镜像包并发操作引发异常行为
你在学习Golang相关的知识吗?本文《镜像包并发操作引发异常行为》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
我尝试运行的程序是一维细胞自动化图像生成器,它需要足够强大才能处理数百万个单个细胞的超大型模拟,因此图像生成过程的多线程是必要的。我之所以选择 go,是因为 go 例程将使 cpu 的工作划分问题变得更加容易和高效。现在,因为用单独的 go 例程编写每个单元格的性能根本不会很高,所以我决定创建一个调用图像对象并负责生成整行单元格的函数。该函数引用一个 2d 数组对象,其中包含要绘制的所有单元格的位切片(请参阅此)数组,因此存在许多循环,但这对于当前的问题并不重要。程序应该做的就是简单地读取所有单独的位,并将一个正方形写入图像矩形的正确位置,表示单元格的存在(基于表示正方形边长的变量 psize)。这是该函数...
func renderrow(wg *sync.waitgroup, img *image.rgba, i int, psize int) { defer wg.done() var lpc = 0 for j := 0; j < 64; j++ { for k := range sim[i] { for l := lpc * psize; l <= (lpc*psize)+psize; l++ { for m := i * psize; m <= (i*psize)+psize; m++ { if getbit(sim[i][k], j) == 1 { img.set(l, m, black) } else { img.set(l, m, white) } } } lpc++ } } }
现在我很高兴地说,当在一个线程上顺序运行时,此函数的执行效果与预期一致。这是非并行函数调用(忽略等待组)
img = image.newrgba(image.rectangle{min: upleft, max: lowright}) for i := range sim { renderrow(&wg, img, i, psize) } f, _ := os.create("export/image.png") _ = png.encode(f, img)现在,另一方面,当我们对并发实现进行简单更改时,输出会出现几个单独的像素错误,并且随着每次运行的错误量发生变化,某些行似乎会随机收缩和扩展。这是并发函数调用。这是并发函数调用...
img = image.newrgba(image.rectangle{min: upleft, max: lowright}) for i := range sim { go renderrow(&wg, img, i, psize) // todo make multithreaded again } wg.wait() f, _ := os.create("export/image.png") _ = png.encode(f, img)
现在这两个各自实现的输出是什么样的?
使用这些起始条件 {0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1}
和 11
的演化空间 (psize 2
)。我们将其作为单线程实现的输出...
现在,如果放大该图像,您会发现所有正方形在垂直和水平方向上间隔均匀,没有异常。不过现在让我们看一下并发输出。
这个版本似乎有一些异常现象,许多行都被缩小了,许多地方都存在单独的像素错误,尽管它正确地遵循了模拟的一般模式,但视觉上肯定不令人愉悦。当我调查这个问题时,我寻找与并发相关的问题,所以我认为图像包中像素数组的动态分配可能会导致某种冲突,所以我调查了 img.set()
,它看起来像这...
func (p *nrgba) set(x, y int, c color.color) { if !(point{x, y}.in(p.rect)) { return } i := p.pixoffset(x, y) c1 := color.nrgbamodel.convert(c).(color.nrgba) s := p.pix[i : i+4 : i+4] // small cap improves performance, see https://golang.org/issue/27857 s[0] = c1.r s[1] = c1.g s[2] = c1.b s[3] = c1.a }
但是当我看到这个时,它似乎没有任何意义。看来 img.pix
元素将所有像素数据存储在表示颜色的连续一维整数数组中,但如果传递给它的 (x,y) 元素已在中找到,则 .set()
函数会立即返回.pix 切片。但更奇怪的是,似乎是某种隐式赋值(在 go 中从未见过),其中 .pix 切片的 4 个元素被取出来表示单个像素的颜色,并赋值给 s
。最奇怪的部分是 s
、c1
和 i
永远不会再次被引用、返回或存储在内存中,只是被扔进垃圾回收。但不知怎的,这个函数似乎是按顺序工作的,所以我决定让它做它的事情,看看并发和非并发实现之间的 .pix
切片有什么区别。
现在这是四个粘贴箱的链接,它们包含 2 个单独试验的 img.pix
对象数据,每一行都属于单个像素的颜色,从每个图像的左上角开始向下移动。进行两次试验的原因是为了验证单线程方法的一致性,该方法看起来是一致的,但正如您可以通过访问 diffchecker.com 这样的网站观察到,多线程测试都显示了它们与单线程输出之间的差异。
多线程测试1
单线程测试1
多线程测试2
单线程测试2
现在我将分享一些对此数据的观察。
- 不同的多线程和单线程测试之间存在差异,且存在不同程度的差异
- 单线程和多线程之间的添加和删除数量相同,这意味着所有数据都存在,只是顺序错误。
// NewRGBA returns a new RGBA image with the given bounds. func NewRGBA(r Rectangle) *RGBA { return &RGBA{ Pix: make([]uint8, pixelBufferLength(4, r, "RGBA")), Stride: 4 * r.Dx(), Rect: r, } }
总而言之,我真的不知道发生了什么。当多个 go 例程访问同一个切片时,图像包似乎会出现一些奇怪的行为,但由于切片的索引理论上是绝对的(意味着每个变量都是唯一的),因此不应该有任何排序问题。我能想到的唯一可能的问题是,尽管切片是以这种方式定义的,但它仍以某种方式通过该设置函数调整大小,或者至少四处移动导致碰撞。非常感谢任何帮助找出问题所在或任何有关可能导致问题的理论。干杯!
正确答案
上面的代码会产生许多竞争冲突,这些冲突是由于 go 例程尝试写入 .Pix 对象中的相同像素坐标而引起的。该修复位于 renderRow
函数内,其中由于 <=
而不是“<”,当前像素的宽度和高度的计算在每次迭代中重叠。这个故事的寓意是使用 -race
来查找冲突并始终查找同一变量的覆盖或并发读取。感谢@rustyx。
本篇关于《镜像包并发操作引发异常行为》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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