadLocal实现教程
    SpringBoot动态切换Redis,ThreadLocal实现教程
    不能直接用@Primary切换Redis数据源,因其仅指定启动时默认Bean,无法运行时动态路由;需用ThreadLocal持有当前线程的ConnectionFactory,并配合AOP在方法级按需绑定与清理。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   487浏览 收藏
  • Redis主从断开频繁,调整repl-backlog-size优化缓冲区
    Redis主从断开频繁,调整repl-backlog-size优化缓冲区
    主从同步断开时repl-backlog溢出会导致全量同步反复触发;需根据写入速率与最大重连时间估算合理大小,动态调整后须同步更新配置文件。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   487浏览 收藏
  • Redis INCRBYFLOAT 金额计算怎么验收:浮点结果、字符串格式与精度边界
    Redis INCRBYFLOAT 金额计算怎么验收:浮点结果、字符串格式与精度边界
    用 Redis INCRBYFLOAT 做累计值时,重点不是把返回值当金额类型,而是核对输入格式、字符串结果、浮点误差和业务落库边界。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   Redis · 缓存 · 数据一致性 · redis INCRBYFLOAT 浮点精度 487浏览 收藏
  • SparkSQL执行update操作修改mysql数据
    SparkSQL执行update操作修改mysql数据
    这是不需要改源码的方式//user表样例类 case class User1(id: Long, name: String, password: String, imgUrl: String, update_date: String) object SparkSQLUpdateMySQLOfJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { //SparkSession val s
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · Spark · mysql 486浏览 收藏
  • MySQL更新数据update
    MySQL更新数据update
      在MySQL通过UPDATE语句更新数据表中的数据。在此,我们将就用六中的student学生表    1. UPDATE基本语法    UPDATE 表名 SET 字段名1=值1[,字段名2 =值2,…] [WHERE 条件表达式];    在该
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · mysql 486浏览 收藏
  • 这几道Redis面试题都不懂,怎么拿offer?
    这几道Redis面试题都不懂,怎么拿offer?
    随着系统访问量的提高,复杂度的提升,响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的
    数据库 · Redis   |  3年前  |   Redis · 数据库 · redis 486浏览 收藏
  • MySQL优化案例之隐式字符编码转换
    MySQL优化案例之隐式字符编码转换
    索性失效前提 MySQL中我们知道有: 1、如果对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。2、隐式类型转换也会导致同样的放弃走树搜索。 因为类
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   转换 · 字符 · 编码 · MySQL优化 · mysql 486浏览 收藏
  • MySQL事务的隔离性是如何实现的
    MySQL事务的隔离性是如何实现的
    并发场景 最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的? 隔离的本质就是控制并发,如果SQL语
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   mysql事务 · mysql 486浏览 收藏
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