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- 知识蒸馏实战技巧:Python模型压缩方法
- 应根据教师输出选择损失:若为概率分布则用KL散度,需教师softmax后取log、学生log_softmax;若为logits则可用MSE但丢失温度平滑效应;KL在小数据或类别不平衡时更稳,但需梯度裁剪。
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- 中文乱码是因字符集未统一,需三步解决:一、数据库层设utf8mb4;二、PHP连接时用set_charset或DSN指定utf8mb4;三、PHP文件存为UTF-8无BOM并声明响应头。
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- 字符串常量池通过复用相同字面量的字符串对象,减少内存开销并提升比较效率。当多个引用指向同一字符串如Stringa="java";Stringb="java";时,a和b共享常量池中的同一个实例。由于字符串不可变性,该共享机制安全可靠。同时,常量池支持==进行高效地址比较,在已知为字面量或interned字符串时优于equals方法。通过intern()方法,运行时创建的字符串也可加入常量池,实现手动共享控制。例如newString("hello").intern()与"hello"指向同一对象,确保s1=
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