当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 完成首次验证:面向低空智联网的5.5G无人机可信接入技术

完成首次验证:面向低空智联网的5.5G无人机可信接入技术

来源:搜狐 2023-11-21 22:06:02 0浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者,那么本文《完成首次验证:面向低空智联网的5.5G无人机可信接入技术》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

中国移动官方消息显示,中国移动研究院和中国移动(成都)产业研究院近日与中兴通讯合作,成功完成了业界首次的“面向低空智联网的5G-A无人机可信接入”技术验证

该技术在 5G-A 网络中首次引入新型无人机标识,端到端拉通芯片模组、网络、飞控平台,全面验证了无人机标识识别、鉴权、管理等核心能力,奠定了 5G-A 网络对网联无人机高效管控的基础,未来可助力构建全面覆盖、可管可控、智能开放的低空智联网服务体系。

IT之家注:5G-A是指5G-Advanced,也被称为5.5G,是5G和6G之间的过渡阶段。在速率、时延、连接规模和能耗方面,5G-A将超越现有的5G技术。有望实现下行万兆和上行千兆的峰值速率,毫秒级时延以及低成本的千亿物联网

中国移动表示,低空经济将成为新的经济增长点,无人机作为低空经济的新型基础服务载体,其牵引和带动作用日益增强。今年 6 月 28 日,我国颁布《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》,网联无人机迎来前所未有的发展机遇,但产业整体仍面临可信接入、网络管控、低空感知、平台管理服务等诸多挑战,亟需系统性构建低空智联网能力体系,奠定运营商在低空经济产业链中的枢纽地位。

为了实现全场景全能力的低空智能互联网,中国移动研究院在能力体系建设、标准化、产业推动等方面进行了全面的布局,提出了5G-A网络能力总体架构中的“1+5+N”模式

完成首次验证:面向低空智联网的5.5G无人机可信接入技术

中国移动表示,此次技术验证实现了三个行业首次:

  • 首次在终端侧完成新型无人机标识的引入及能力适配。
  • 首次在网络侧通过升级支持 UAS 网络功能完成无人机可信标识的识别、映射、鉴权授权及全生命周期管理。
  • 首次在飞控平台侧完成与核心网能力开放平台的对接、实现标识与运营信息的绑定,端到端实现了 5G-A 无人机接入可管可控的基础性变革。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Zipline 在没有地面观察员的情况下进行无人机送货飞行Zipline 在没有地面观察员的情况下进行无人机送货飞行
上一篇
Zipline 在没有地面观察员的情况下进行无人机送货飞行
卢伟冰站台!Redmi K70E首发天玑8300 Ultra,支持生成式AI同级无对手
下一篇
卢伟冰站台!Redmi K70E首发天玑8300 Ultra,支持生成式AI同级无对手
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    308次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    365次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    360次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    329次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    152次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码