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- Python时间序列变点检测技巧
- 时间序列数据需要变点检测与异常定位，因其动态性和上下文依赖性，可揭示结构性变化与突发性事件。1.变点检测识别统计特性显著变化的时间点，常用算法有PELT、BinSeg、Dynp，依赖ruptures等库实现；2.异常定位识别显著偏离正常模式的数据点，方法包括IQR、Z-score、IsolationForest等，依赖scikit-learn等库；3.数据需预处理确保质量与一致性；4.结果需结合业务背景进行可视化与人工审核；5.迭代优化参数与模型以适应实际需求。两者结合可全面洞察数据变化，但在实际应用中面
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- 为Golang项目配置基于Tekton的CI/CD流水线，需完成以下步骤：1.确保Kubernetes集群已安装TektonPipelines及相关组件，并具备相应权限；2.编写TektonTask定义Golang构建流程，包括获取源码、下载依赖、构建二进制等步骤；3.组织多个Task形成完整Pipeline，如添加镜像打包阶段；4.手动创建PipelineRun或结合Triggers实现自动触发；5.注意处理权限、缓存优化、镜像构建工具及日志查看等常见问题。
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- 本文介绍了如何在Go语言中以指定用户名切换用户身份，并执行相应的命令。通过使用go-sysuser库获取用户UID，并结合syscall包中的函数设置用户身份，我们可以实现在Go程序中模拟su命令的功能。文章提供了详细的代码示例和注意事项，帮助开发者理解和应用该技术。
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- Linux高效网络传输技巧分享
- Linux实现高性能网络传输需从TCP协议栈调优、网卡优化与应用协同三方面入手。1.内核层面调整TCP参数，如开启net.ipv4.tcp_tw_reuse以复用TIME_WAIT连接，增大net.core.rmem_max和net.core.wmem_max提升缓冲区性能，配置net.ipv4.tcp_max_syn_backlog应对高并发SYN请求，并切换拥塞控制算法为BBR以适应高带宽长延迟网络；2.网卡层面选择支持TSO/GSO/LRO等卸载功能的高性能网卡，启用硬件卸载特性，配置多队列与RSS
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- 文章 · python教程 | 1天前 | 253浏览 收藏
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- 在CSS中，外边距（margin）的默认值通常为0，但某些浏览器可能有特定设置。1.使用CSS重置可以清除默认样式，确保跨浏览器一致性。2.外边距可以通过margin属性设置，单位包括px、%、em、rem等。3.使用margin:auto可快速居中元素。4.注意垂直外边距合并问题，可用padding、border或overflow避免。5.建议使用相对单位，避免负外边距，并使用CSS预处理器管理外边距。
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