当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > Meta 押注生成式 AI 业务,现已拆分其 Responsible AI 团队

Meta 押注生成式 AI 业务,现已拆分其 Responsible AI 团队

来源:IT之家 2023-11-19 12:25:59 0浏览 收藏

学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Meta 押注生成式 AI 业务,现已拆分其 Responsible AI 团队》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

本站 11 月 19 日消息,Meta 于当地时间周六宣布,正将其负责 Responsible AI 团队拆分,将更多资源转移到生成式人工智能工作上。这是 Meta 本周内部 AI 团队广泛重组计划的一部分。

本站注: Responsible AI 团队是一个负责理解和预防 AI 技术相关危害的团队,目前大多数员工已经转移到 Meta 的生成式 AI 团队。

Meta 押注生成式 AI 业务,现已拆分其 Responsible AI 团队

Meta 发言人表示,大部分负责人工智能的团队成员将转移到生成式人工智能领域,并继续支持 Meta 在负责任的人工智能开发和使用方面的相关跨部门工作;其他一些成员将转到人工智能基础设施部门。他指出,公司打算让这些员工更接近核心产品和技术的开发。

“我们继续优先考虑和投资安全和负责任的人工智能开发,这些变化将使我们能够更好地扩展以满足未来的需求。”

去年 10 月,这家社交媒体巨头开始推出生成式人工智能工具,可以为所有广告商创建图像背景和书面文本等内容。

目前,Meta 旗下的人工智能产品包括其大语言模型“Llama 2”和名为 Meta AI 的聊天机器人,它可以对文本进行响应。并生成“照片般真实”的图像。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,本站所有文章均包含本声明。

今天关于《Meta 押注生成式 AI 业务,现已拆分其 Responsible AI 团队》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,Meta的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
金山办公 WPS 致歉:《隐私政策》表述容易引起误解,所有用户文档不会被用于任何 AI 训练目的金山办公 WPS 致歉:《隐私政策》表述容易引起误解,所有用户文档不会被用于任何 AI 训练目的
上一篇
金山办公 WPS 致歉:《隐私政策》表述容易引起误解,所有用户文档不会被用于任何 AI 训练目的
消息称 OpenAI 董事会正与萨姆・阿尔特曼讨论重返 CEO 岗位
下一篇
消息称 OpenAI 董事会正与萨姆・阿尔特曼讨论重返 CEO 岗位
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    459次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    521次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    538次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    487次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    306次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码