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- GolangRPC压缩与性能优化技巧
- 在Golang中开启RPC压缩需自定义编解码器，具体步骤如下：1.在客户端和服务端分别注册自定义的ClientCodec和ServerCodec；2.使用bufio.Writer配合gzip.NewWriter或flate.NewReader实现数据的压缩与解压；选择压缩算法时，若追求性能且通信双方为Go语言编写，推荐使用更轻量的flate，否则可选gzip；此外，编码优化包括减少结构体字段、拆分大请求、启用连接复用及使用sync.Pool缓存压缩资源，以降低GC压力并提升性能。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 172浏览 收藏
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- libxml2与ExpatXMPP性能对比分析
- 本文旨在探讨在构建XMPP服务器时，如何选择高性能的XML解析器。针对XMPP协议中大量频繁的XML流处理需求，对比了libxml2和Expat两种SAX解析器在性能和内存使用方面的优劣，并建议在综合考虑平台兼容性的前提下，优先选择libxml2。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 377浏览 收藏
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- Golang并行测试技巧：t.Parallel提升测试效率
- t.Parallel()是Go测试框架中用于标记测试函数可并行执行的方法，适用于无共享状态或依赖顺序的测试，1.调用t.Parallel()可提升测试效率，2.需确保测试间无共享资源，3.适用于单元测试、独立数据处理等场景，4.不适合操作全局状态或依赖外部服务的测试，5.使用-v和-parallel参数可观察并控制并行效果，6.子测试需单独调用t.Parallel()，日志输出可能交错，合理使用能提升效率但需避免引入竞争问题。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 154浏览 收藏
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- Go数组传入JS函数教程
- 本文介绍了如何将Go语言中提取的数组数据传递给外部JavaScript函数，以便在Web前端进行进一步处理和可视化。主要讲解了两种方法：直接传递数组（假设JavaScript环境可访问Go的数据）以及通过URL查询字符串传递序列化后的数组。针对后一种方法，提供了JavaScript代码示例，演示如何解析URL查询字符串并提取数组数据。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
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- Golang百万并发怎么处理？epoll与goroutine详解
- Golang天生适合高并发的原因在于其基于CSP的并发模型，使用轻量级的goroutine（约2KB）和channel实现高效任务调度与通信。1.Go运行时自动管理goroutine调度，避免频繁上下文切换；2.创建百万goroutine消耗资源小，而传统线程会因内存和切换开销导致系统崩溃。但高并发还需优化I/O，关键在于epoll。epoll是Linux高效的I/O多路复用机制，1.它仅关注活跃连接，避免遍历所有连接；2.显著提升大量并发下的性能。Go的net包底层已封装epoll，开发者可直接使用，也
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 176浏览 收藏
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- Alpine搭建Golang环境及musl兼容问题解决
- 在AlpineLinux中搭建Golang环境需解决musllibc兼容性问题，1.安装Golang使用apkadd--no-cachego；2.设置GOPATH和GOROOT，推荐检查goenv并配置环境变量；3.解决兼容性问题可通过静态链接（gobuild-ldflags"-extldflags-static"）或安装alpine-pkg-glibc并设置LD_LIBRARY_PATH；4.使用GoModules管理依赖，通过gomodinit初始化、gomodtidy整理依赖；5.优化程序体积可使用
- Golang · Go教程 | 1个月前 | golang 兼容性问题 静态链接 AlpineLinux musllibc 421浏览 收藏
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- Golang跨平台文件锁实现详解
- 1.flock与fcntl的主要区别在于锁定粒度和作用对象。flock是文件级锁，作用于文件描述符，适用于整个文件的互斥访问；而fcntl是字节级锁，作用于文件inode，支持对文件特定区域加锁。2.适用场景上，flock适合简单进程互斥，如防止程序重复启动；fcntl适合复杂并发控制，如数据库多进程操作同一文件的不同部分。3.封装实现上，可通过定义统一接口Locker，根据不同操作系统（GOOS）选择flock、fcntl或WindowsAPI进行平台适配，使用x/sys/unix包处理系统调用，并通过
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 207浏览 收藏
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- Golangmap与sync.Map内存缓存对比解析
- 在Go语言中实现简单内存缓存，可选map或sync.Map。1.使用map需手动加锁（如sync.RWMutex）以确保并发安全，灵活但性能一般；2.sync.Map内置并发安全，适合读多写少场景，提供Store、Load、Delete等方法；3.map更灵活可定制复杂策略如TTL、LRU，而sync.Map扩展性差但使用简单；4.若需自动清理和高并发写入，选map自封装，若只需基本缓存功能且读操作为主，则sync.Map更高效便捷。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 422浏览 收藏
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- 优化Golang排序：选对算法更高效
- 优化Golang排序算法的核心在于根据数据特征选择合适的策略。1.数据近乎有序或小规模时，插入排序表现优异；2.数据范围有限且为整数时，计数排序或基数排序能达到线性时间复杂度；3.内存限制或超大数据集需使用归并排序的外部排序版本；4.需要稳定性时，归并排序是首选；5.大多数通用场景下，Go标准库的sort包已足够高效，它采用内省式排序结合快速、堆和插入排序，动态适应不同数据规模；6.自定义排序应基于对数据的深入分析，经历猜测、测试、调优的过程，量身定制解决方案。除非有明确性能瓶颈或特殊需求，否则优先信任标
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 415浏览 收藏
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- Golang错误上下文封装技巧解析
- 错误包装的常见方法有使用%w、第三方库pkg/errors和自定义错误类型。1.使用%w可简洁包装错误并支持Unwrap、Is和As操作，但仅限单错误包装；2.pkg/errors提供Wrap和WithMessage方法增强堆栈信息，适合调试需求；3.自定义错误类型灵活封装额外信息如操作类型，需实现Error和Unwrap方法。判断错误时常用errors.Is()匹配特定值，errors.As()提取具体类型，并自动遍历错误链。选择合适方式能提升错误处理清晰度与排查效率。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 448浏览 收藏
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- Golang值传递与指针传递对GC影响解析
- 值传递可能增加GC压力，指针传递需谨慎管理生命周期。1.值传递创建副本，导致更多内存分配，从而间接增加GC工作量，尤其在处理大型结构体时显著；2.指针传递仅复制地址，减少内存分配，提升GC效率，但需注意共享状态带来的并发问题和逻辑内存泄露风险；3.实际开发中应根据数据大小、可变性、逃逸分析结果、方法接收者选择、接口使用等因素权衡使用，优先保证语义清晰，并通过基准测试和性能分析工具定位瓶颈。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 338浏览 收藏
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- GitHubActions加速Golang依赖缓存方法
- 在GitHubActions上缓存Golang依赖能显著加快CI流程中的gomoddownload速度。通过配置actions/cacheAction，可复用已下载的依赖包，避免重复下载。具体步骤：1.指定缓存路径为~/go/pkg/mod和~/.cache/go-build；2.使用go.sum文件哈希生成缓存key，并建议包含Go版本信息；3.设置restore-keys以便匹配历史缓存。注意事项包括：不同Go版本可能导致缓存失效；私有模块需确保CI权限；缓存保留7天；避免多个Job并发写同一缓存ke
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 128浏览 收藏
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- Go与C/C++对象共享集成教程
- Go语言通过“外部函数接口”（FFI）支持调用C语言编写的库，但与C++库的集成更为复杂，且直接与C/C++程序链接需谨慎，因Go的垃圾回收机制可能导致问题。目前，尚无安全方法从C/C++代码中调用Go代码。对于WindowsDLL，早期Go版本曾因平台实现限制而无法直接支持。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 340浏览 收藏
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- Golangchannel底层原理：环形缓冲与调度解析
- Golang的channel底层通过环形缓冲区和goroutine调度策略实现高效并发通信。有缓冲channel使用环形缓冲区存储数据，sendx和recvx指针控制读写位置，避免频繁内存分配；无缓冲channel则直接在goroutine间同步传递数据。发送与接收操作根据缓冲区状态决定是否阻塞，阻塞的goroutine会被加入对应等待队列，并由运行时按FIFO原则唤醒。select语句通过随机选择可执行的channel操作提升并发灵活性，同时需注意死锁风险。理解这些机制有助于编写高效的并发代码。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 444浏览 收藏
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- Golang集成Istio与Envoy配置全解析
- 要实现Golang服务与Istio服务网格集成，核心在于使用Envoy边车代理拦截流量，Go应用无需感知IstioAPI，只需关注业务逻辑；1.准备Go应用，确保监听端口并实现健康检查端点；2.编写Kubernetes部署文件并启用Sidecar注入；3.配置Istio资源如VirtualService和DestinationRule管理流量；4.Go应用需传播分布式追踪上下文以支持端到端追踪；5.使用OpenTelemetry处理追踪、Prometheus暴露自定义指标、结构化日志并关联TraceID；
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 264浏览 收藏
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