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- line-heightpx与百分比区别详解
- line-height用px和百分比的区别在于计算方式与适应场景。1.px是固定值，如line-height:24px，行高始终为24px，适合按钮等需精确控制的组件；优点直观可控，缺点不够灵活。2.百分比是相对值，如line-height:150%，实际行高为当前元素font-size的1.5倍，适合正文等需自适应的文本；优点随字体变化自动调整，缺点可能因继承引发意外结果。3.直接写数字如line-height:1.5，行为类似百分比但更稳定，推荐用于正文内容。选择单位应根据具体需求：严格控高用px，响
- 文章 · 前端 | 14秒前 | 358浏览 收藏
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- Golang网络优化：Reactor与epoll详解
- Golang中通过Reactor模式与epoll结合可显著提升网络性能；1.Reactor模式用少量goroutine监听I/O事件，仅在事件就绪时触发处理逻辑，减少资源浪费；2.Go的net包底层已封装epoll，但在特定场景下手动管理epoll可减少开销；3.实现高性能模型的步骤包括初始化epoll实例、绑定监听socket、运行事件循环、分发处理事件并重注册；4.需注意边缘触发与水平触发选择、缓冲区大小控制、连接超时处理及goroutine泄漏问题。
- Golang · Go教程 | 1分钟前 | 282浏览 收藏
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- Java异常处理优化技巧分享
- Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用，合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常，如文件找不到、网络中断等；②捕获异常时要具体，避免catch(Exceptione)泛化捕获；③避免使用e.printStackTrace()，改用日志框架（如Logback、Log4j2）进行异步日志记录；④利用try-with-resources确保资源自动关闭，防止内存泄漏；⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用，其性能开销与标准异常相当，主要优势在于代码可读性和
- 文章 · java教程 | 1分钟前 | 493浏览 收藏
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- HTML表格拖拽排序实现方法及推荐库
- HTML表格实现拖拽排序的核心在于监听拖拽事件并动态调整DOM结构。具体步骤包括：1.设置tr元素的draggable属性为true；2.监听dragstart、dragover、drop等关键事件；3.在dragstart中记录被拖行；4.在dragover中阻止默认行为以允许放置；5.在drop中将行插入新位置；6.更新DOM完成排序。优化大数据量下的性能可通过虚拟DOM减少操作次数、使用节流/防抖控制触发频率、采用分页或虚拟滚动减少渲染量、利用WebWorkers处理逻辑避免主线程阻塞，以及仅更新变
- 文章 · 前端 | 2分钟前 | 性能优化 DOM操作 JavaScript库 拖拽事件 HTML表格拖拽排序 337浏览 收藏
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- samp标签用于定义程序的输出示例，通常在HTML中用于展示代码执行后的结果。例如：这是程序的输出示例
- samp标签用于表示计算机程序的输出示例，浏览器会以等宽字体显示其内容，从而模拟终端输出效果，提升技术文档可读性；1.使用samp标签包裹输出内容，如<samp>Hello,world!</samp>可使其以等宽字体显示；2.可通过CSS自定义样式，如设置font-family:monospace、背景色、字体色、内边距和圆角，使输出更突出；3.区别于code标签（用于代码片段）和pre标签（用于保留格式的多行代码），samp专用于程序输出；4.在samp中需转义特殊字符，如&am
- 文章 · 前端 | 3分钟前 | CSS samp标签 等宽字体 程序输出示例 代码标签 445浏览 收藏
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- PreparedStatement动态SQL运算符使用技巧
- 本文深入探讨了在Java中使用JDBCPreparedStatement时，因尝试将SQL运算符作为绑定参数传递而导致的MySQLSyntaxErrorException。核心问题在于PreparedStatement的占位符（?）仅用于绑定SQL语句中的值，而非SQL结构或运算符。教程提供了正确的解决方案：通过字符串拼接动态插入运算符，同时仍利用参数绑定机制处理数值，以兼顾灵活性和安全性，避免潜在的SQL注入风险。
- 文章 · java教程 | 4分钟前 | 264浏览 收藏
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- Java内部类类型与访问控制全解析
- Java内部类分为四种类型及使用场景：1.成员内部类依赖外部类实例，可访问所有成员；2.静态内部类不依赖实例，只能访问静态成员；3.局部内部类定义在方法中，作用域受限；4.匿名内部类用于一次性的类实现。内部类会持有外部类引用，可能导致内存泄漏，解决方式包括使用静态内部类、控制生命周期或手动置空。内部类适合紧密耦合的封装场景，组合则适用于需要灵活解耦的设计。合理使用内部类不会显著影响性能，但过多使用可能增加类加载开销。
- 文章 · java教程 | 5分钟前 | 264浏览 收藏
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- SpringBoot整合RabbitMQ延迟队列详解
- SpringBoot整合RabbitMQ延迟队列主要有两种方式。1.基于TTL和DLX的实现：通过设置消息的存活时间和死信交换机，使消息过期后被转发到延迟处理队列；2.使用RabbitMQ延迟消息插件：通过安装rabbitmq_delayed_message_exchange插件，声明x-delayed-message类型的交换机并发送时设置延迟时间。延迟队列适用于订单超时、定时任务、重试机制、延时通知等场景，能有效解耦业务流程，提升异步处理能力。选择方案时需考虑插件部署条件、消息顺序要求及配置复杂度，推
- 文章 · java教程 | 6分钟前 | 498浏览 收藏
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- Python电影关键词识别系统教程
- 电影关键词识别中常见的NLP技术包括分词、停用词处理、词性标注（POS）、命名实体识别（NER）、TextRank算法、TF-IDF和词向量（如Word2Vec、BERT）。分词是将文本切分为词语的基础步骤，常用工具为NLTK和spaCy；停用词处理需构建领域特定词表以保留电影相关词汇；词性标注有助于筛选名词和形容词等关键词性；NER用于识别电影中出现的人名、地名、电影名等实体；TextRank基于图模型计算词语重要性，捕捉上下文关系；TF-IDF通过词频与文档频率评估关键词重要性；词向量则通过语义相似性
- 文章 · python教程 | 6分钟前 | Python NLP 数据预处理 电影关键词识别 TextRank 269浏览 收藏
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- Linux安全防护指南与工具推荐
- Linux系统对恶意软件并非完全免疫，仍推荐使用安全工具的原因包括：1.权限模型虽强，但无法阻止所有攻击，如跨平台恶意软件、社会工程攻击和零日漏洞；2.官方软件源虽降低风险，但第三方软件或人为错误可能导致入侵；3.ClamAV等工具可检测已知威胁，增强防御能力；4.定期更新可修复漏洞，防火墙限制非法访问；5.最小权限原则、禁用不必要的服务、SSH密钥认证、SELinux/AppArmor配置、日志审计等策略构建多层次防护体系。
- 文章 · linux | 7分钟前 | 186浏览 收藏
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- HTML文本描边动画实现技巧
- 要实现HTML文本描边动画，需使用SVG的<text>元素结合CSS的stroke属性与animation关键帧。首先，通过HTML创建SVG容器并添加文本元素；其次，在CSS中设置stroke-dasharray与stroke-dashoffset属性控制描边样式与初始偏移；最后利用关键帧动画改变stroke-dashoffset值，使描边逐渐显现。若需彩色描边动画，则可在@keyframes中使用linear-gradient定义渐变色作为stroke值，实现彩虹描边动画效果。SVG描边动
- 文章 · 前端 | 8分钟前 | 211浏览 收藏
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- JavaPOI库操作Excel教程详解
- Java操作Excel最常用工具是ApachePOI库，支持读写.xls和.xlsx格式。1.使用Maven添加poi-ooxml依赖处理.xlsx文件或poi处理.xls文件；2.读取时根据文件类型创建Workbook对象，遍历Sheet和Row并读取Cell内容，注意处理不同类型和空单元格；3.写入时创建Workbook、Sheet、Row和Cell，设置内容后输出到文件流，并可设置样式及优化性能；4.注意兼容性、性能优化（如SXSSF模型）、空指针异常处理及公式计算问题。掌握这些基础操作有助于进一步
- 文章 · java教程 | 9分钟前 | 读写 Java操作Excel POI库 Workbook SXSSF 495浏览 收藏
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- HTML5拖拽上传实现教程详解
- HTML5的拖拽上传可通过以下步骤实现：1.设置允许拖放的区域，如一个<div>；2.监听dragenter、dragover、dragleave和drop事件；3.在dragenter和dragover中调用preventDefault()阻止浏览器默认行为；4.在drop事件中获取dataTransfer.files处理文件；5.使用FileReader和fetchAPI读取并上传文件；此外，需考虑兼容性问题，可使用polyfill或回退到传统文件上传方式，并优化用户体验，
- 文章 · 前端 | 11分钟前 | 356浏览 收藏
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- 豆包AI代码运行流程全解析
- 豆包AI本身不直接运行代码，但可通过集成工具实现代码执行。1.若权限允许，可在豆包AI中开启“代码解释器”模式，输入需求如画图或数据分析，AI将自动生成并运行Python代码；2.可借助豆包AI辅助编写各类编程语言代码，如Python、JavaScript等，生成示例代码并提供注释；3.可结合本地或云端开发环境如VSCode、JupyterNotebook、Replit等运行和调试AI生成的代码，提升开发效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 12分钟前 | 147浏览 收藏
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