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- JavaScript多版本API网关实现教程
- 答案:通过Express.js构建API网关,结合http-proxy-middleware实现动态路由,依据请求头、路径或查询参数识别版本并代理至对应后端服务,支持版本回退机制,并可在网关层集中处理认证、限流等逻辑。
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- VisualStudio跨项目搜索字符串技巧
- 本教程详细介绍了如何在VisualStudio中使用“在文件中查找”功能,实现对整个项目或解决方案中特定字符串的高效搜索。通过快捷键CTRL+SHIFT+F,用户可以轻松定位、替换代码中的变量、文本,极大提升代码标准化和重构效率,避免手动逐页查找的繁琐。
- 文章 · 前端 | 1个月前 | 463浏览 收藏
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- PHP批量视频上传技巧与实现方法
- 首先需设置支持多文件上传的表单并调整PHP配置,再通过后端验证与安全处理实现批量上传。具体为:使用name="videos[]"和multiple属性的HTML表单,确保enctype="multipart/form-data";在php.ini中增大upload_max_filesize、post_max_size、max_execution_time和memory_limit以支持大视频文件;在upload.php中遍历$_FILES['videos'],检查error状态,验证MIME类型是否在允许
- 文章 · php教程 | 1个月前 | php PHP配置 视频批量上传 HTML多文件上传 文件安全处理 463浏览 收藏
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- Golang端口扫描与测试教程详解
- 答案:Golang的net包结合并发特性可高效实现端口扫描,通过net.DialTimeout探测端口状态,利用goroutine并发执行并用带缓冲channel控制并发数,避免资源耗尽;为防被检测,需设置合理超时、引入随机延迟,并区分连接错误类型以精准判断端口状态;服务识别可通过TCP连接后读取banner或发送协议特定请求实现,需设置读写超时防止阻塞;健壮性依赖deferconn.Close()确保资源释放,使用sync.Mutex保护共享数据,细致错误处理提升准确性,最终构建高效稳定的扫描工具。
- Golang · Go教程 | 1个月前 | 463浏览 收藏
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- 构造方法与重载方法有何不同?
- 构造方法用于对象初始化,名称与类名相同且无返回类型,重载方法是同名但参数不同的普通方法,二者用途不同,构造方法可被重载。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 463浏览 收藏
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- 通义大模型微调方法与步骤全解析
- 首先使用LLaMA-Factory框架在NVIDIAA100环境下对通义千问进行微调,通过克隆项目、安装依赖、准备数据集及执行命令行训练;其次可通过ModelScope平台在Notebook中可视化完成模型微调;最后采用LoRA技术降低资源消耗,设置相应参数并导出融合后的模型权重。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 微调 LoRa 通义大模型 LLaMA-Factory ModelScope 463浏览 收藏
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- Java构造方法使用详解
- Java中构造方法用于创建并初始化对象,是对象“出生”时必须执行的代码。若未显式定义构造方法,Java会提供一个无参默认构造方法;一旦显式定义了任何构造方法,默认构造方法将不再自动生成。构造方法无返回值类型(连void都不能写),名称必须与类名一致,只能通过new关键字调用,其作用是初始化新创建的对象。构造方法重载允许定义多个参数列表不同的构造方法,实现多种初始化方式,并可通过this()调用来调用其他构造方法以避免重复代码。例如,Book类可定义无参构造方法、带全参数的构造方法及部分参数的构造方法,分别
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 463浏览 收藏
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- JS数组includes方法使用详解
- JavaScript中Array.prototype.includes方法用于快速判断数组是否包含特定元素,返回布尔值。1.语法为arr.includes(searchElement[,fromIndex]),searchElement是查找的元素,fromIndex是可选的起始索引,默认从0开始;2.includes方法直接返回true或false,语义清晰且处理NaN更可靠,indexOf则因返回索引需额外判断;3.对于对象或数组等复杂数据类型,includes使用严格相等(===)比较引用而非内容,
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- Python包与文件夹有何不同?
- Python包是含__init__.py的文件夹,可被导入并组织模块;普通文件夹无此功能。从Python3.3起支持无__init__.py的命名空间包,但推荐仍使用该文件以明确包结构和初始化行为。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 463浏览 收藏
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- JS机器学习:TensorFlow.js神经网络教程
- 使用TensorFlow.js可在浏览器或Node.js中用JavaScript实现基础神经网络,核心步骤包括:引入库、准备数据(如张量形式的输入输出)、定义模型架构(如序贯模型和全连接层)、编译模型(指定优化器和损失函数)、训练模型(设置epochs并监控损失)以及进行预测。以线性回归y=2x+1为例,通过创建tensor2d数据、构建单层Dense模型、使用SGD优化器和均方误差损失函数,经500轮训练后可准确预测新输入。选择TensorFlow.js的优势在于降低机器学习门槛,使前端开发者无需Pyt
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- Firecrawl新API工具,一键提取品牌元素
- Firecrawl最近发布了一项极具创意的新功能——BrandingFormatAPI。这一先进的API能够让用户通过输入任意网站的URL,一键抓取其完整的品牌基因信息。系统会自动分析并提取目标站点的核心品牌特征,实现高效的数据采集。该工具尤其适用于希望快速掌握或复刻特定品牌视觉语言的设计师与初创企业。借助BrandingFormatAPI,用户可获取涵盖色彩搭配、标志与Logo、页面布局结构以及各类视觉设计元素在内的全面品牌资料。值得一提的是,这项技术在设计领域展现出巨大的实用潜力。
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- CSS背景图自适应技巧分享
- 本文详细介绍了在CSS中为背景图标实现尺寸自适应的标准化方法。针对传统硬编码宽高带来的问题,我们推荐使用background-size:contain结合background-repeat:no-repeat和background-position:center,使图标在不裁剪的情况下,根据容器尺寸自动等比例缩放,从而避免手动调整宽高比,简化图标包的管理和使用。
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