Spring AI 2.0 Java 工具搜索如何绑定会话键:ToolSearchToolCallingAdvisor 的发现边界
一个 Java AI 服务接入几十个工具后,最先暴露出来的通常不是模型能力,而是边界问题:同一个 ChatClient 如果把整套工具都预先交给模型,单租户、单会话和权限范围就很难核对。Spring AI 2.0 的 ToolSearchToolCallingAdvisor 把工具先放入索引,只在当前会话需要时发现相关工具,关键在于每次请求都带上稳定的会话标识。
会话隔离的核心不是给工具改名,而是让 ToolSearchToolCallingAdvisor 用 session ID 选择当前会话可见的工具索引;没有稳定 session ID,就没有可靠的会话边界。
- ToolSearchToolCallingAdvisor 先建立工具索引,模型按需调用 toolSearchTool,不必把全部工具放进每次请求。
- 默认会话键来自 ChatMemory.CONVERSATION_ID,也可以用 sessionIdKeyName("tenantId") 改成业务上下文键。
- 同一租户的会话标识应稳定、可审计且不直接暴露敏感信息;缺少标识时不要假设工具已经隔离。
- 按会话发现只解决工具可见范围,真正的权限校验仍应留在 Java 工具方法或服务边界。
工具数量上来后,问题先出在“谁能看见什么”
小型示例里把几个 POJO 通过 defaultTools 注册到 ChatClient 很直观;当工具扩展到搜索、订单、报表和内部知识库时,工具定义本身也会变成请求负担。更麻烦的是,模型获得了不必要的工具描述,调用方却很难从日志里说明某个会话为什么看到了它。
这次排查先把问题缩小为三个对象:ToolIndex 保存完整工具集合,ToolSearchToolCallingAdvisor 负责按需发现,ChatClient 为请求提供会话上下文。它们之间是静态职责关系,不等于业务授权链路。

先确认 Spring AI 2.0 的按需发现边界
官方 Tool Search 文档把工具发现拆成两层:完整工具集进入工具索引,模型真正需要能力时调用 toolSearchTool 查询;Advisor 再把匹配到的工具放入当前会话可用范围。这个设计减少的是“每次请求都暴露全部定义”,不是把工具方法变成无需鉴权的公共接口。
因此排查时要分开两个问题:
- 可见性:这个会话是否能发现某一类工具。
- 授权性:Java 工具方法收到请求后,是否仍检查租户、用户和资源权限。
前者由会话索引范围影响,后者仍属于业务服务的责任。不要因为工具没有出现在首轮提示里,就把它当成已经完成了安全隔离。
最小 Java 配置:把会话键放进 Advisor 上下文
Spring AI 文档给出的默认路径是使用 ChatMemory.CONVERSATION_ID。如果现有系统已经在 Advisor 上下文中传递会话 ID,工具搜索可以直接复用;如果系统以租户键作为隔离单位,则通过 sessionIdKeyName 指定读取位置。
var toolSearchAdvisor = ToolSearchToolCallingAdvisor.builder()
.toolIndex(toolIndex)
.maxResults(5)
.build();
String answer = chatClient.prompt("查询本会话可用的库存工具")
.advisors(a -> a.param(ChatMemory.CONVERSATION_ID, "session-42"))
.call()
.content();
如果业务上下文使用 tenantId,配置可以改成:
var tenantAdvisor = ToolSearchToolCallingAdvisor.builder()
.toolIndex(toolIndex)
.sessionIdKeyName("tenantId")
.maxResults(5)
.build();
这里的 maxResults(5) 是发现结果数量边界,不是权限数量边界。它控制返回多少个候选工具,不能替代工具内部的资源校验。

从排查现场定位三个容易误判的地方
把 defaultTools 当成按会话工具
defaultTools 适合每次请求都应该存在的稳定能力,但它表达的是 ChatClient 级默认工具,不表达“当前会话才可见”。需要按请求收窄范围时,应把会话上下文和工具发现 Advisor 放到同一条可追踪链路中。
会话键每次请求都变
如果请求入口随机生成会话键,Advisor 会把同一个人的连续请求视为不同会话;如果所有租户都使用同一个固定键,隔离效果又会退化。日志中至少应记录脱敏后的会话键、租户边界和发现结果数量。
只检查工具搜索,不检查工具本身
按需发现降低了首轮暴露范围,但工具被发现后仍会进入调用链。工具方法要继续检查当前用户能否访问订单、库存或报表,不能把“没有被搜索到”当成唯一安全控制。
上线前用一张清单复查边界
| 核对项 | 应看到的状态 | 异常提示 |
|---|---|---|
| 会话键 | 每个请求都有稳定且可追踪的值 | 随机生成或跨租户复用 |
| 工具索引 | 完整工具集合只由 ToolIndex 持有 | 把所有工具描述直接塞进每次请求 |
| 发现数量 | maxResults 与业务上下文匹配 | 把数量上限误当成权限控制 |
| 工具授权 | 方法内部仍核验用户、租户和资源 | 只依赖模型是否发现工具 |
如果使用自定义会话键,先在单元测试或集成测试里覆盖两个租户、两个会话和一个无权资源。测试重点不是模型返回哪句话,而是会话上下文是否稳定、发现范围是否正确、工具内部是否拒绝越权资源。
相关问题
ToolSearchToolCallingAdvisor 会自动执行所有工具吗?
不会。它负责工具发现和工具调用链的组合;真正的工具方法仍由应用侧的工具管理组件处理,并应保留业务校验。
sessionIdKeyName 可以直接填用户姓名吗?
不建议。应使用稳定、最小化且可脱敏的会话或租户标识,避免把个人信息直接写入调用上下文和日志。
maxResults 调小就等于更安全了吗?
不是。它限制发现结果数量,安全边界仍要由租户、用户和资源授权逻辑完成。
把“少暴露”落实成可审计的会话边界
Spring AI 2.0 的工具搜索适合解决工具集合变大后的可见性问题:工具先进入索引,当前会话再按需发现。Java 服务落地时,优先固定会话键、记录发现边界、区分工具可见性与业务授权,再决定是否调整结果数量。这样排查结果才不会停在“模型没有调用某个工具”这一层,而能回答“这个会话为什么能看到它、调用时又如何被校验”。
Spring AI 2.0 Java 工具搜索怎么按会话隔离:从全量注册到按需发现
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