-
- CSS悬浮分享按钮设计与hover效果实现
- 要用CSS实现悬浮分享按钮，核心思路是利用position:fixed定位和hover动画效果。1.HTML结构搭建：使用一个div容器包裹多个a标签，每个a标签内包含图标；2.CSS定位与基础样式：设置position:fixed、z-index、flex布局及按钮样式；3.Hover动画效果：通过:hover伪类和transform、box-shadow实现平滑动态效果；4.响应式设计策略：通过媒体查询调整位置、大小、排列方式或采用折叠展开机制，确保移动端友好。悬浮按钮通过始终可见提升分享便利性，但需
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 响应式设计 用户体验 position:fixed CSS悬浮按钮 hover动画 496浏览 收藏
-
- Python自动化办公：pyautogui实战教程
- 使用Python的pyautogui库可实现自动化办公，它能模拟鼠标和键盘操作，适用于自动填写表格、定时点击、批量文件处理等任务。1.安装方法为pipinstallpyautogui；2.核心功能包括pyautogui.moveTo(x,y)移动鼠标、pyautogui.click()点击、pyautogui.typewrite()输入文字、pyautogui.hotkey()组合键操作；3.获取屏幕坐标可通过pyautogui.position()或图像识别locateOnScreen实现；4.常见任务
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- HTMLdetails标签作用及使用方法
- details标签的核心作用是提供原生折叠功能，用summary作为可点击标题，隐藏其余内容，实现渐进式信息披露；2.它提升用户体验在于简化页面初始视图、优化信息层级、降低认知负担，并具备原生可访问性，无需JS即可被键盘和屏幕阅读器良好支持；3.适用场景包括FAQ页面、技术文档中的可选细节、表单高级设置及博客延伸内容；4.局限性在于默认无动画、跨浏览器样式差异、无“全部展开/收起”功能，但可通过CSS定制样式（如隐藏默认箭头并用伪元素替换图标）来改善外观，虽需JS增强动画或批量控制，但作为轻量原生组件仍极
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- Python网络嗅探教程：Scapy实战详解
- 使用Scapy开发网络嗅探器的核心步骤包括：1.导入Scapy库并定义数据包处理函数；2.使用sniff函数捕获流量并传递给回调函数；3.在回调函数中解析IP、TCP、Raw等层级信息。Scapy的优势在于其灵活性和强大的协议支持，不仅能捕获数据包，还可构造、发送和修改数据包，适用于网络安全测试和协议调试。HTTP嗅探示例通过过滤端口80流量并解析GET/POST请求提取URL和Host信息，但无法用于HTTPS加密流量。网络嗅探器的合法用途包括网络故障排查和安全审计，非法用途如窃取敏感信息则违反法律。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- 0xc004c003激活失败怎么解决
- Windows激活时，许多用户可能会遭遇错误代码0xC004C003，系统提示：“Windows无法激活，该密钥已被拒绝。”这一问题常让人困惑，难以判断是密钥本身的问题还是系统异常。本文将深入解析错误代码0xC004C003的成因，并提供三种实用解决方案，助你轻松完成Windows激活。一、什么是错误代码0xC004C003？该错误通常意味着你尝试使用的产品密钥未被微软服务器接受，可能的原因包括：1、使用了非法复制或公开分享的密钥；2、密钥已被多次使用，超出允许的激活次数；3、激活请求被系统识别为异
- 文章 · 软件教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- 多任务并行执行技巧解析
- JavaScript中处理多个异步任务并行执行的核心方法包括：1.使用Promise.all实现“全有或全无”的并发控制，适用于所有数据必须成功获取才能继续执行的场景；2.使用Promise.allSettled确保所有任务无论成功或失败都能完成，便于更细致地处理每个结果；3.通过限制并发数（如实现并发池）避免资源耗尽或服务过载，适合大量任务同时执行的场景；4.采用Promise.race实现竞速机制，常用于设置超时控制；5.结合依赖关系和重试机制提升健壮性，例如链式Promise满足任务依赖、指数退避策
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- Python异常处理测试技巧全解析
- 在Python中，可以使用unittest和pytest框架测试异常。1)使用unittest的assertRaises验证异常抛出。2)使用pytest.raises验证异常和消息。3)确保测试覆盖多种异常和异常消息。4)注意异常的传播和性能。5)避免过度依赖异常控制流程和捕获过于宽泛的异常类型。通过合理设计测试用例，可以提高代码的健壮性和可靠性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- 屏幕变大怎么调回？简单方法全攻略
- 在使用Windows系统时，不少用户可能会遇到屏幕内容异常放大的情况，无论是文字、图标还是应用程序窗口，整体显示都显得比平时大很多。其实，这个问题通常可以通过几个简单的操作来解决。本文将详细介绍如何将Windows系统的屏幕显示恢复到正常状态。一、确认显示分辨率是否正确屏幕的显示分辨率直接影响画面的清晰度和内容大小。若分辨率被设置为较低的数值，会导致所有元素看起来异常巨大。一般情况下，Windows会自动推荐最适合当前显示器的最佳分辨率。1.在桌面空白处右键点击，选择“显示设置”。2.进入设置界面后，
- 文章 · 软件教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- GSAPScrollTrigger独立滚动动画教程
- 本文旨在解决在使用GSAPScrollTrigger时，多个相同类名的元素同时触发动画的问题。通过循环遍历元素并为每个元素创建独立的ScrollTrigger实例，确保动画仅在相应元素进入或离开视口时触发，从而实现更精细的滚动控制。
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- RESTAPI设计：参数与头如何选？
- 本文探讨了在现有的RESTAPI中，如何以非破坏性的方式添加设备状态信息。针对是否应该使用查询参数或请求头来传递控制状态获取的可选参数，提供了详细的分析和建议，并给出了多种可行的解决方案，帮助开发者做出更合理的选择。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- Linux防火墙实操：firewalld动态配置教程
- firewalld是CentOS/RHEL系统中用于管理Linux防火墙的核心工具，其核心在于理解“区域”概念并通过firewall-cmd操作。1.确保firewalld运行并启用开机启动；2.使用--get-active-zones查看活跃区域及对应网卡；3.用--list-all查看具体区域规则；4.添加服务或端口时使用--permanent参数并执行--reload实现持久化配置；5.规则不生效时检查服务状态、区域归属、是否遗漏--permanent或--reload，并结合日志和网络排查手段定位
- 文章 · linux | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- Python植物识别：深度学习模型实战应用
- 植物识别的核心在于利用深度学习模型对图像进行分类，主要通过卷积神经网络（CNN）实现。1.数据收集与预处理是关键难点，需要涵盖不同生长阶段、光照条件和异常状态的大量图像，并辅以专业标注；2.使用预训练模型如ResNet或EfficientNet进行迁移学习和微调可提升效率，但需注意过拟合、欠拟合及学习率设置等训练陷阱；3.部署时需优化推理速度和资源占用，同时增强模型对真实场景中光照变化、背景复杂性和新物种的适应能力，并结合用户反馈机制持续优化模型表现。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- Linux负载分析：topvmstatiotop对比
- 仅凭top无法全面诊断系统负载，因为它仅显示CPU和内存概览，却难以揭示I/O等待、内存交换等深层瓶颈。例如，当CPU空闲但负载高时，top无法说明是磁盘I/O或内存交换导致的问题。1.vmstat可洞察系统底层状态，关注wa（I/O等待）、si/so（内存交换）及bi/bo（磁盘读写），帮助判断I/O或内存瓶颈；2.iotop则用于精确定位引发大量磁盘I/O的进程，如数据库、日志服务或备份任务异常，从而有效解决“谁在占用磁盘”的问题。
- 文章 · linux | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- BOM如何判断用户操作系统？
- BOM检测操作系统最常用方法是解析navigator.userAgent字符串。1.使用正则表达式匹配userAgent中的关键字，如"Windows"、"Mac"、"Android"等；2.优先判断更具体的关键词以避免误判，如先判断iPad再判断Mac；3.结合navigator.platform获取平台信息作为辅助；4.利用新兴的navigator.userAgentDataAPI获取结构化数据，兼容性不足时回退userAgent。此外，navigator对象还可提供语言、网络状态、设备内存、地理位置
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 496浏览 收藏
-
- JS原型链查找机制详解与过滤技巧
- 核心思路是通过Object.getPrototypeOf()沿原型链向上遍历，每层用Reflect.ownKeys()获取所有自有属性名，并用过滤函数筛选符合条件的属性；2.实现时需注意私有字段无法被反射获取，且应使用hasOwnProperty区分自有与继承属性；3.常见陷阱包括混淆in与hasOwnProperty、忽略不可枚举或Symbol属性，以及性能开销问题；4.可通过返回属性来源对象和描述符增强信息，并使用生成器函数实现惰性求值以提升效率和灵活性，从而让查找更通用和优雅。
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 496浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力，支持富文本编辑、多格式导出，并可轻松集成与多来源内容导入。
- 54次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 857次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 874次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 891次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 958次使用
