ClawdbotVisionAPI图像分析功能详解

Clawdbot Vision API 是一款功能全面、开箱即用的智能图像分析工具，集图像标签识别、高精度OCR文字提取、多维人脸属性分析、跨图像相似性比对及NSFW违规内容安全过滤五大核心能力于一体，所有功能均通过简洁统一的RESTful接口调用，返回结构清晰、可直接集成的JSON结果，无论是开发者快速构建内容审核系统、智能文档处理应用，还是打造人脸识别门禁或以图搜图服务，都能在几分钟内完成接入并获得工业级视觉理解能力。

一、图像内容识别与标签生成

Clawdbot Vision API 可对输入图像进行深度语义分析，自动提取场景、物体、动作及属性等多维度视觉概念，并为每个识别结果分配置信度分数。该功能基于预训练的多标签分类模型，支持细粒度类别划分。

1、将图像以 base64 编码或公网可访问 URL 形式提交至 /v1/vision/detect 接口。

2、在请求头中设置 Authorization: Bearer {api_key}。

3、指定参数 return_labels=true 以启用标签输出。

4、接收响应体中的 labels 字段，其包含按置信度降序排列的标签列表及对应 score 值。

二、文字区域检测与 OCR 提取

API 内置文本定位模块可精准框出图像中所有可读文字区域，并调用高精度 OCR 引擎完成字符识别与结构化排版还原。适用于截图、文档照片、路标等多种真实场景。

1、向 /v1/vision/ocr 发起 POST 请求，携带图像数据。

2、在 JSON 请求体中设置 detect_region=true 以返回文字边界坐标（x, y, width, height）。

3、响应中 text_regions 字段包含每个文字块的坐标与识别文本。

4、若需原始 OCR 结果而非结构化块，将参数设为 raw_output=true。

三、人脸属性分析与关键点定位

系统可同时执行人脸检测、5 点关键点定位（双眼、鼻尖、嘴角）、年龄区间估计、情绪倾向判断（中性、高兴、惊讶、悲伤）及是否佩戴眼镜等属性识别。

1、调用 /v1/vision/face/analyze 接口并传入含人脸的图像。

2、添加请求参数 return_landmarks=true 获取关键点坐标数组。

3、设置 return_attributes=age,emotion,glasses 指定需返回的属性子集。

4、解析响应中 faces 数组内每个元素的 attributes 字段获取分析结果。

四、图像相似性比对与检索

API 支持将待比对图像转换为 512 维嵌入向量，并与已注册图像库中的向量进行余弦相似度计算，用于身份核验、以图搜图等任务。

1、先对基准图像调用 /v1/vision/embed 获取其 embedding 向量。

2、将该向量存入本地向量数据库或缓存中，键名为图像唯一标识符。

3、对查询图像再次调用同一接口获取 embedding，随后使用 /v1/vision/similarity 提交两个向量进行比对。

4、响应中 similarity_score 值介于 0 到 1 之间，数值越接近 1 表示图像内容越相似。

五、违规内容识别与安全过滤

内置 NSFW（Not Safe For Work）检测模型可识别色情、暴力、敏感标识等不适宜公开传播的内容，支持阈值动态调节以适配不同审核策略。

1、向 /v1/vision/moderate 提交待检图像。

2、在请求体中指定 threshold=0.75 控制敏感内容判定灵敏度（默认 0.5）。

3、响应中 moderation_results 包含各风险类型（nudity, violence, hate）的布尔标记与置信度。

4、若任一类型 score 超过 threshold，则整体标记为 flagged=true。

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