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Python高并发教程：asyncio协程实战指南

2026-01-23 19:52:03 0浏览收藏

本篇文章向大家介绍《Python高并发开发教程：asyncio协程实战》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

asyncio协程基于单线程事件循环实现高并发I/O，不阻塞、开销小、需全异步生态支持；示例用aiohttp并发发3请求；须用Semaphore控并发、try/except和wait_for保健壮；生产推荐FastAPI、asyncpg等异步栈。

Python高并发系统开发教程_asyncio多任务协程实践

理解asyncio协程与传统线程的区别

asyncio不是多线程，也不是多进程，它基于单线程内的事件循环（event loop）调度多个协程（coroutine），通过 await 主动让出控制权，实现高并发I/O密集型任务。关键在于：协程不阻塞、切换开销极小、内存占用低，但要求所有I/O操作必须是异步的（如 aiohttp 替代 requests，aiomysql 替代 pymysql）。

用async/await写第一个并发任务

下面是一个同时发起3个HTTP请求的示例，比串行快3倍左右：


import asyncio
import aiohttp
async def fetch_url(session, url):

    async with session.get(url) as response:

        return await response.text()
async def main():

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        tasks = [

            fetch_url(session, 'https://httpbin.org/delay/1'),

            fetch_url(session, 'https://httpbin.org/delay/1'),

            fetch_url(session, 'https://httpbin.org/delay/1')

        ]

        results = await asyncio.gather(*tasks)

        print(f'共获取 {len(results)} 个响应')
if __name__ == '__main__':

    asyncio.run(main())