即梦AI笔触自定义与风格模仿教学
如果你厌倦了AI插画千篇一律的平滑数码感,渴望让作品真正拥有手绘的呼吸感、艺术家的独特笔触与纸面媒介的真实肌理,这篇即梦AI笔触自定义与风格模仿教程正是为你而写——它不讲空泛概念,而是手把手教你通过画布处理器强化、提示词精准注入、参考图局部重绘、官方艺术家模板调用以及开发者级纹理叠加五大实操路径,从底层唤醒AI对笔触逻辑的理解与表达,让你轻松复刻水墨飞白、浮世绘雕线、厚涂刮刀痕甚至克雷格·穆林斯式的干刷质感,真正把AI变成你手中一支会思考的画笔。

如果您在使用即梦AI进行插画创作时,发现生成图像缺乏手绘质感或特定艺术家的笔触特征,则可能是由于未启用或未正确配置笔触控制与风格模仿功能。以下是实现自定义插画笔触与艺术家风格精准复现的具体方法:
一、启用“画布处理器”中的笔触强化模式
即梦AI 4.1版本起内置画布处理器模块,支持对生成图像的笔触密度、边缘锐度与纹理颗粒度进行底层干预,该模式可显著增强插画的手绘感和媒介表现力。
1、在文生图或图生图界面右上角点击「画布处理器」按钮,确保其处于开启状态。
2、在弹出面板中找到「笔触强化等级」滑块,将其拖动至60%–85%区间(低于50%效果微弱,高于90%易导致结构失真)。
3、勾选「保留边缘手绘抖动」选项,此设置将模拟真实纸面作画时的轻微运笔不稳定性。
4、点击「应用并重绘」,系统将基于当前提示词与原始构图重新渲染带强化笔触的版本。
二、通过提示词注入笔触属性关键词
即梦AI对笔触类语义具有强响应能力,直接在正向提示词中嵌入高权重笔触描述词,可触发模型内部对应风格参数的激活,无需依赖后期滤镜。
1、在提示词末尾添加固定结构:"medium: ink wash + dry brush texture + visible stroke direction"(示例为水墨+枯笔质感+可见运笔方向)。
2、若需模仿特定艺术家,采用「艺术家名 + 标志性工具 + 笔触动作」三元组合,例如:"by Katsushika Hokusai, ukiyo-e woodblock carving lines, sharp chisel-edge strokes"。
3、对笔触强度施加权重控制,在关键词外侧添加括号与数值,如:"(thick impasto oil paint:1.3)",数值范围建议0.8–1.5。
4、避免混用冲突媒介词(如同时写“watercolor bleed”和“oil glaze”),否则模型将降低笔触解析精度。
三、使用参考图+局部重绘锁定笔触特征
当标准提示词难以稳定输出目标笔触时,可通过上传含明确笔触信息的参考图,并结合局部重绘功能,强制模型继承指定区域的纹理逻辑与运笔逻辑。
1、准备一张分辨率不低于1024×1024的参考图,要求画面中至少1/3区域清晰呈现所需笔触类型(如厚涂刮刀痕、彩铅交叉排线、钢笔飞白等)。
2、进入图生图模式,上传该图后,在编辑区用画笔圈选需继承笔触的局部区域(非全图覆盖更易生效)。
3、在重绘提示词栏输入:"maintain exact stroke texture and directional flow from reference region"。
4、关闭「风格迁移强度」滑块(设为0),开启「笔触保真度」开关(位于高级参数页第二行),点击生成。
四、调用「艺术家风格模板库」预设参数包
即梦AI客户端内嵌官方认证的艺术家风格参数包,每个包均包含经校准的笔触采样集、色彩映射表与构图偏好权重,可一键加载至当前任务。
1、点击界面左下角「风格中心」图标,切换至「插画师/版画家/漫画家」分类标签页。
2、浏览缩略图,识别含「笔触细节标注」红标」的模板(如“Craig Mullins – Heavy Dry Brush Pack”)。
3、点击该模板右侧的「加载至当前画布」按钮,系统将自动注入笔触控制参数并刷新提示词栏。
4、在提示词中补充具体对象描述(如“cyberpunk street vendor, neon reflection on rain-wet pavement”),保持其余参数不变直接生成。
五、手动调节「纹理叠加层」混合参数
对于追求极致可控性的专业用户,可启用隐藏的纹理叠加通道,将外部笔触贴图以图层方式融合进AI输出结果,实现物理级笔触叠加。
1、在高级设置中启用「开发者模式」(连续点击设置页右上角齿轮图标5次)。
2、展开「合成控制」面板,找到「纹理贴图通道」下拉菜单,选择预置笔触贴图(如“Charcoal Grain”、“Gouache Scumble”)。
3、调节「叠加不透明度」至22%–38%,过高会遮盖AI结构,过低无可见效果。
4、将「混合模式」设为「叠加」或「柔光」,二者对笔触纹理的还原保真度最高。
今天关于《即梦AI笔触自定义与风格模仿教学》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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