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- MySQL 百万级数据统计性能差：count(*) 是罪魁祸首？如何优化？
- 提问：MYSQL百万级数据统计性能较差问题描述：使用以下SQL语句统计29万条数据的表...
- 数据库 · MySQL | 8个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL安装报错？缺少依赖项解决方法大全
- MySQL安装失败通常因缺少依赖项导致。解决方法：1.使用系统包管理器（如Linux的apt、yum或dnf，Windows的VisualC++Redistributable）安装缺失的依赖库，例如sudoaptinstalllibmysqlclient-dev；2.仔细检查错误信息，逐一解决复杂的依赖关系；3.确保包管理器源配置正确，能访问网络；4.对于Windows，下载安装必要的运行库。养成阅读官方文档和善用搜索引擎的习惯，能有效解决问题。
- 数据库 · MySQL | 4个月前 | MySQL安装 依赖项解决 344浏览 收藏
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- MySQL中文字段类型及最佳存储方案
- 在MySQL中存储中文字符应使用VARCHAR类型并设置utf8mb4字符集。1)使用VARCHAR类型，因为它可以动态调整存储空间。2)选择utf8mb4字符集，因为它支持所有Unicode字符，包括Emoji。3)设置排序规则为utf8mb4_unicode_ci，以确保中文字符的正确排序和比较。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | varchar utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci 344浏览 收藏
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- RedisCluster节点规划与部署实战指南
- RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点，确保高可用性和可扩展性。1）节点数量：至少3主3从。2）硬件资源：每个节点至少8GB内存。3）网络拓扑：节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4）部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis与Kubernetes集群管理融合指南
- Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis性能瓶颈分析及常见原因揭秘
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL必知必会：20个基本操作指令
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令，涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库：USEmydatabase;3.创建表：CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据：INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL优化groupby，提升分组查询性能技巧
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- mysql如何实现数据同步？同步方式有哪些？
- MySQL实现数据同步的主要方式包括主从复制、基于日志的同步和第三方工具。主从复制是MySQL原生支持的方式，通过主库写入、从库读取并重放binlog实现同步，适用于读多写少场景；使用GTID可简化故障切换并提升一致性保障；第三方工具如Canal、Debezium、MaxScale提供更灵活方案，适合跨数据库或大数据同步需求；同步时需注意主键冲突、网络延迟及定期校验一致性等问题。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- MySQL神器REGEXP，复杂查询就是这么简单！
- MySQL中REGEXP可用于模糊匹配不确定的字符串结构，比LIKE更强大。1.使用|匹配多个可能值，如'apple|orange'表示“或”关系；2.用^和$分别匹配开头和结尾内容，如'^user_'或'.com$'；3.用[]指定特定字符范围，如'^[A-F]'表示首字母在A到F之间；4.可结合其他SQL条件实现复杂查询，如配合时间条件筛选日志信息。REGEXP适用于数据清洗、格式校验、日志分析等场景，能显著简化查询逻辑，但应避免频繁全表扫描以减少性能影响。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 查询 正则表达式 regexp 模糊匹配 344浏览 收藏
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- Redis+HBase双剑合璧，带你玩转大数据存储
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis安全日志开启与查看方法
- 开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件，将appendonly设置为yes，并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf，设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 344浏览 收藏
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- Redis与RabbitMQ性能对比指南
- Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色，延迟低至微秒级，适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递，延迟在毫秒级，支持多队列和消费者模型。3.联合应用中，Redis可用于数据存储，RabbitMQ处理异步任务，提升系统响应速度和可靠性。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 344浏览 收藏
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