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- Linux多用户资源管理与cgroups限制解析
- cgroups的核心作用是进程分组并控制资源。1.它通过层级结构对进程进行分组管理。2.利用控制器模块限制CPU、内存、I/O等资源使用。3.支持优先级设置、审计和隔离功能。4.可结合systemd实现自动化资源管理。5.需配合监控工具优化资源配置。
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- Python程序运行流程全解析
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- Mac搭建PHPHTTPS环境详细教程
- 在Mac上配置PHP环境以支持HTTPS并绑定本地SSL证书是完全可行的，且对现代Web开发至关重要。第一步：使用Homebrew安装PHP、Nginx和mkcert，确保环境基础组件齐全；第二步：通过mkcert生成并信任本地SSL证书，为本地域名如myproject.test创建证书和私钥；第三步：配置Nginx的server块以监听443端口并指定证书路径，同时设置PHP请求转发至PHP-FPM；第四步：启动PHP-FPM服务并确认其监听9000端口；第五步：修改hosts文件将本地域名指向127.
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- Jupyter保存PyQt5文件路径技巧
- 本文旨在解决在JupyterNotebook环境中使用PyQt5创建文件选择器时，选定的文件路径无法在应用退出后持久化的问题。通过引入全局变量机制，我们可以在文件选择对话框关闭后，将用户选择的文件路径有效保存，从而确保后续代码块能够访问并利用这些路径数据，实现动态文件处理流程。
- 文章 · python教程 | 20小时前 | 265浏览 收藏
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- 时间复杂度是什么？如何计算算法效率
- 时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长的变化趋势，用于预判程序在大数据量下的性能表现。它通过大O符号表示算法执行的基本操作次数的上界，重点关注最高阶项，忽略低阶项和常数因子。常见的时间复杂度包括：O(1)表示常数时间，无论数据规模多大执行时间都不变，如数组索引访问；O(logN)为对数时间，典型如二分查找，每次操作减少一半问题规模；O(N)是线性时间，执行时间与输入规模成正比，如遍历数组；O(NlogN)常见于高效排序算法如归并排序和堆排序；O(N^2)为平方时间，通常由嵌套循环引起，如冒泡排序，在数
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- HTML中aria-multiselectable属性用法详解
- aria-multiselectable的核心作用是声明容器支持多选，需配合role和aria-selected使用。具体步骤：1.在容器上设置role="listbox/grid/tree"及aria-multiselectable="true"；2.子元素设为role="option"等对应角色；3.通过aria-selected标记选中状态；4.JavaScript实现多选逻辑及视觉反馈；5.配合键盘交互与焦点管理确保无障碍性。
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- ReactNative热敏打印收据实现教程
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- JSON数据比对：如何提取差异详解
- 本文旨在指导开发者如何高效地比较两个JSON数组，并提取出在一个数组中存在，而在另一个数组中不存在，且满足特定条件的数据。通过示例代码，详细讲解了如何利用Set数据结构优化查找效率，并结合条件判断，最终获得目标数据。
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- Python操作Redis事务方法详解
- 在Python中使用Redis事务可以确保一系列命令的原子性执行。1)使用redis-py库的pipeline对象构建事务，提高性能。2)避免在事务中依赖中间状态，应在事务外获取。3)使用WATCH命令监控键变化，结合乐观锁确保数据一致性。4)在高并发环境下，注意事务对Redis实例的锁定，考虑使用Redis集群或拆分事务。
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- Linux性能排查技巧：perf与top实战教程
- 排查Linux系统性能瓶颈需先用top快速识别资源使用情况，1.查看负载平均值判断系统整体压力；2.分析CPU状态行确定用户、内核、I/O等待等消耗；3.检查内存与Swap使用情况定位内存瓶颈；4.观察进程列表锁定高资源占用进程。随后通过perf深入分析性能问题根源，5.使用perfrecord记录调用栈和采样数据；6.利用perfreport展示函数级CPU消耗，找出热点函数。最终结合基线、应用场景、排除法及宏观微观结合思维，精准定位并解决性能问题。
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- 表单优化技巧与加载提速方法
- 表单性能优化的关键在于提升用户填写体验和减少加载时间，主要通过减少HTTP请求、优化渲染、利用缓存、代码和服务器端优化实现；具体措施包括合并文件、使用CSSSprites、图片懒加载、按需加载JS、避免复杂CSS选择器、减少DOM操作、使用CSS动画、避免table布局、设置浏览器缓存、使用CDN、数据缓存、减少表单字段、优化验证逻辑、异步加载、代码分割、优化数据库查询、启用Gzip压缩；选择表单组件库时应综合考虑体积、性能、功能、易用性、社区活跃度和定制性，常用库有AntDesign、MaterialU
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- CSS如何引入HTML？内联与外链详解
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- Python字符串高效处理技巧分享
- Python操作字符串的核心方法包括切片、查找、替换、大小写转换等基础操作，以及正则表达式、高效拼接、去除空白、格式化和处理Unicode等高级技巧。1.切片用于提取子字符串，通过索引范围或步长灵活获取内容；2.查找使用find()、index()、startswith()、endswith()及in关键字定位子字符串位置；3.替换通过replace()方法修改字符串内容，注意字符串不可变性；4.大小写转换使用upper()、lower()、capitalize()和title()统一格式；5.正则表达式
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- Python搭建代理池与IP轮换方法
- 获取高质量代理IP的核心是采用付费代理服务、自建代理或从多源抓取并严格验证；2.维护的关键在于建立动态机制，通过定期验证、失败降权、成功加权和定时刷新实现IP池的持续更新；3.动态管理引入健康分数，根据请求成败调整IP权重，低于阈值则剔除，并结合冷却后重试避免误杀；4.更智能的轮换策略包括基于权重的成功率动态调整、会话绑定确保同一会话IP一致、按地理位置筛选以及IP与User-Agent组合使用以模拟真实用户行为，从而提升爬虫稳定性和隐蔽性。
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