Go语言技术文章
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- MySQL多列排序教程：联合索引+排序规则优化超简单
- <p>多列排序在MySQL中通过ORDERBY子句实现，可指定多个列及其排序方向（ASC或DESC），如SELECT*FROM表名ORDERBY列1ASC,列2DESC;联合索引提升性能需满足最左前缀原则，即索引顺序与ORDERBY列顺序一致或前缀匹配；优化技巧包括：1.索引顺序应与排序列顺序一致；2.MySQL8.0+支持降序索引，可创建方向匹配的索引；3.使用覆盖索引避免回表查询；4.用EXPLAIN检查是否使用索引排序，避免文件排序；5.区分度高的列优先作为索引前列；6.测试不同索引结构
- 数据库 · MySQL | 1年前 | mysql 索引优化 多列排序 最左前缀原则 联合索引 408浏览 收藏
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- MySQL数据库备份方案推荐
- MySQL数据库备份是为数据创建副本以防止丢失并确保可恢复。1.逻辑备份（如mysqldump）适合小数据量或低恢复要求场景，导出SQL语句便于迁移和转换，但速度较慢；2.物理备份（如xtrabackup）适合大数据量、高恢复时效需求，直接复制物理文件速度快但移植性差；3.制定备份策略需考虑频率、类型、存储与验证，常见方案为每周全备加每日增备，并定期测试恢复流程以确保有效性。选择合适方式应综合数据量、RTO、RPO及资源限制等因素。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL性能优化技巧大全
- 提升MySQL查询性能的核心方法包括：一、合理使用索引，仅在主键、外键或常用查询条件字段上建立索引，避免低选择性和不常查询的字段加索引；二、优化SQL语句，避免SELECT*、不在WHERE中对字段进行函数操作，使用EXPLAIN分析执行计划，并合理分页；三、调整表结构和配置参数，设计规范化的表结构并根据硬件情况调整缓冲池等系统参数；四、定期执行ANALYZETABLE和OPTIMIZETABLE，结合慢查询日志持续监控与优化。
- 数据库 · MySQL | 11个月前 | 408浏览 收藏
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- Redis内存过高怎么优化？
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 9个月前 | 408浏览 收藏
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- Redis如何用SDIFF找新增关注对象
- SDIFF不能直接找出“新增关注”，因其仅执行集合差运算且不记录时间顺序；需先构建两个语义明确的快照集合（如按日期命名），再用SDIFF计算差集，否则易因键名错误、空键或客户端处理问题导致结果异常。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 408浏览 收藏
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- Redis实现限流器的三种方法(小结)
- 方法一：基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis限流器 · redis 407浏览 收藏
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- redis中RedissonLock如何实现等待锁的
- 前言 经常会有到这样的需求，就是在一个查询接口，第一次查询的时候，如果没有查询到就要执行初始化方法，初始化数据出来，之后的查询就可以直接查询库里的数据了。这样设计的目的是
- 数据库 · Redis | 3年前 | RedissonLock等待锁 · redis 407浏览 收藏
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- Mysql专栏 - mysql、innodb存储引擎、binlog的工作流程
- 什么是数据库驱动？mysql的驱动相信每一个做开发的人员都很熟悉，在通常的情况下我们只需要引入一个mysql的依赖同时使用jdbc的模板代码就能完成一次mysql的连接。一次网络连接必须要让线程
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · mysql 407浏览 收藏
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