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- MySQL排序慢？优化+提速技巧看这篇！
- 优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
- 数据库 · MySQL | 3个月前 | 363浏览 收藏
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- MySQL中HAVING和WHERE的区别
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 363浏览 收藏
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- MySQL数据分片实现方法及常见方案解析
- 数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
- 数据库 · MySQL | 3天前 | 363浏览 收藏
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- MySQL常见的数据类型
- mysql的数据类型：数值型、日期/时间、字符串类型 安装mysql：http://down.cuohei.com/ tinyint:小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围，MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · mysql 362浏览 收藏
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- RedisTemplate访问Redis的更好方法
- 开始准备 开始之前我们需要有Redis安装，我们采用本机Docker运行Redis, 主要命令如下 docker pull redis docker run --name my_redis -d -p 6379:6379 redis docker exec -it my_redis bash redis-cli 前面两个命令是启动redis doc
- 数据库 · Redis | 2年前 | 访问 · RedisTemplate · redis 362浏览 收藏
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- 一文解决ERROR 2003 (HY000)错误问题
- 1、修改配置文件vim /etc/mysql/my.cnf修改bind-address = 0.0.0.02、授权GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'sjgj2508' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;3、重启mysqlsudo service mysql restart4、修改防火墙规则
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · mysql 362浏览 收藏
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