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- redis中RDB和AOF持久化的优缺点是什么
- Redis提供了RDB和AOF两种持久化方案：RDB：生成指定时间间隔内的Redis内存中数据快照，是一个二进制文件dumpr.rdbAOF：记录Redis除了查询以外的所有写命令，并在Redis服务启动时，通过重新执行这些命令来还原数据。RDB持久化默认Redis会以RDB快照的形式将一段时间内的数据持久化到硬盘，保存成一个dumpr.rdb二进制文件。【相关推荐：Redis视频教程】工作原理简单介绍一下：当Redis需要做持久化时，Redis会fork一个子进程，子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis rdb aof 379浏览 收藏
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- 怎么用ES做Redis监控
- 序言图示：Redis热度排名Redis当下很流行，也很好用，无论是在业务应用系统，还是在大数据领域都有重要的地位;但Redis也很脆弱，用不好，问题多多。2012年以前都是以memcached为主，之后转到Redis阵营，经历过单实例模式、主从模式、哨兵模式、代理模式，集群模式，真正公司层面用得好的很少，对于Redis掌控都很片面，导致实际项目中问题不少。Redis要想用得好，需要整体掌握3个层面：开发层面架构层面运维层面其中架构与运维至关重要，多数中小型企业仅在开发层面满足常用功能，数据规模稍微大些，业
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis es 379浏览 收藏
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- 基本 MySQL 查询：综合指南
- 作者：nirmalyamondal介绍mysql是用于web应用程序和其他数据驱动应用程序的最流行的关系数据库管理系统(rdbms)之一。无论您是初学者还是想要提高mysql技能的人，了解基本查询都是至关重要的。本博客将引导您完成一些基本的mysql查询，可用于数据库操作、表操作和数据管理。1.数据库操作创建数据库首先，您需要一个数据库来存储表和数据。创建数据库很简单：createdatabasemy_database;选择数据库创建数据库后，使用以下查询来选择它：usemy_database;删除数据库
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 379浏览 收藏
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- 查询小于等于指定月份的最佳方法是什么？
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- 数据库 · MySQL | 11个月前 | 379浏览 收藏
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- Redis内存淘汰策略配置的最佳技巧
- Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括：1.noeviction：适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru：适合缓存系统，淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru：适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random：适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random：适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl：适用于优先移除即将过期数据的场景。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | redis 内存淘汰策略 maxmemory-policy allkeys-lru volatile-lru 379浏览 收藏
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- Redis崩溃后重启及数据恢复攻略
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 379浏览 收藏
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- Redis在Docker容器化部署的最佳实践指南
- 最佳实践是使用Docker部署Redis时，应注意数据持久化、配置管理、网络配置和性能优化。1.使用Docker命令启动Redis容器：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-dredis。2.配置数据持久化：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/data:/data-dredis。3.定制Redis配置：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/conf/
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 379浏览 收藏
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- Redis与HBase协同工作模式深度解析
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
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