微服务架构中 Python 的适用性如何？

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在文章开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《微服务架构中 Python 的适用性如何？》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

在选择适合微服务架构的编程语言时，Python是其中一种选择。它具有活跃的社区、更好的原型设计以及在开发人员中受欢迎等好处。它有一些限制，因此可以使用其他语言来避免它们。

快速开发架构风格回顾与统计

两种主要的开发架构风格是单体架构和微服务架构。Monolithic 具有一体化的原则，并作为一个整体结构发挥作用，最适合小型开发项目或初创企业。当一个平台增长并且业务需要复杂的应用程序时，将其拆分为微服务架构是合理的。

一些语言和框架更适合构建微服务架构。Java、Javascript 和 Python被列为微服务开发最流行的语言。根据这篇 DZone帖子，Java 是大多数人 (82%) 的首选，其次是 Node.js (40%)，以及 Python 和客户端 JavaScript (31%)。根据JetBrains，微服务架构中最受欢迎的 3 种编程语言是 Java（41%）、Javascript（37%）和 Python（25%）。

有些更适合单体架构。事实上，许多企业选择构建单体应用程序，因为直到几十年前单体方法才更为普遍。正如我们所看到的，Python 中的微服务并不是首选，而是经常被开发人员选择，所以让我们详细讨论一下。

Python 中的微服务

没有静态类型系统的动态语言将适合微服务架构。编程语言和这种架构的结合提供了在软件中创建独特解决方案和复杂应用程序的机会。

从技术上讲，可以在微服务之间建立通信的每种语言都可以工作。在 Python 中创建微服务允许使用在其他地方可能不可用的某些功能/库/工具。此外，如果您需要快速迭代并且团队可以使用 Python 做到最好，这将是正确的选择。在 Python 中寻求功能，因为它是一种面向对象的语言，因此添加特定功能是有益的。

Python中微服务架构的主要类型

为了理解 Python 中微服务的本质，让我们看一下它们的两种不同类型：all-to-all 服务和事件驱动类型。

All-to-all 服务看起来类似于通常的开发过程。Python中的微服务之间的关系部分是垂直的，所以它们构成了一个链条，并且被一个一个地激活。这里的微服务之间的通信更加严格。all-to-all 服务类似于单体方法，但分为单独的块。

在事件驱动类型的微服务架构中，通信更快更复杂。这里的原则是微服务在特定条件后被触发。换句话说，当用户和应用程序交互（请求）时，软件会执行某些动作（事件）。

微服务之间的通信

基于微服务的应用程序不像单体应用程序那么简单，因此它们之间的通信更加混乱。在这里，进程不会相互激活，而是对事件或请求做出反应。

单独的服务需要称为消息代理的特定软件来创建连接。它们具有不同的功能和细节。Amazon Web Services 提供现成的解决方案，但开发团队可以自己选择消息代理。最流行的是 RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ 等。

Python 在微服务架构中的优势

• 使用正确的 API 格式，原型制作比其他语言更容易和更快。原型设计有助于纠正设计问题和识别改进。
• Python 允许开发人员自动化微服务的系统供应和配置。单个代码更改会在整个代码库中复制。
• 它与 ASP 和PHP等传统语言兼容，有助于创建 Web 服务前端来托管微服务。
• 当您查找某些信息时，活跃的 Python 开发人员社区会提供强大的支持和资源。这并不意味着其他语言没有，但 Python 通常非常流行。

Python在微服务架构中的劣势

• 执行速度可能会受到影响。Python 是一种解释型语言，因此它在执行时会生成非机器代码。之后，CPython、Jython、PyPy 或 PyCharm 等解释器在运行时将其转换为在 CPU 虚拟环境中执行的字节码指令。一些语言编译为本机代码，执行速度更快（C 和 C++）。
• 动态类型可能会导致许多错误和崩溃。一些在编译期间被忽略的错误可能会在运行时出现。这是有风险的，可能会导致延误或崩溃。开发人员需要专注并不断测试应用程序流程。这似乎很明显，但这增加了额外的工作。

我对 Python 微服务的见解

我们在微服务架构上拥有相当多的基于 Python 的应用程序。两个最流行的项目框架是 Flask 和 Django。我们与他们合作的原因是：

1. Django有各种可在项目中使用的工具。它也更快，但是为您做出了一些选择，因此如果您不同意或不想要独特的应用程序要求，请使用其他框架，如 Flask 或 Fast API。
2. Python 适合任何规模和经验水平的团队。为什么？由于该语言在开发人员中很受欢迎，即使它在表现力和自由度方面都可以很好地扩展，它也可能是结构化和可控的。
3. 对于微服务架构，有比 Python 更好的替代品，比如 Javascript，但有些客户只是更喜欢它。庞大的社区、许多现成的解决方案和快速的开发使其熟悉且值得信赖。

结论

如果您有应用创意并希望使用微服务架构进行开发，请调查最流行的框架和语言，并根据您需要的功能、团队的专业知识和您拥有的资源选择一种。业务逻辑和业务能力在这里至关重要，因此当您拥有复杂的系统、想要持续交付并需要异步通信等功能时，请考虑微服务应用程序。在其他情况下，使用 Python 实现微服务可能很昂贵且不合理。

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