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- 曙光股份上半年销量暴跌43%原因揭秘
- 7月9日，曙光股份发布2025年6月份产销数据简报显示，公司在1至6月期间共生产整车964台，同比下降37.48%；整车销售共计726台，同比下降43.06%。其中新能源客车的产量和销量分别下降了95.45%和100%。与此同时，曙光股份车桥产品上半年累计生产666225支，同比增长78.86%；销售方面共计实现703455支，同比增幅达84.84%。新能源车桥产品的产销量分别为432944支和445710支，同比分别增长261.74%和278.72%，其产销量均已超过总产量与总销量的一半，成为公司主要的
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 产销数据 曙光股份 整车销量 车桥产品 新能源客车 468浏览 收藏
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- CSShover效果怎么用
- CSS中hover伪类的用法是通过选择器:hover来改变元素在鼠标悬停时的样式。1）基本用法如button:hover{background-color:#ff0000;color:#ffffff;}可改变按钮颜色。2）高级技巧包括使用transition属性实现平滑过渡，如button{transition:background-color0.3sease;}和button:hover{background-color:#ff0000;}。3）还可用于显示隐藏元素，如.container:hover.
- 文章 · 前端 | 5天前 | 468浏览 收藏
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- CSS文本描边技巧，text-shadow立体效果教程
- 实现炫酷文本描边和立体效果的核心是组合使用text-shadow和webkit-text-stroke；2.描边优先推荐多层text-shadow模拟（如上下左右四方向偏移），兼容性好且支持渐变描边；3.立体效果通过多层text-shadow沿对角线递增偏移并加深颜色实现，最多6层即可获得明显深度；4.兼容性方面，webkit-text-stroke现代浏览器支持良好但仍建议搭配无前缀属性使用；5.性能优化需减少阴影层数、避免大面积文本应用、合理使用will-change，并可考虑SVG替代方案；6.te
- 文章 · 前端 | 4天前 | 性能优化 text-shadow 文本描边 webkit-text-stroke 立体效果 468浏览 收藏
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- Linux磁盘优化：IO调度与缓存管理技巧
- Linux磁盘性能优化需从IO调度器选择和文件系统缓存管理入手。1.IO调度器决定I/O请求的处理顺序，影响并发性能与延迟，不同场景适用不同调度器：CFQ适用于桌面系统，Deadline适合数据库，NOOP用于高端存储或虚拟化环境；2.文件系统缓存通过PageCache和BufferCache减少实际磁盘I/O，提升吞吐量，但需通过vm.dirty_background_ratio和vm.dirty_ratio参数平衡性能与数据安全；3.其他策略包括合理选择文件系统（如ext4、XFS）、配置挂载选项（如
- 文章 · linux | 3天前 | 468浏览 收藏
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- CSS实现地图热点交互技巧
- 否，不能纯粹用CSS直接美化和响应式缩放<area>标签的热点区域。因为<area>本身没有视觉表现且不支持常规CSS样式，必须结合JavaScript动态生成覆盖层实现视觉反馈与响应式适配。具体步骤如下：1.使用<map>和<area>定义逻辑点击区域，并通过<imgusemap>绑定图片；2.利用CSS为动态生成的<div>覆盖层设置背景、边框、悬停效果及定位样式；3.通过JavaScript监听DOM加载、窗口缩放和图片加载事件
- 文章 · 前端 | 3天前 | 468浏览 收藏
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- PythonGUI入门：tkinter基础教程详解
- Tkinter是Python标准库中的GUI工具包，适合快速开发简单界面。1.创建主窗口：使用tk.Tk()初始化窗口并设置标题和大小；2.添加控件：如Label、Entry和Button，并通过pack()布局管理器排列；3.启动事件循环：调用mainloop()保持窗口显示并响应用户操作。其优势在于内置无需安装、跨平台兼容、学习曲线平缓，适用于小型工具与原型开发。事件处理主要通过command属性绑定按钮点击等行为，或使用bind()方法监听更广泛事件，如键盘输入和鼠标操作，结合回调函数实现交互逻辑。
- 文章 · python教程 | 16小时前 | 468浏览 收藏
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- PHP队列实现与消息队列搭建教程
- 用PHP实现队列需根据需求选择方式。1.简单队列可用数组实现，通过array_shift()和[]模拟FIFO操作，适合单进程小规模任务但数据易丢失；2.高并发场景应使用消息中间件如Redis或RabbitMQ，其中Redis以lPush/rPop实现基本队列流程并支持多消费者并行处理；3.RabbitMQ适用于复杂需求如延迟队列、死信队列等，通过php-amqplib库可实现生产者与消费者的交互。
- 文章 · php教程 | 8小时前 | 468浏览 收藏
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- Java数据脱敏注解使用详解
- Java数据脱敏通过注解式实现，保护敏感信息不被随意暴露。1.定义@SensitiveInfo注解标记需脱敏字段，并配置脱敏类型及策略；2.编写工具类SensitiveInfoUtils，实现常见脱敏逻辑如中文名、身份证号、手机号等的处理；3.使用AOP切面拦截方法返回值，遍历对象字段并根据注解配置执行脱敏；4.支持嵌套对象脱敏，递归处理集合、数组及复杂对象中的敏感字段；5.支持自定义脱敏策略，通过扩展SensitiveType枚举和实现SensitiveHandler接口定义个性化规则；6.优化性能，采
- 文章 · java教程 | 7小时前 | 468浏览 收藏
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- AI视频生成搭配字幕工具，内容自动化更高效
- 用AI将语言转成视频并自动添加字幕现在即可实现，关键在于选对工具与流程。1.使用AI数字人工具如Synthesia、Pictory、HeyGen，输入文字或语音即可生成虚拟人物说话的视频；2.利用Descript、Otter.ai、HappyScribe或剪映等工具自动识别语音并生成字幕文件，导入编辑器调整样式；3.通过Python脚本或Zapier、Make等自动化工具实现批量处理，提升效率。整个流程高效便捷，但需注意声音清晰度、字幕节奏和人物表情等细节以确保专业效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 | 468浏览 收藏
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- SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
- 配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下：1.添加依赖：根据项目构建工具（Maven或Gradle）添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖；2.配置application.yml或application.properties：根据令牌类型（JWT或OpaqueToken）配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证；3.配置SpringSecurity：创建SecurityConfig类定义接口访问规则，如匿名访问路径、角色
- 文章 · java教程 | 3小时前 | SpringSecurity 资源服务器 jwt 权限控制 OAuth2 468浏览 收藏
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- Golangzlib压缩解压实战详解
- 使用Golang的compress/zlib包可实现zlib格式的数据压缩与解压。1.压缩数据时，通过zlib.NewWriter创建写入器，将数据写入缓冲区并调用Close()完成压缩；2.解压数据时，使用zlib.NewReader读取压缩流并通过io.Copy提取原始数据，并记得关闭读取器；3.实际应用中可在HTTP请求头设置Content-Encoding为zlib，客户端压缩发送、服务端识别并解压处理；4.压缩级别可调整，BestCompression（9）提供最高压缩率，BestSpeed（1
- Golang · Go教程 | 2小时前 | golang compress/zlib zlib格式 zlib.NewWriter zlib.NewReader 468浏览 收藏
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- if条件多影响性能吗？优化建议分享
- if条件过多可能影响JavaScript性能，但关键在于内部代码的效率。优化方法包括：1.用switch语句替代多个if判断，提升清晰度与执行速度；2.使用查找表（lookuptable）实现快速条件匹配；3.重构逻辑减少冗余判断，利用短路求值避免不必要的操作；4.拆分复杂条件表达式并调整顺序以优化计算效率；5.借助性能分析工具定位瓶颈，避免过早优化。
- 文章 · 前端 | 4星期前 | 性能 if条件 467浏览 收藏
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- Golang单元测试教程及框架使用详解
- 写好单元测试需遵循格式与逻辑点。定义测试函数以Test开头并接受*testing.T参数；使用表格驱动测试多组数据验证；基准测试以Benchmark开头并用*testing.B参数；通过TestMain实现初始化与清理操作。同时注意错误提示清晰、测试覆盖率全面等细节处理，以提升代码质量与可维护性。
- Golang · Go教程 | 4星期前 | 467浏览 收藏
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- 多模态AIvs传统AI，区别全解析
- 多模态AI与传统AI的区别在于信息处理方式和应用场景。1.多模态AI可同时处理多种数据类型，如文字、图像、音频和视频，而传统AI仅限于单一数据输入；2.多模态AI通过跨模态融合技术实现复杂任务，如自动驾驶整合视觉与雷达信息，而传统AI依赖特定算法适用于结构化任务；3.多模态AI应用于智能助手、医疗诊断等需多维信息分析的场景，而传统AI适合资源有限环境下的简单任务；4.多模态AI对算力和数据要求高，部署成本大，而传统AI模型小、训练快、部署容易。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 467浏览 收藏
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