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    如何实现MySQL底层优化:SQL语句优化的常见技巧和原则
    MySQL数据库作为一种常见的关系型数据库,随着数据库中数据量的增加和查询需求的变化,底层优化变得尤为重要。在进行MySQL底层优化的过程中,SQL语句优化是一项至关重要的工作。本文将讨论SQL语句优化的常见技巧和原则,并提供具体的代码示例。首先,SQL语句优化需要考虑以下几个方面:索引的优化、查询语句的优化、存储过程和触发器的优化等。在这些方面,我们将从具
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  • 我了解 SQL 查询的执行顺序
    我了解 SQL 查询的执行顺序
    一般来说,在工作环境中,我倾向于向初级开发人员提供提示和解释一些概念,以便他们能够逐渐吸收有关性能、良好实践和安全方面的概念。我想强调的一点是SQL查询执行顺序的重要性。当我意识到他们已经克服了最初的SQL困难并开始尝试创建更强大和更复杂的查询时,我通常会接近这个主题。执行指令FROM:定义数据查询的主表。JOIN:建立表之间的联接和关系。ON:定义连接表的条件,突出显示它们之间的关系键。WHERE:过滤查询到的数据。GROUPBY:对共享特定值的数据进行分组。HAVING:过滤GROUPBY分组后的数据
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  • MySQL数据库审计:日志分析与功能配置详解
    MySQL数据库审计:日志分析与功能配置详解
    MySQL数据库审计主要依靠audit_log插件实现。1.安装插件INSTALLPLUGINaudit_logSONAME'audit_log.so';;2.启用插件SETGLOBALplugin_audit_log=ON;;3.使用CREATEAUDITDEFINITION语句创建审计策略,例如记录特定数据库的DML操作;4.通过SHOWVARIABLESLIKE'audit_log%';查看日志存放位置并使用工具分析日志;5.高级用法包括结合监控工具进行实时监控和告警。合理配置策略并定期清理日志,才
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  • Redis与Memcached对比及选用攻略
    Redis与Memcached对比及选用攻略
    Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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  • Redis与Kafka集成使用案例深度解析
    Redis与Kafka集成使用案例深度解析
    Redis和Kafka可以集成使用,发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中,确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka,保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理,实现高效的消息队列系统。
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  • Redis启动老是卡在内存不足?保姆级解决教程来了!
    Redis启动老是卡在内存不足?保姆级解决教程来了!
    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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  • Redis如何开启安全审计日志?超简单教程一条龙教学
    Redis如何开启安全审计日志?超简单教程一条龙教学
    开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件,将appendonly设置为yes,并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf,设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
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    功能描述将首页改造为友链,功能包含链接标题和链接 因为后台管理系统还没选好 暂时不做添加功能 由数据库添加数据,页面做展示使用。后台代码modelstitle 标题结构体package models type Title str
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    缓存为啥是删除,而不是更新? 如果是更新,存在分布式事务问题,可能出现修改了缓存,数据库修改失败的情况。只是删除缓存的话,就算数据库修改失败,下次查询会直接取数据库的数据
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    (1)把其读取出来后再进行相应的处理 (2)在读取的时候利用MySQL自带的函数进行处理 接下来我们就以第二种方式为列进行总结 (1)创建一个用户表,如下: (2)left(col_name, length) 函数:&nb
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      MySQL行转列,对经常处理数据的同学们来说,一定是不陌生的,甚至是印象深刻,因为它大概率困扰过你,让你为之一愣~ 但当你看到本文后,这个问题就不在是问题,及时收藏,以后
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    代码实现: /** * * @param userId 点赞的人 * @param type 点赞与取消点赞的表示 * @param textId 文章ID * @param entityUserId -- 被点赞的人,文章作者 */ private void like(long userId,int type,i
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    问题数据库主机内存只有 100G,对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会导致数据库主机OOM?例子对一个 200G 的 InnoDB 表 db1. t,执行一个全表扫描,把扫描结果保存在客户端mysql -h$host -P$port -u$user -
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    Ubuntu16.04彻底删除MySQL数据库首先在终端中查看MySQL的依赖项:dpkg --list|grep mysql卸载: sudo apt-get remove mysql-common卸载:sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.7清除残留数据:dpkg -l|grep ^rc|awk '{print$2}'
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