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- Python协程详解:async/await用法全解析
- Python中协程通过async/await实现高效并发,适合I/O密集型任务。1.使用asyncdef定义协程函数,调用后返回协程对象;2.用await等待其他协程完成,但只能在async函数内使用;3.通过asyncio.run启动事件循环执行协程;4.用asyncio.create_task将多个协程封装为任务实现并发;5.异步库如aiohttp可提升网络请求效率;6.注意避免混用阻塞代码并正确管理事件循环。
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- PyrogramTelegram机器人登录教程
- 本文旨在提供使用Pyrogram构建TelegramAPI机器人时,关于会话管理和账户登录的专业指导。我们将详细阐述如何正确初始化客户端、请求并输入登录验证码以建立持久会话,并深入探讨机器人直接接收用户发送的验证码进行自身登录的限制,提供相应的解决方案和最佳实践。
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- Python获取列表长度方法
- 使用len()函数可快速获取列表长度,如len([1,2,3,4,5])返回5;空列表返回0,常用于判断是否为空以避免错误;虽然可用sum(1for_inlist)等方法,但len()更高效安全;访问元素前应通过ifindex<len(list)防止IndexError。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | len()函数 IndexError Python列表 获取列表长度 空列表 297浏览 收藏
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- Pythonround函数使用方法详解
- round函数的基本用法是round(number[,ndigits]),其中number是需要四舍五入的数字,ndigits是可选参数,表示保留的小数位数,默认四舍五入到最接近的整数。1)round(3.14159)输出3,四舍五入到最接近的整数;2)round(3.14159,2)输出3.14,四舍五入到小数点后2位;3)round函数使用银行家舍入法,如round(2.5)和round(3.5)分别输出2和4;4)传统四舍五入可使用math模块的ceil和floor函数或自定义函数实现;5)金融计算
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- Pythonround函数使用教程
- round函数的基本用法是round(number[,ndigits]),其中number是需要四舍五入的数字,ndigits是可选参数,表示保留的小数位数,默认四舍五入到最接近的整数。1)round(3.14159)输出3,四舍五入到最接近的整数;2)round(3.14159,2)输出3.14,四舍五入到小数点后2位;3)round函数使用银行家舍入法,如round(2.5)和round(3.5)分别输出2和4;4)传统四舍五入可使用math模块的ceil和floor函数或自定义函数实现;5)金融计算
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- Pythondocstring是什么?
- Pythondocstring(文档字符串)是写在函数、类、模块或方法定义下方的一段字符串,用来说明它的用途、参数、返回值等信息。它不是普通的注释,而是可以通过特殊属性访问的字符串对象,通常用三重引号'''或"""包裹。docstring的作用docstring主要用于生成代码文档,帮助其他开发者理解代码功能。它是Python内建支持的文档机制,可以被工具如help()、pydoc和Sphinx自动提取内容。例如:defadd(a,b):"""
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 431浏览 收藏
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- Python嵌套列表扁平化方法
- 扁平化嵌套列表的核心是根据嵌套深度和数据规模选择合适方法:递归适用于任意深度但受限于调用栈;生成器结合yieldfrom兼顾性能与内存;itertools.chain.from_iterable适合浅层嵌套且效率高;sum()方法简洁但性能差;列表推导式限于固定两层。处理混合类型时需用isinstance(item,list)排除字符串等可迭代对象,避免误拆。通用推荐为生成器方案,既高效又支持深层嵌套。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 184浏览 收藏
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- 准备编译工具和依赖:在Debian/Ubuntu系执行sudoaptupdate&&sudoaptinstallbuild-essentiallibssl-devzlib1g-devlibffi-devlibsqlite3-devlibreadline-devlibncursesw5-devlibgdbm-devlibc6-dev;在CentOS/RHEL系执行sudoyuminstallgccopenssl-develbzip2-devellibffi-develsqlite-develreadline
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- Python轻松处理JSON数据方法
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- Django多进程全局字典同步解决方案
- 在Django应用中,全局字典在开发环境正常,但在Gunicorn多worker生产环境下会出现值不一致或重置的问题。这是因为每个Gunicornworker都是独立的进程,拥有独立的内存空间,导致全局变量无法在进程间共享。为解决此问题,应避免使用全局变量存储共享状态,转而采用Memcached或Redis等外部缓存系统,通过Django的缓存框架实现数据在所有worker间的持久化和一致性访问。
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- Python执行时间测量技巧|代码性能优化指南
- 答案:Python代码执行时间测量需根据场景选择工具。使用time.perf_counter()可获得高精度、不受系统时间影响的单次计时;timeit模块通过多次重复执行并取最小值,减少外部干扰,适合小段代码性能对比;cProfile则用于分析复杂程序中各函数的调用次数、自身耗时(tottime)和累积耗时(cumtime),帮助定位性能瓶颈。优先选用time.perf_counter()替代time.time()以确保计时准确性。
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- 使用pycaw监听Windows音频状态教程
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