Go语言技术文章
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- 腾势N7：比亚迪旗下豪华SUV马不停蹄全球发布
- 6月26日消息，比亚迪旗下中高端品牌腾势近日宣布，其旗下定位为"智能豪华猎跑SUV"的全新车型腾势N7将于7月3日举办全球上市发布会。据腾势销售事业部总经理赵长江在微博上透露，腾势N7将带来一首主题曲《期遇新势界》，该曲是由腾势用户和房东的猫共同创作，发布会上房东的猫还将与共创用户一同演唱主题曲。腾势N7是一款5座中型SUV，其首批量产车已于6月20日正式下线。该车外观设计融合了猎装车、轿跑和SUV的元素，基于INCEPTION概念车进行打造。腾势N7的尺寸为4860/1935/1602毫米(长/宽/高)
- 科技周边 · 业界新闻 | 3年前 | 腾势 496浏览 收藏
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- 在Go语言中使用AWS API Gateway：完整指南
- 随着云计算的普及与发展，越来越多的应用程序开始使用云服务提供商来实现高效的部署和管理。AWS作为全球最大的云计算服务提供商之一，其APIGateway是实现云服务的关键组成部分之一。本篇文章将介绍如何在Go语言中使用AWSAPIGateway来构建高效的云服务。第一步：创建APIGateway在使用AWSAPIGateway之前，需要在AWS控制
- Golang · Go教程 | 3年前 | 指南 Go语言 AWS API Gateway 496浏览 收藏
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- 可识别AI生成的科学文本的新型检测工具问世，号称准确率超99%
- IT之家6月8日消息，今年早些时候美国田纳西州健康科学中心的放射学家SomBiswas引起关注，因为他在《放射学》杂志上发表了一篇由人工智能聊天机器人ChatGPT协助写作的文章，题为《ChatGPT与医学写作的未来》。他表示，他使用并编辑了ChatGPT生成的文本，目的是提高人们对该技术的实用性的认识。他还透露，之后他又在四个月内利用ChatGPT发表了16篇期刊文章。有些期刊编辑也反映，他们收到了大量使用ChatGPT写作的文章。为了应对这种情况，堪萨斯大学的化学教授HeatherDesaire和她的
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | AI检测工具，科学文本，准确率 496浏览 收藏
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- 投资人工智能：把握成本和收益
- 投资人工智能(AI)已成为越来越受企业和投资者欢迎的策略，因为该技术不断进步，并展示其革新行业的潜力。从自动化日常任务到实现更准确的决策，人工智能有可能显着影响生产力和效率。然而，了解投资人工智能的成本和收益可能是一个复杂的过程，因为组织必须仔细考虑与这项新兴技术相关的潜在风险和回报。投资人工智能的主要好处之一是提高效率和生产力的潜力。人工智能系统可以以远远超过人类能力的速度处理大量数据，使企业能够在很短的时间内做出更明智的决策。这可以节省成本，因为组织可以减少花费在可以自动化的任务上的时间和资源，例如数
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 人工智能 496浏览 收藏
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- 透彻了解MySQL视图的使用方法
- MySQL是一个开源关系型数据库管理系统，它被广泛使用于各种Web和企业应用程序中。MySQL提供了多种操作数据的方式，其中视图是一种非常有用的工具。视图是一个虚拟的表，它是由一个或多个表中的数据所组成的，并且不是实际的数据表。在本文中，我们将深入了解MySQL视图的使用方法。一、什么是MySQL视图MySQL视图是一个虚拟的表，它是由一个或多个表中的数据所
- 数据库 · MySQL | 3年前 | 使用方法 MySQL视图 496浏览 收藏
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- 500万token巨兽，一次读完全套「哈利波特」！比ChatGPT长1000多倍
- 记性差是目前主流大型语言模型的主要痛点，比如ChatGPT只能输入4096个token（约3000个词），经常聊着聊着就忘了之前说什么了，甚至都不够读一篇短篇小说的。过短的输入窗口也限制了语言模型的应用场景，比如给一篇科技论文（约1万词）做摘要的时候，需要把文章手动切分后再输入到模型中，不同章节之间关联信息就丢失了。虽然GPT-4最长支持32000个token、升级后的Claude最高支持10万token，但也只能缓解脑容量不足的问题。最近一家创业团队Magic宣布即将发布LTM-1模型，最长支持500万
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | AI 模型 496浏览 收藏
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- 十行代码媲美RLHF，用社交游戏数据训练社会对齐模型
- 让语言模型的行为符合人类社会价值观是当前语言模型开发的重要环节。相应的训练也被称为价值对齐（valuealignment）。当前主流的方案是ChatGPT所采用的RLHF（ReinforcenmentLearningfromHumanFeedback），也就是在人类反馈上进行强化学习。这一方案首先先训练一个rewardmodel（价值模型）作为人类判断的代理。代理模型在强化学习阶段为生成式语言模型的提供奖励作为监督信号。这一方法存在如下痛点：1.代理模型产生的奖励很容易被破除或者篡改。2.在训练过程中，代
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 模型 代码 496浏览 收藏
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