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- 事件循环阶段解析及作用详解
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- Java安全编程：常见漏洞防范技巧
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- 小白一周学会AI剪辑，上手指南全解析
- 想在一周内从小白上手AI剪辑并不复杂，只要按步骤学习即可实现。1-2天选择剪映、CapCut等工具并熟悉基础界面；3-4天掌握自动剪辑、语音转字幕、人像抠图、语音合成等关键功能；5-6天进行实战练习完成小作品；第7天优化导出设置并发布视频。整个过程强调动手实践与流程整合，打牢基础后更易进阶提升。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 239浏览 收藏
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- Python操作Word文档全攻略
- python-docx是Python操作Word文档的首选模块，它提供直观API用于创建、修改和读取.docx文件。核心功能包括：1.创建文档并添加段落、标题、表格及图片；2.控制文本样式需通过Run对象实现，如加粗、斜体等；3.读取现有文档内容并进行数据提取；4.插入图片时可使用Inches()函数设置尺寸；5.表格操作支持动态添加行与样式应用；6.对复杂特性如宏、VBA支持有限，建议使用模板处理样式与内容替换；7.支持页眉页脚、分页符和换行符控制以提升文档规范性。掌握这些要点可高效完成自动化文档处理任
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- Python分布式异常检测：Dask实战教程
- 传统异常检测方法在大数据场景下受限于内存和计算能力，难以处理海量数据，而Dask通过分布式计算突破这一瓶颈。Dask利用任务图和懒惰计算机制，将数据和计算分解为可并行的小任务，调度至集群执行，实现内存溢出规避和高效并行。核心技术包括DaskDataFrame和Array用于数据处理，Dask-ML支持分布式机器学习，DaskDistributed用于集群调度，以及dask.delayed和map_partitions用于自定义并行操作。挑战包括数据倾斜、序列化开销、算法适配性、调试复杂性和资源配置。实用代
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- split函数使用技巧，Python字符串分割教程
- split()函数在Python中的用法包括：1.默认使用空白字符分割字符串；2.指定分隔符进行分割，如逗号；3.指定最大分割次数；4.处理空字符串时返回包含一个空字符串的列表；5.结合正则表达式进行复杂分割。split()函数灵活且高效，但需注意数据格式和边缘情况。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 239浏览 收藏
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- 在Python3环境中安装btree模块时，用户可能会遇到因其依赖项使用Python2语法（如print语句）而导致的SyntaxError。本文将深入解析此兼容性问题，并提供两种主要解决方案：一是切换到Python2.7环境进行安装（尽管不推荐，因Python2已停止维护），二是优先寻找并使用专为Python3设计的替代模块，以确保代码的现代性和安全性。
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- AIOverviews数据隐私保护设置方法
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- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 238浏览 收藏
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- ord函数作用及字符转ASCII方法
- ord函数在Python中用于将字符转换为其对应的ASCII码值或Unicode码点。1)它可用于检查字符是否在特定范围内，如判断大写字母。2)对于Unicode字符，ord函数同样适用。3)它可用于实现字符加密等功能。4)使用时需注意编码问题和性能影响。ord函数是理解字符表示和进行字符操作的有力工具。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 238浏览 收藏
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- clearTimeout与clearInterval的区别
- clearTimeout用于取消一次性定时器，clearInterval用于取消重复性定时器。1.clearTimeout针对setTimeout设置的任务，传入其返回的ID即可取消；2.clearInterval针对setInterval设置的周期任务，同样需要传入对应ID；3.不清除定时器可能导致内存泄漏、性能浪费及逻辑错误；4.setTimeout适合延迟执行，setInterval适合周期执行，但递归setTimeout可避免setInterval的“漂移”问题；5.管理多个定时器可通过集中存储I
- 文章 · 前端 | 4天前 | 238浏览 收藏
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- Python如何计算指数移动平均？
- <p>计算数据的指数移动平均（EMA）主要通过赋予近期数据更高的权重来实现，公式为EMAt=α·datat+(1-α)·EMAt-1，其中α是平滑因子，取值范围在0到1之间。1）使用循环手动计算：适用于理解计算逻辑，但效率较低；2）使用Pandas库：通过ewm()函数实现，推荐用于高效数据处理，需设置adjust=False以保持一致性；3）使用NumPy库：通过数组操作提高效率，但需手动实现计算逻辑；α的选择通常基于时间周期N，常用公式为α=2/(N+1)，实际需根据数据特征调整；EMA的
- 文章 · python教程 | 4天前 | Python Numpy Pandas 指数移动平均 平滑因子 238浏览 收藏
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- Golang错误重试技巧：backoff与context结合使用
- 在Golang中，backoff是一种根据算法（如指数退避）逐渐增加重试间隔时间的策略，用于避免频繁请求带来的系统压力。常见实现是使用github.com/cenkalti/backoff/v4库，它提供NewExponentialBackOff()实现指数退避、WithMaxRetries()限制最大重试次数、WithContext()绑定context实现取消控制。结合context使用时，可通过WithTimeout创建带超时的上下文，并将backoff策略嵌套传入Retry函数，确保重试过程具备上
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- background-sizecover与contain区别详解
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