ControlNet插件安装与骨架图使用教程

本文详细讲解了ControlNet插件在Stable Diffusion WebUI中的完整部署与实战应用，涵盖四种可靠安装方式（Extensions界面安装、URL直连、ZIP手动部署及Git克隆）、OpenPose专用模型文件（.pth与.yaml）的下载与正确放置路径，以及如何通过上传姿势图生成精准骨架线稿来约束AI绘图姿态——手把手带你从零实现人物动作的高保真复现，让创意构图不再受限于随机生成，真正掌控图像结构与动态表现。

一、ControlNet插件安装方法

如果您已部署Stable Diffusion WebUI，但界面底部未出现ControlNet控制面板，则说明插件尚未安装。以下是四种经验证有效的安装方式，任选其一即可完成部署。

1、点击WebUI顶部菜单栏的Extensions → Available，等待插件列表加载完毕；

2、在页面中按下Ctrl + F调出搜索框，输入sd-webui-controlnet；

3、找到对应插件后，点击右侧Install按钮，安装完成后点击Apply and Restart UI；

4、重启WebUI后，在txt2img或img2img界面底部即可看到ControlNet折叠面板。

1、进入Extensions → Install from URL；

2、在输入框中粘贴官方仓库地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；

3、点击Install，等待提示“Installed into extensions/sd-webui-controlnet”；

4、切换至Installed标签页，勾选该插件，点击Apply and Restart UI。

1、访问GitHub仓库页面：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet；

2、点击绿色按钮Code → Download ZIP，解压后获得文件夹sd-webui-controlnet；

3、将该文件夹整体复制到路径：stable-diffusion-webui/extensions/；

4、重启WebUI，检查ControlNet是否出现在界面底部。

1、打开命令行（CMD或PowerShell），进入stable-diffusion-webui/extensions/目录；

2、执行命令：git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；

3、等待克隆完成，返回WebUI的Installed标签页，勾选插件并点击Apply and Restart UI。

二、ControlNet模型下载与放置

仅安装插件无法启用功能，必须下载并正确放置ControlNet专用模型文件（.pth + .yaml组合）。模型决定可控制的图像特征类型，例如骨骼、边缘或深度。

1、打开HuggingFace ControlNet官方模型库：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main；

2、下载至少两个基础模型：control_v11p_sd15_openpose.pth 与 control_v11p_sd15_openpose.yaml；

3、确认文件完整：每个控制类型需同时存在同名.pth和.yaml文件；

4、将下载的文件放入目录：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/；

5、重启WebUI，刷新后在ControlNet面板的Model下拉菜单中应可见control_v11p_sd15_openpose选项。

三、OpenPose骨架图生成与使用流程

OpenPose模式用于精准复现参考图中人物的姿态结构。它通过提取人体关键点生成骨架图（annotator result），作为SD生成过程的空间约束条件。

1、在ControlNet面板中勾选Enable，并在Control Type下拉菜单中选择openpose；

2、点击画板图标上传一张清晰的人体姿势图（建议真人正面/侧身照，避免遮挡）；

3、确保Preprocessor为openpose、Model为control_v11p_sd15_openpose；

4、点击Preview annotator result（星形图标），右侧将实时生成绿色骨架线稿；

5、若骨架识别有误（如手肘错位、缺失关节），可调整Preprocessor Resolution至更高值（如1024）再预览；

6、在主提示词栏输入目标描述，例如：a samurai in dynamic pose, red armor, misty mountain background；

7、设置Weight为1.0，Starting Step为0，Ending Step为1；

8、点击Generate，输出图像中人物姿态将严格对齐原始骨架图结构。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《ControlNet插件安装与骨架图使用教程》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！