• 如何在MySQL中使用Python编写自定义存储引擎和触发器
    如何在MySQL中使用Python编写自定义存储引擎和触发器
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  • 如何确认表的表空间在Oracle
    如何确认表的表空间在Oracle
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    创建Oracle查询用户的步骤及注意事项
    Oracle数据库是一款常用的关系型数据库管理系统,创建新的查询用户是在Oracle数据库中进行权限管理的重要步骤之一。在Oracle数据库中,创建查询用户需要遵循特定的步骤和注意事项,以确保安全性和规范性。本文将介绍Oracle新建查询用户的方法,同时提供具体的代码示例。一、方法创建新的查询用户需要经过以下步骤:登录数据库:首先,使用管理员账号登录Orac
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  • 分析Oracle DECODE函数的用法及示例情况
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    OracleDECODE函数是一种非常常用的条件表达式函数,其主要功能是根据指定的条件对表达式的结果进行转换并返回相应的值。DECODE函数的语法如下:DECODE(expr,search1,result1,search2,result2,...,default_result)其中,expr是需要进行判断的表达式,search1、search2..
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  • 比较分析Oracle数据库中Blob和Clob数据类型的异同
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    Blob和Clob是Oracle数据库中两种常见的数据类型,用于存储大量的二进制数据和字符数据。本文将分析Blob和Clob数据类型的差异,并从各自的优势和劣势进行比较。一、Blob数据类型Blob是BinaryLargeObject的缩写,用于存储大量的二进制数据,如图片、音频、视频等。Blob类型在Oracle数据库中可以存储最多4GB大小的二进制数
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    MariaDB 与 MySQL:开发人员需要了解什么
    MariaDB和MySQL是著名的开源RDBMS,但尽管它们有着共同的历史,但它们在功能和性能方面却存在着差异。本文快速强调了主要差异,帮助开发人员决定哪个数据库最适合他们的需求。差异和示例存储引擎,MariaDB对Aria和MyRocks等引擎的扩展支持提供了比MySQL更多的选项。分析,使用MariaDB的ColumnStore,开发人员可以获得内置的分析功能,这与MySQL不同。线程池,MariaDB的线程池支持大规模并发,这是MySQL企业级独有的功能。社区治理,MariaDB是社区治理的,而My
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  • MySQL数据库性能优化:安装后的调教指南
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    MySQL性能优化需从安装配置、索引及查询优化、监控与调优三个方面入手。1.安装后需根据服务器配置调整my.cnf文件,例如innodb_buffer_pool_size参数,并关闭query_cache_size;2.创建合适的索引,避免索引过多,并优化查询语句,例如使用EXPLAIN命令分析执行计划;3.利用MySQL自带监控工具(SHOWPROCESSLIST,SHOWSTATUS)监控数据库运行状况,定期备份和整理数据库。通过这些步骤,持续优化,才能提升MySQL数据库性能。
    数据库 · MySQL   |  3个月前  |   数据库优化 440浏览 收藏
  • MySQL远程连接配置教程:小白也能轻松上手
    MySQL远程连接配置教程:小白也能轻松上手
    MySQL远程连接:从入门到放弃(误)再到精通很多朋友在安装完MySQL后,都会遇到远程连接的问题。这篇文章不是教你简单的“如何连接”,而是深入探讨这个看似简单的问题背后隐藏的那些坑,以及如何优雅地解决它们,最终达到“精通”的境界(当然,精通是个持续学习的过程)。目的:让你彻底理解MySQL远程连接的原理,并掌握各种场景下的最佳实践,避免掉进常见的陷阱。读完这篇文章,你将能独立解决各种远程连接难题,甚至能对MySQL的安全配置有更深入的理解。概览:我们会从MySQL的配置入手,
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  • 快速上手MySQL核心概念及操作技巧
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    MySQL核心概念包括数据库、表、字段和记录。要快速掌握MySQL,需注意以下几点:1.创建和操作数据库及表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE。2.掌握SQL查询,如SELECT语句的筛选和排序。3.选择合适的数据类型和使用索引优化性能。4.使用EXPLAIN分析查询计划进行性能优化。5.运用事务保证数据一致性和完整性。
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    Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面:内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面:不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面:大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化,可以有效提升Redis性能。
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    现在有3KW的数据,单条数据都很小的,如果按key-value来看的话,key就是32位的MD5字符串,value按平均算大概是100字节左右。 现在需要将这些数据做缓存以在高并发的时候依然可以快速响应。 因为
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    今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的。 先创建tb_user 表如下: 通过show index from tb_user; 命令查看表,没有存在任何的索引。 执行如下代码,查看SQL 执行情况 explain select profession, count
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