• Redis位图巧妙应用于用户签到系统
    Redis位图巧妙应用于用户签到系统
    在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意,因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说,Redis位图通过位(bit)表示用户的签到状态,支持快速统计连续签到天数和月度签到情况,同时需要注意数据持久化和性能优化。
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  • Redis自动故障转移怎么玩?超详细配置教学来了!
    Redis自动故障转移怎么玩?超详细配置教学来了!
    Redis自动故障转移通过哨兵(Sentinel)机制实现,具体步骤如下:首先部署至少三个Sentinel节点以确保可用性;其次在每个节点配置sentinel.conf文件,核心配置为sentinelmonitor指定主节点名称、IP和端口以及quorum值(通常为节点总数的一半加一);接着设置其他关键参数如down-after-milliseconds、parallel-syncs和failover-timeout;最后启动所有Sentinel节点。为使客户端无感切换,应使用支持Sentinel的客户端
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  • MySQL优化不求人!必备监控工具+性能指标超详细解析
    MySQL优化不求人!必备监控工具+性能指标超详细解析
    MySQL性能监控是运维调优的基础环节,必须依赖数据而非经验。常用工具分为命令行类(如top/htop、iostat、vmstat、SHOWSTATUS、SHOWPROCESSLIST)和图形化系统(如Prometheus+Grafana、Zabbix、PMM、MEM)。应重点关注连接数、QPS、TPS、慢查询数、InnoDB缓冲池命中率、临时表创建次数、锁等待与死锁等指标。告警应基于历史数据设定阈值,优先关注关键问题,避免“告警疲劳”。监控数据建议保留60~90天,兼顾排障与趋势分析。
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   mysql 性能监控 414浏览 收藏
  • MySQL进阶|一招教你优化ORDERBY,排序性能提升不止一点点
    MySQL进阶|一招教你优化ORDERBY,排序性能提升不止一点点
    MySQL中ORDERBY的优化,直接影响查询性能,尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率,关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引,这样就能跳过昂贵的文件排序(filesort)过程。要满足这个条件,需要:ORDERBY字段上有索引;查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中;如果是联合排序(多个字段),则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引:(status,create
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  • MySQL怎样设置字段自动更新?触发器vs自动时间戳深度解读
    MySQL怎样设置字段自动更新?触发器vs自动时间戳深度解读
    MySQL实现字段自动更新主要有两种方法:①触发器,适用于复杂业务逻辑的字段更新,如自动计算最终价格;②自动时间戳,适合记录创建和修改时间。触发器灵活但配置复杂、维护成本高;自动时间戳简单直接但仅限于时间戳更新。选择时应根据需求判断:若需复杂逻辑则用触发器,若只需时间记录则选自动时间戳。使用时应注意性能优化,避免触发器中执行复杂操作,并合理使用索引。
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  • 把MySQL放进Docker,总共需要几步?
    把MySQL放进Docker,总共需要几步?
    小伙伴们对数据库编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《把MySQL放进Docker,总共需要几步?》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、docker。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!把MySQL放进Docker,总共需要几步?本次就通过社区版容器安装2个mysql实例,看一下部署有多简单。1、安装docker操作系统我使用的
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  • 101-mysql  left join 一对多,取右表最新一条记录
    101-mysql left join 一对多,取右表最新一条记录
    SELECT a.*, e.userName as chatUser, e.content as content, e.chatTime as chatTime FROM gp_group AS a LEFT JOIN ( SELECT b.* FROM chat_content b LEFT
    数据库 · MySQL   |  2年前  |   MySQL · mysql 413浏览 收藏
  • 常见的mysql命令
    常见的mysql命令
      登录    mysql -uroot -p密码;    查看数据库    show databases;    创建数据库    create database 数据库名;    使用某个数据库    use 数据库名;    查看当前
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  • mysql大数据表怎么优化分页性能?优化方法分享
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    最近的工作中实现了一个定时统计功能:需要按指定顺序,从源表中取出数据,经过分组合并,插入目标表。源表数据量相当大,有几千万行,显然不适合一次性取出(如果是一次性的脚本,在
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    死锁问题排查过程-间隙锁的复现以及解决
    问题背景我们在开启多线程对数据库进行操作的时候,先批量对数据进行删除,然后再新增,本来想着是考虑到不走更新,性能会提升,但是执行的时候发现报错,执行的sql等待超时,阻塞了进
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  • Rockset 陈博玚:从数据库创新看云原生技术
    Rockset 陈博玚:从数据库创新看云原生技术
    物联市场 线上对谈第三期:Rockset 技术负责人 陈博玚云计算产业对整个IT行业产生了革命性的影响,云化的趋势不可逆转,容器、K8s开始成为从业者和投资人口中最常提起的名词,这背后所代表
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    序 本文主要研究一下EventDeserializer的CompatibilityMode CompatibilityMode mysql-binlog-connector-java-0.20.1/src/main/java/com/github/shyiko/mysql/binlog/event/deserialization/EventDeserializer.java public enum CompatibilityMode { /*
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    Spring源码深度解析之通篇死磕Spring源码
    Spring源码解析之前在个人小站www.jinnianshizhunian.vip中介绍过一部分,但是后来发现PC端看着并不是很方便,所以将后续的文章迁移到个人公众号,定期更新。下面是最近更新的Spring源码解析类文章
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    三层架构 严格分层架构模式的特点是上层只能访问相邻的下层,其他层次间的调用都不允许。三层架构就是一种严格分层模式,它把职责划分为界面展示、业务逻辑、数据访问三层,还有一个
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    题目要求:给定一个有序(非降序)数组A,可含有重复元素。找到大于target(目标值)的最小元素位置,目标不存在则返回-1 不考虑算法复杂度实现: nums = list(map(int,input().split())) target = int(inpu
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