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- MySQL必知必会：20个基本操作指令
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令，涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库：USEmydatabase;3.创建表：CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据：INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL优化groupby，提升分组查询性能技巧
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 344浏览 收藏
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- mysql如何实现数据同步？同步方式有哪些？
- MySQL实现数据同步的主要方式包括主从复制、基于日志的同步和第三方工具。主从复制是MySQL原生支持的方式，通过主库写入、从库读取并重放binlog实现同步，适用于读多写少场景；使用GTID可简化故障切换并提升一致性保障；第三方工具如Canal、Debezium、MaxScale提供更灵活方案，适合跨数据库或大数据同步需求；同步时需注意主键冲突、网络延迟及定期校验一致性等问题。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL神器REGEXP，复杂查询就是这么简单！
- MySQL中REGEXP可用于模糊匹配不确定的字符串结构，比LIKE更强大。1.使用|匹配多个可能值，如'apple|orange'表示“或”关系；2.用^和$分别匹配开头和结尾内容，如'^user_'或'.com$'；3.用[]指定特定字符范围，如'^[A-F]'表示首字母在A到F之间；4.可结合其他SQL条件实现复杂查询，如配合时间条件筛选日志信息。REGEXP适用于数据清洗、格式校验、日志分析等场景，能显著简化查询逻辑，但应避免频繁全表扫描以减少性能影响。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | mysql 查询 正则表达式 regexp 模糊匹配 344浏览 收藏
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- Redis+HBase双剑合璧，带你玩转大数据存储
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis安全日志开启与查看方法
- 开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件，将appendonly设置为yes，并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf，设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis与RabbitMQ性能对比指南
- Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色，延迟低至微秒级，适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递，延迟在毫秒级，支持多队列和消费者模型。3.联合应用中，Redis可用于数据存储，RabbitMQ处理异步任务，提升系统响应速度和可靠性。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 344浏览 收藏
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- 检查Redis版本是否需要升级的技巧
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis布隆过滤器防穿透原理详解
- 使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 344浏览 收藏
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- Mysql中mvcc各场景理解应用
- mysql> select * from performance_schema.data_locks; +--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+--------
- 数据库 · MySQL | 2年前 | 场景 · MySQLMVCC · mysql 343浏览 收藏
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- 保障MySQL数据安全的一些建议
- 数据是企业核心资产，数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎，极有可能发生数据无意泄露，甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件，某知名或不知名的公司被脱裤
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL数据安全建议 · MySQL安全 · mysql 343浏览 收藏
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