Go语言技术文章
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- MySQL数据分片实现与规则详解
- MySQL的分片机制需通过外部手段实现，常见方式包括水平分片、垂直分片和混合分片；设计分片规则时可采用ID取模、范围分片、哈希分片和列表分片；技术实现上可通过应用层控制、中间件或数据库代理完成。1.水平分片按行分布数据，适合数据量大场景；2.垂直分片按列拆分，适合高频字段访问场景；3.混合分片结合前两者，适应复杂系统。分片规则方面：1.ID取模分布均匀但扩容成本高；2.范围分片便于归档但易导致热点；3.哈希分片灵活适合一致性哈希；4.列表分片适用于有限分类。技术实现有：1.应用层控制灵活但维护成本高；2.
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 技术实现 水平分片 垂直分片 混合分片 分片规则 386浏览 收藏
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- Redis与Memcached功能对比，选用指南
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 386浏览 收藏
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- MySQL数据归档秘籍&热门归档工具全曝光
- MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 386浏览 收藏
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- MySQL数据库新手速成：手把手教你增删改查！
- <p>MySQL的基本操作包括创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。1.创建数据库和表：CREATEDATABASEmy_database;USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);2.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnDoe','john@e
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 386浏览 收藏
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- MySQL导入SQL无表怎么处理
- 处理MySQL导入SQL文件时，如果没有表被创建或导入失败，可以通过以下步骤解决：1.检查并转换文件格式，使用dos2unix工具；2.确保MySQL用户有足够权限，使用SHOWGRANTSFORCURRENT_USER;命令；3.检查SQL文件中语句顺序，先创建表再插入数据；4.使用mysql命令行工具的--verbose选项查看详细错误信息；5.临时增加max_allowed_packet值，SETGLOBALmax_allowed_packet=10010241024;6.调整SQL模式，SETsq
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 386浏览 收藏
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- Redis键空间通知开启方法详解
- Redis键空间事件默认关闭，需配置notify-keyspace-events为KEA等组合才生效；事件频道名格式严格、无历史回放、过期事件延迟不可靠、断连事件丢失且无自动续订。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 386浏览 收藏
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- RedisTTL随机化，防雪崩优化技巧
- 单纯靠TTL随机化不能根治缓存雪崩，但它是成本最低、见效最快的前置防线——关键在于“错开”而非“随机”，且必须配合过期时间分级和热点识别。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 386浏览 收藏
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- Redis Functions 适合替代 Lua 脚本吗：从一次性脚本调用到可版本化逻辑的迁移边界
- Redis Functions 从 7.0 开始为服务端逻辑提供了可加载、可复用的库模型，但它不是所有 Lua 脚本的直接替代。本文用请求级脚本调用、FUNCTION LOAD、FCALL 和集群键约束拆出迁移边界。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 386浏览 收藏
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- SQL 中 HAVING 常见的使用方法
- HAVING 子句 始终要记得 SQL是一种基于“面向集合”思想设计的语言 。 1. 寻找缺失的编号 查询这张表里是否存在数据缺失。当前这张表的编号并不是连续的，缺少了 4 和 7（这里给
- 数据库 · MySQL | 3年前 | SQLHAVING · mysql 385浏览 收藏
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- MySQL中使用流式查询避免数据OOM
- 一、前言 程序访问MySQL数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。 其实在MySQL数据库中提供了流式查询，允许把
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL流式查询 · mysql 385浏览 收藏
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- 浅析mysql存大文本选varchar还是text
- 最近遇到一个问题：mysql 建表的时候，一个大的文本，是varchar还是text。mysql 新版varchar 最大长度已经支持到65535了，跟text一样。在占用存储长度上，如果varchar(M) M < 255 的话，varchar用一个字节
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · mysql 385浏览 收藏
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- 关于springboot时间的一些问题
- 最近项目里又发现一个问题，本地运行时间和服务器上的时区不一样，导致显示的时间不同，还有各种时间格式的问题。在这里整理一下。统一时区数据库连接url加上:&useSSL=false&serverTimezon
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · springboot · mysql 385浏览 收藏
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