Go语言技术文章
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- Redis布隆过滤器巧防缓存穿透
- 使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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- Redis集群数据一致性怎么保证？优化技巧全解析
- Redis集群通过主从复制、故障转移和一致性哈希保障数据一致性。优化方法包括：1.调整网络配置，提升网络性能；2.合理的数据分片策略，均衡负载；3.采用读写分离，提升读性能和降低主节点压力。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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- Redis性能监控工具推荐及使用方法
- 常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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- MySQL基础语法详解：从入门到精通
- MySQL值得学习，因为它广泛应用于企业和项目中，能提升数据操作能力和职业竞争力。学习步骤包括：1.创建数据库和表，如CREATEDATABASElibrary_system;CREATETABLEbooks;2.掌握CRUD操作，如INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE;3.优化查询性能，使用索引，如CREATEINDEXidx_authorONbooks(author);4.理解事务和锁，保证数据一致性，如STARTTRANSACTION;COMMIT;LOCKTABLES;5.学习高
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 418浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch数据同步方法
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 418浏览 收藏
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- MySQL导入SQL无表怎么处理？解决方法分享
- 处理MySQL导入SQL文件时，如果没有表被创建或导入失败，可以通过以下步骤解决：1.检查并转换文件格式，使用dos2unix工具；2.确保MySQL用户有足够权限，使用SHOWGRANTSFORCURRENT_USER;命令；3.检查SQL文件中语句顺序，先创建表再插入数据；4.使用mysql命令行工具的--verbose选项查看详细错误信息；5.临时增加max_allowed_packet值，SETGLOBALmax_allowed_packet=10010241024;6.调整SQL模式，SETsq
- 数据库 · MySQL | 10个月前 | 418浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch数据同步方案详解
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 8个月前 | 418浏览 收藏
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- Redis Geo数据量过大怎么存_使用GeoHash分片存储提升查询性能
- 必须分片，因单keyGEOADD底层ZSET会导致查询O(logN+M)延迟、RDB/AOFfork超时、无法水平扩展；应按Geohash前4-5位分key，查时用邻区算法并发查最多9个key并合并去重排序。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 418浏览 收藏
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- MySQL分区表实现按月份归类
- MySQL单表数据量，建议不要超过2000W行，否则会对性能有较大影响。最近接手了一个项目，单表数据超7000W行，一条简单的查询语句等了50多分钟都没出结果，实在是难受，最终，我们决定用分区
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL表分区 · mysql 417浏览 收藏
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- 浅谈redis五大数据结构和使用场景
- 老规矩，先抛结论后验证 string：有点像java的hashMap，存的时候什么key，取的时候也什么key，常用于做缓存，保存用户信息、查询列表等； hash：这个有点像hashMap的value又套了个hashMap，下文有举
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis数据结构 · redis 417浏览 收藏
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- MySQL 单机多实例安装（基于mysqld_multi）
- 1、更新my.cnf配置文件1.cat /etc/mysql/my.cnf [mysqld_multi] mysqld=/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe mysqladmin=/usr/local/mysql/bin/mysqladmin Log=/usr/local/mysql/logs/multi.log [mysqld1] datadir=/usr/local/mysql/data1 socket=/usr/local/mysql/run
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · mysql 417浏览 收藏
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