Go语言技术文章
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- Linux rsync --delete-after 的删除时机与回滚风险
- 说明 Linux rsync --delete-after 何时删除目标端多余文件，比较 --delete-before、--delete-during 与 --delete-delay，并用预演、备份目录和删除上限降低误删后的恢复风险。
- 文章 · linux | 1星期前 | 198浏览 收藏
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- Linux namespace 与 cgroup 的隔离职责对比
- Linux namespace 负责隔离进程看到的系统资源视图，cgroup 负责按层级限制和统计资源使用。本文用 cgroup v2 接口对比两者职责、检查入口与容器协同边界。
- 文章 · linux | 1星期前 | 容器 · Linux · cgroup cgroup v2 linux namespace 296浏览 收藏
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- Linux systemctl list-dependencies 只看已加载单元的依赖边界
- systemctl list-dependencies 能递归查看 unit 依赖，但结果只覆盖当前已加载到 systemd service manager 内存中的单元。本文用正向、反向和启动顺序三个视角说明如何读结果、解释缺失关系，并给出排查清单。
- 文章 · linux | 1星期前 | 451浏览 收藏
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- Linux io_uring 注册缓冲区的生命周期管理
- Linux io_uring 注册缓冲区应由环级资源池管理。本文说明地址与索引约束、请求和业务租约、注销失败处理，以及取消、热更新与停机时的回收条件。
- 文章 · linux | 1星期前 | 349浏览 收藏
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- Linux fanotify 怎样读取 FID 事件定位文件对象
- Linux fanotify 使用 FAN_REPORT_FID 后，事件不再只依赖打开的文件描述符。本文说明如何读取附加 FID 记录、理解 fsid 与 file handle，并处理目录事件的父子对象关系。
- 文章 · linux | 1星期前 | 126浏览 收藏
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- Python ipaddress.collapse_addresses 怎样合并连续网段
- Python 标准库 ipaddress.collapse_addresses 可以把同一 IP 版本的网络对象按 CIDR 边界折叠，去掉重复和被覆盖的范围。本文从输入转换、连续网段合并、IPv4/IPv6 分组和输出物化几个步骤说明如何避免混合版本、未对齐边界与迭代器被消费的问题。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 334浏览 收藏
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- Python logging.basicConfig(force=True) 怎样重置根日志配置
- Python logging.basicConfig 在根 logger 已有 handler 时可能不再生效。本文说明 force=True 的重置范围、参数冲突和适用时机。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 434浏览 收藏
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- Python concurrent.futures map 的 buffersize 怎样限制排队
- Python 3.14 为 concurrent.futures.Executor.map 增加 buffersize，用来限制已提交但尚未交付结果的任务窗口。本文结合慢任务和长输入，说明它与 max_workers、chunksize、按序消费、异常和版本兼容的区别。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 线程池 · 并发编程 · python · Python concurrent.futures buffersize Executor.map 并发排队 264浏览 收藏
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- Python itertools.islice 怎样截取迭代器而不提前展开
- Python itertools.islice 可以像切片一样表达 start、stop、step，却不会先把整个迭代器转换成列表。本文用生成器和日志窗口说明惰性截取、参数边界、输入消费位置，以及它与列表切片的选择差异。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 383浏览 收藏
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- Python itertools.batched 怎样处理末尾不足一组的数据
- Python itertools.batched 默认会保留末尾不足 n 个元素的短元组；如果业务必须整组处理，可以使用 Python 3.13 引入的 strict=True，让不完整尾组直接抛出 ValueError。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 141浏览 收藏
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- Python functools.update_wrapper 怎样保留装饰器元数据
- Python 装饰器直接返回 wrapper 时，函数名称、文档字符串和注解可能被包装器遮住。本文用 functools.update_wrapper 和 wraps 说明默认复制字段、自定义属性边界、__wrapped__ 链及 inspect.unwrap 的使用方式。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 标准库 · 调试 · python · Python 装饰器 functools.wraps functools.update_wrapper __wrapped__ inspect.unwrap 174浏览 收藏
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