Go语言技术文章

  • MySQL权限不足?安装失败?快速解决方法!
    MySQL权限不足?安装失败?快速解决方法!
    MySQL安装权限问题通常由以下原因造成:1.普通用户安装,应使用root或sudo权限用户安装;2.文件权限不足,需使用chmod命令修改MySQL安装目录及数据文件目录的权限;3.3306端口被占用,需使用netstat命令查看并停止占用端口的服务或修改MySQL配置文件;4.SELinux或AppArmor安全机制限制,可尝试临时禁用或正确配置。切记,理解权限管理机制,而非仅仅使用sudo绕过问题,才能构建安全稳定的系统环境。
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   安装错误 364浏览 收藏
  • MySQL创建索引语法详解:createindex
    MySQL创建索引语法详解:createindex
    在MySQL中,创建索引的基本语法是CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name)。1.索引命名应具有描述性,如idx_users_username。2.选择经常出现在WHERE、JOIN或ORDERBY中的列创建索引,但过多索引会增加写入开销。3.复合索引遵循左前缀原则,列顺序应与查询条件一致。4.选择索引类型时,B-Tree适用于范围查询,Hash适用于等值查询。5.定期维护和优化索引,如重建或使用OPTIMIZETABLE命令,保持数据库性能。
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   索引类型 复合索引 CREATEINDEX 索引命名 索引维护 364浏览 收藏
  • Prometheus监控Redis性能,手把手教你超简单配置!
    Prometheus监控Redis性能,手把手教你超简单配置!
    通过Redisexporter采集Redis的指标数据,并配置Prometheus来抓取这些数据,同时设置合适的告警规则。1.安装并配置Redisexporter,使用Docker简化安装过程。2.在Prometheus配置文件中添加scrape配置以抓取Redisexporter数据。3.使用PromQL查询Redisexporter提供的指标,如内存使用率和连接数。4.通过Alertmanager设置告警规则,如内存使用率超过90%时触发告警。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • 电脑没装MySQL?这5种简单检测方法快学起来!
    电脑没装MySQL?这5种简单检测方法快学起来!
    电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查:1.通过命令行检查MySQL服务,2.查看MySQL安装目录,3.使用MySQL命令行工具,4.检查环境变量,5.通过注册表(Windows)或包管理器(Linux)检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景,确保全面排查MySQL的安装情况。
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • 手把手教你设置Redis安全更新参数,别再忽略啦
    手把手教你设置Redis安全更新参数,别再忽略啦
    安全更新Redis配置参数的步骤包括:1)备份Redis数据库和配置文件;2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数;3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数;4)更新安全相关参数如requirepass和bind;5)合理配置参数并考虑版本兼容性;6)进行充分的测试和验证,确保系统运行正常。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • 防止Redis数据被盗?这些安全设置必须掌握!
    防止Redis数据被盗?这些安全设置必须掌握!
    要保护Redis数据不被未授权访问,应采取以下措施:1.设置强密码认证,使用requirepass配置项。2.绑定Redis到特定IP地址,如127.0.0.1。3.使用ACL设置不同用户权限。4.配置防火墙规则限制Redis端口访问。5.使用TLS加密Redis通信。通过这些措施,可以有效降低Redis数据泄露风险,确保应用安全性和稳定性。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • MySQL字符集设置详解与常见问题解决
    MySQL字符集设置详解与常见问题解决
    MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置,推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4,并指定排序规则;二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置;三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致;四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • MySQL缓存设置与优化技巧
    MySQL缓存设置与优化技巧
    MySQL的缓存设置和参数调优对数据库性能至关重要。1.InnoDB缓冲池大小建议设为物理内存的50%~80%,但需避免过高引发swap;2.查询缓存适用于读多写少场景,MySQL5.x可启用,但频繁写入时应关闭或使用外部缓存;3.临时表缓存推荐设置tmp_table_size和max_heap_table_size均为64M,减少磁盘临时表使用;4.排序和连接缓存每个连接使用,建议sort_buffer_size和join_buffer_size各设为2M,避免并发内存耗尽;此外,应通过监控工具查看缓存
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   364浏览 收藏
  • Redis 为什么不能直接暴露公网:protected-mode、ACL 和审计检查
    Redis 为什么不能直接暴露公网:protected-mode、ACL 和审计检查
    Redis 被直接暴露在公网,靠一个密码或 protected-mode 都不够。更稳妥的方案是让端口只对可信应用网络开放,再用 ACL 分配最小命令和 key 权限、启用所需的传输保护并保留配置审计。本文按 Redis 官方安全文档梳理风险和可验证的检查顺序。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   Redis · 数据库运维 · Redis公网暴露 Redis protected-mode Redis ACL Redis安全配置 Redis审计 364浏览 收藏
  • Redis HyperLogLog用近似结构估算去重计数的实现方法
    Redis HyperLogLog用近似结构估算去重计数的实现方法
    Redis HyperLogLog 用固定空间估算去重数量,本文用 PFADD、PFCOUNT 和 PFMERGE 说明误差、分片合并及适用边界。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   364浏览 收藏
  • MySQL 统计信息更新统计信息后判断计划变化的实现方法
    MySQL 统计信息更新统计信息后判断计划变化的实现方法
    用同一条 SQL 固定更新前后口径,结合 EXPLAIN、SHOW INDEX 和 COLUMN_STATISTICS 判断 ANALYZE TABLE 是否改变了优化器计划,并给出统计信息异常时的回退思路。
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   MySQL · 执行计划 · 统计信息 · 364浏览 收藏
  • MySQL distinct 和 order by 排序混淆的替代方案
    MySQL distinct 和 order by 排序混淆的替代方案
    原文链接:何晓东 博客场景是:从一堆学习记录中,去重并获取最近学习的几条课程ID,随手就能想到这样的一条SQL语句:select distinct a from table order by updated_at desc limit 5如果列为 a 的数据有很
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · group-by · order-by · mysql 363浏览 收藏
  • SQL使用复合索引实现数据库查询的优化
    SQL使用复合索引实现数据库查询的优化
    一 问题 程序再在一次查询时出现查询时间过长,每次查询要1-2分钟业务反馈用户操作体验很差,sql如下: select * FROM edi_booking edibooking0_ WHERE 1 = 1 AND edibooking0_.load_port_code IN ('CNCWN', 'CNDCB', 'AA
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   索引 · 数据库 · 优化 · 查询 · mysql 363浏览 收藏
  • MySQL 常见面试题/知识点总结!(2021 最新版)|  JavaGuide
    MySQL 常见面试题/知识点总结!(2021 最新版)| JavaGuide
    相关阅读: 2.7w字!Java基础面试题/知识点总结!(2021 最新版)这篇文章之前发过,不过,我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以,在公号再同步一下!内容很硬!强烈建议小
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · Java · 后端 · mysql 363浏览 收藏
  • mysql-joins具体用法说明
    mysql-joins具体用法说明
    JOIN对于接触过数据库的人,这个词都不陌生,而且很多人很清楚各种JOIN,还有很多人对这个理解也不是很透彻。 假设我们有两个表,Table_A和Table_B。这两个表中的数据如下所示: TABLE_A
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   用法 · mysql 363浏览 收藏
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