当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 收集 MySQL 统计数据和指标

收集 MySQL 统计数据和指标

来源:tutorialspoint 2023-08-27 18:41:59 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《收集 MySQL 统计数据和指标》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新数据库相关的内容,希望对大家都有所帮助!

在本文中,我们将学习如何收集 Mysql 统计信息和指标。

性能仪表板

在仪表板中查看有关服务器性能的统计信息。打开查询选项卡,选择管理选项卡,然后单击导航器侧栏性能部分中的仪表板以显示仪表板。下图描述了“管理 - 仪表板”选项卡的信息结构。

性能:仪表板

收集 MySQL 统计数据和指标

网络状态

收集 MySQL 统计数据和指标

这显示 MySQL 服务器通过客户端连接传输和接收的网络流量数据。传入网络流量、传出网络流量和客户端连接都是数据点的示例。

MySQL 状态

收集 MySQL 统计数据和指标

这显示 MySQL 服务器的关键性能和活动指标。数据项包括表打开缓存有效性、执行的 SQL 语句数以及 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER 和 DROP 语句计数(每秒)。

InnoDB 状态

收集 MySQL 统计数据和指标

这给出了 InnoDB 存储引擎以及 InnoDB 缓冲池产生的磁盘活动的总体概述。创建三组数据点 -

注意

要显示更多详细信息,例如总数,请将光标悬停在图表上。

用法

  • 读请求数:InnoDB每秒向缓冲池发出的逻辑读请求数。

  • 写入请求数:InnoDB 向缓冲池发送的逻辑写入请求数量(每秒)。

  • InnoDB 无法从缓冲池满足的逻辑读取次数(以磁盘读取数为单位)。因此必须从光盘中读取这些内容。

  • 当前正在使用的 InnoDB 缓冲池的数量。可以将鼠标悬停在该图形上以查看更多详细信息,例如使用率和可用页数。

写入

  • 写入的数据 - InnoDB 重做日志文件的写入总量。

  • 写入 - InnoDB 重做日志文件的实际写入数量

  • InnoDB 磁盘写入:将光标移到此动态图上以观察特定秒内发生的磁盘写入次数。该范围包括之前的 120 秒。

  • 写入 - InnoDB 存储引擎使用文件操作写入的数据总量(以字节为单位)。

读取

  • Doublewrite Buffer Writes - 双写操作的总量。

  • InnoDB 磁盘读取 - 将光标移到此动态图上以观察特定秒内发生的磁盘读取次数。该范围包括之前的 120 秒。

  • 读取 - InnoDB存储引擎从文件读取的数据总量(以字节为单位)。

性能架构报告

通过实用的高级报告,基于性能模式的报告可以深入了解 MySQL 服务器操作。为了分析 MySQL 数据库的性能,MySQL Workbench 使用性能架构上的 SYS 视图生成 20 多个报告。报告有助于识别高成本的 SQL 语句、分析 IO 热点以及查看等待数据和 InnoDB 引擎特征。有关 SYS 架构的更多详细信息,请参阅 MySQL sys 架构。

配置和安装

用于自定义和优化性能架构工具的图形用户界面(参见下图)。这最初会加载一个“轻松设置”选项卡,这对于大多数人来说已经足够了。将指针停在“完全启用”上,然后单击滑动条上的圆圈以激活当前可访问的每个性能架构工具。

MySQL Workbench 使用 MySQL Server 5.7 版本,默认包含 SYS 架构。但是,Workbench 为 MySQL Server 5.6 安装了自己的 SYS 架构捆绑版本。

注意 - MySQL 服务器选择保存的摘要查询的大小。

性能架构设置:简单

收集 MySQL 统计数据和指标

可以通过单击显示高级来微调性能架构检测。下图中选择了“简介”选项卡以及高级检测选项卡。

性能架构的设置:简介

收集 MySQL 统计数据和指标

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《收集 MySQL 统计数据和指标》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:tutorialspoint 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL EXTRACT() 函数中可以使用哪些复合单元?MySQL EXTRACT() 函数中可以使用哪些复合单元?
上一篇
MySQL EXTRACT() 函数中可以使用哪些复合单元?
在命令提示符中获取 MySQL 路径
下一篇
在命令提示符中获取 MySQL 路径
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    292次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    344次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    348次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    311次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    133次使用