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- PHPCMS邮件配置设置教程
- PHPCMS邮件发送功能配置方法是通过后台设置SMTP服务器、端口、邮箱账号及授权码等信息。1.登录后台，进入“系统”-“系统设置”-“邮件设置”；2.填写SMTP服务器地址（如smtp.qq.com）、端口（推荐465或587）；3.输入发件人邮箱和名称；4.SMTP用户名通常为邮箱地址；5.密码使用邮箱授权码而非登录密码；6.启用SSL/TLS加密传输；7.保存后发送测试邮件验证。若后台无法配置，可手动修改caches/configs/system.php文件。常见问题包括：配置错误、未使用授权码、服
- 文章 · php教程 | 1天前 | 端口 SMTP PHPCMS 邮件发送 授权码 170浏览 收藏
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- PHP动态改字体颜色教程：MySQL数据驱动实现
- 本教程旨在指导开发者如何根据从MySQL数据库检索到的值，动态地改变PHP页面中特定文本的字体颜色。通过使用CSS类和PHP的条件判断，可以轻松实现根据不同状态值显示不同颜色的效果，例如将"Pending"状态显示为黄色，"Approved"状态显示为绿色，"Rejected"状态显示为红色。
- 文章 · php教程 | 1天前 | 170浏览 收藏
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- Jackson处理final字段与@JsonCreator使用技巧
- 本文深入探讨了Jackson库在反序列化包含final字段的Java对象时可能遇到的MismatchedInputException。核心问题在于Jackson默认的反序列化机制依赖无参构造器和setter方法，这与final字段的“一次赋值”特性冲突。文章详细阐述了两种解决方案：显式使用@JsonCreator注解标记构造器，以及通过引入ParameterNamesModule模块自动化参数名解析，并特别指出单参数构造器在此模块下的特殊处理方式，确保JSON数据能够正确映射到不可变对象。
- 文章 · java教程 | 17小时前 | 170浏览 收藏
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- HTML特殊字符实体编码大全
- 要让HTML特殊字符正确显示，核心方法是使用HTML实体编码。1.命名字符实体：如<、>、&，可读性强；2.十进制数字字符引用：如<、>，适用性强；3.十六进制数字字符引用：如<、>，技术性更强；4.非断行空格与其他空白字符实体：如 、 ，用于排版控制；5.直接使用Unicode字符并确保UTF-8编码：现代开发首选，简化多语言处理。
- 文章 · 前端 | 12小时前 | 170浏览 收藏
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- JavaScript随机数生成技巧
- <p>Math对象的常见属性和方法包括：1.Math.PI（圆周率）和Math.E（自然常数）；2.Math.abs(x)返回绝对值；3.Math.ceil(x)向上取整；4.Math.floor(x)向下取整；5.Math.round(x)四舍五入；6.Math.max()和Math.min()分别获取最大值和最小值；7.Math.pow(x,y)计算x的y次幂；8.Math.sqrt(x)求平方根；9.Math.random()生成0到1之间的伪随机数；生成指定范围的随机整数需使用公式Ma
- 文章 · 前端 | 1天前 | JavaScript 随机数 伪随机数 Math.random() Math对象 169浏览 收藏
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- Python数据透视表与交叉分析详解
- 在Python中，使用pandas实现数据透视和交叉分析的核心函数是pandas.crosstab和pandas.pivot_table。1.pd.crosstab主要用于生成列联表，适用于两个或多个分类变量的频率计数，支持添加总计和归一化百分比；2.pd.pivot_table功能更强大且灵活，可对数值列进行多种聚合操作（如求和、平均等），支持多层索引和多列聚合，并可通过参数控制缺失值填充与总计行/列的添加。选择时，若需纯粹计数或比例分析则用crosstab，若涉及复杂数值聚合则优先使用pivot_ta
- 文章 · python教程 | 21小时前 | 169浏览 收藏
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- Java+OpenCV实现运动检测监控方案
- 1.Java结合OpenCV可以实现智能监控中的运动检测功能。具体通过从摄像头或视频文件捕获每一帧图像，进行灰度化、高斯模糊降噪处理，再利用背景建模或帧差法识别变化区域，并通过轮廓分析确定运动物体的位置和大小；2.使用OpenCV的原因包括其高性能的C++底层实现、全面的计算机视觉算法支持、活跃的开发者社区以及与Java生态系统的无缝集成；3.优化性能和准确性可通过调整背景减除算法参数、形态学操作去噪、轮廓面积过滤、降低分辨率、跳帧处理、GPU加速及多线程技术；4.集成到完整监控系统需考虑事件通知机制、视
- 文章 · java教程 | 18小时前 | 169浏览 收藏
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- PHPCMS插件开发流程与规范解析
- 开发PHPCMS自定义插件需要遵循规范并掌握钩子机制与模块化设计。1.首先进行需求分析与设计，明确功能目标、数据结构和界面展示；2.搭建开发环境并创建插件骨架文件结构，包括install.php、uninstall.php、hooks.inc.php等；3.开发核心功能，利用数据库操作类处理数据、通过钩子机制实现系统交互、构建后台管理界面及前台展示逻辑；4.进行全面测试与调试，确保兼容性与性能；5.编写文档便于维护与使用。规范的重要性体现在兼容性、可维护性、安全性与性能优化等方面，避免与其他插件冲突、提升
- 文章 · php教程 | 14小时前 | 169浏览 收藏
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- HTML5表单enctype作用与设置方法
- formenctype属性用于在特定提交按钮上覆盖父级表单的编码类型。其核心作用是允许不同提交动作使用不同的编码方式，如application/x-www-form-urlencoded（默认，适合文本）、multipart/form-data（用于文件上传）和text/plain（调试用）。使用时需注意仅适用于submit或image类型的input，且需服务器端配合解析。合理使用可提升表单灵活性，避免冗余代码。
- 文章 · 前端 | 2天前 | 168浏览 收藏
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- 表单提交后如何显示提示信息
- 在HTML表单提交后显示提示信息可以通过以下两种方法实现：使用JavaScript在客户端处理表单提交后的反馈，提供即时反馈，但需防范JavaScript被禁用的情况。在服务器端处理后返回信息给客户端，适合进行复杂验证和处理，但响应时间可能较长。结合使用这两种方法可以提升用户体验和安全性。
- 文章 · 前端 | 16小时前 | 168浏览 收藏
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- Java文件加密技巧与解密方法详解
- 在Java中进行文件加密，推荐使用AES算法的原因包括其国际标准地位、高性能表现、JCA原生支持及灵活的密钥长度选择。AES经过全球密码学专家验证，安全性高；结合硬件加速指令（如AES-NI），处理效率高；Java标准库直接支持，降低开发复杂度；支持128、192、256位密钥，适应不同安全需求。加密密钥应避免硬编码，推荐使用JavaKeyStore管理，或通过环境变量、配置文件控制访问权限；高安全场景可采用HSM或非对称加密传输密钥。常见技术陷阱包括IV滥用、只加密不认证、弱密钥管理和错误填充方式；性能
- 文章 · java教程 | 11小时前 | 密钥管理 初始化向量 AES算法 Java文件加密 Cipher 168浏览 收藏
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- BOM暗黑模式设置教程详解
- 实现暗黑模式的核心步骤如下：1.使用window.matchMedia检测系统主题偏好；2.结合localStorage存储用户手动选择；3.通过JavaScript动态调整CSS变量或切换类；4.在CSS中定义主题变量并结合媒体查询设置不同值；5.页面加载时优先应用用户保存的主题，否则根据系统偏好初始化；6.提供主题切换按钮并监听系统偏好变化以自动响应。该方法兼顾了用户系统偏好与手动选择，利用CSS变量使样式管理更清晰，同时确保逻辑清晰且维护方便。
- 文章 · 前端 | 9小时前 | 168浏览 收藏
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- Windows11下PHP连接SQLite配置方法
- 要在Windows11上配置PHP连接SQLite，需先确保PHP环境已安装并启用SQLite3扩展。1.检查PHP环境：通过命令行输入php-v确认是否安装PHP，若未安装则下载并安装ThreadSafe版本；2.启用SQLite3扩展：在php.ini文件中去掉extension=sqlite3和extension=pdo_sqlite前的分号；3.重启Web服务器：使配置更改生效；4.编写PHP代码：创建PHP文件并使用PDO连接SQLite数据库，实现创建表、插入数据、查询数据等操作；5.测试连接
- 文章 · php教程 | 2天前 | php SQLite Windows11 配置 扩展 167浏览 收藏
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- CSS表单样式美化教程
- 修改CSS表单样式的解决方案包括：1.全局样式重置以消除浏览器差异；2.美化输入框背景、边框及焦点状态；3.设计按钮的悬停与点击效果；4.自定义选择框外观并添加下拉箭头；5.隐藏默认单选框和复选框，通过伪元素创建新样式；6.定义:focus状态提升可访问性；7.使用:invalid伪类显示错误提示；8.应用媒体查询实现响应式设计；9.采用扁平化风格、鲜艳色彩、动画、现代字体、阴影和圆角让表单更具现代感；10.注意浏览器兼容、样式优先级、可访问性、焦点处理、响应式适配及样式重置彻底性；11.利用CSS预处理
- 文章 · 前端 | 1天前 | 167浏览 收藏
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- Python声音分析助力齿轮箱故障诊断
- 在Python中构建基于声音的齿轮箱故障诊断系统，需经历数据采集、预处理、特征提取、模型训练与评估、部署与监测等步骤。1.数据采集需使用高灵敏度麦克风，在不同运行状态下采集高质量音频，注意降噪和采样频率选择；2.预处理包括降噪、分帧、加窗，以减少噪声和频谱泄漏；3.特征提取涵盖时域（RMS、ZCR）、频域（FFT、谱质心）和MFCCs等，其中MFCCs表现尤为稳定；4.模型训练可选SVM、随机森林等传统模型或CNN、LSTM等深度学习模型，需注意数据不平衡问题；5.部署需实现实时音频采集与模型推理，优化执
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python 机器学习 特征提取 齿轮箱故障诊断 声音分析 167浏览 收藏
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