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- Python调用API实现自动翻译方法
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- Java小程序内容审核技术解析
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- Matplotlib通过多种图表类型实现异常检测结果的可视化,核心是用不同颜色或标记区分正常点与异常点并展示检测阈值;1.对于二维数据使用散点图,将正常点和异常点以不同颜色绘制;2.若算法支持决策边界(如IsolationForest),可通过网格预测生成等高线图展示正常与异常区域;3.时间序列数据采用折线图结合红色标记突出异常点;4.单变量数据利用直方图配合垂直线标识异常值;选择图表需依据数据维度和算法特性,解读时关注颜色、标记及边界含义,自定义时可调整颜色、样式、标签等元素以增强可读性与分析效果。
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