当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市

全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市

来源:ITBear科技资讯 2023-08-25 19:58:22 0浏览 收藏

怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市》,涉及到,有需要的可以收藏一下

8月24日消息,腾龙镜头官方今日宣布,他们将推出一款全新的索尼E卡口广角变焦镜头,适用于35mm全画幅无反相机,型号命名为17-50mm F/4 Di III VXD(型号A068)。据了解,这款镜头将填补市场上的一项需求,为摄影和视频爱好者提供高品质的拍摄解决方案。

全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市

这支17-50mm F/4镜头拥有引人注目的功能。它的焦段范围广泛,从超广角的17mm到标准焦段的50mm,为用户提供了更多的拍摄创意。同时,镜头采用了恒定的F/4光圈,确保在不同焦段下保持相对稳定的光线进入,从而在各种拍摄环境中获得清晰的图像和视频。

在自动对焦方面,17-50mm F/4镜头采用了VXD线性马达对焦系统。这种高性能的驱动系统可以快速而精确地对焦,确保拍摄画面的清晰度和准确度。另外,镜头的内变焦结构设计使得在变焦时镜头的长度保持不变,这为在稳定器等设备上的使用提供了更多便利。

全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市

关于拍摄距离,这款镜头在广角端的最近拍摄距离为0.19m,而在望远端为0.30m,使用户能够近距离捕捉细节或拍摄远处的景物。此外,滤镜口径为φ67mm,与该品牌的全画幅无反镜头系列产品保持了一致,为用户使用滤镜提供了更多的选择。

据小编了解,17-50mm F/4镜头目前正在紧张开发中,计划于2023年秋季正式上市。这款镜头的推出预计将为摄影爱好者和专业摄影师带来更多的拍摄可能性,满足他们对于高品质镜头的需求。无论是风景摄影、人像摄影还是视频拍摄,这款腾龙镜头都有望成为他们的得力助手。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《全新腾龙17-50mm F/4镜头助力摄影创意,秋季即将上市》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
特斯拉创始人马斯克强调Cybertruck零件精度至关重要特斯拉创始人马斯克强调Cybertruck零件精度至关重要
上一篇
特斯拉创始人马斯克强调Cybertruck零件精度至关重要
防盗版新利器登场:任天堂合作伙伴Denuvo打造Switch游戏保护墙
下一篇
防盗版新利器登场:任天堂合作伙伴Denuvo打造Switch游戏保护墙
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    471次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    530次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    550次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    500次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    318次使用