Python3JSON编码教程及用法详解
从现在开始,努力学习吧!本文《Python3中JSON编码是指将Python对象转换为JSON格式字符串的过程,通常使用json模块来实现。以下是基本用法:1. json.dumps()将Python对象(如字典、列表)转换为JSON字符串。import json data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False } json_str = json.dumps(data) print(json_str)输出:{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}2. json.dump()将Python对象写入文件(需传入文件对象)。with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f)3. json.loads()将JSON字符串解析为Python对象。json_str = '{"name": "Bob", "age": 30}' data = json.loads(json_str) print(data) # {'name': 'Bob', 'age': 30}4. json.load()从文件中读取JSON数据。with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)注意事项:JSON支持的数据类型:dict, list, `str》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!
使用json.dumps()将Python对象编码为JSON字符串,支持dict、list、str等类型,通过ensure_ascii=False显示中文,indent设置缩进;用json.dump()写入文件。

在 Python3 中,JSON 编码指的是将 Python 对象(如字典、列表、字符串、数字等)转换为 JSON 格式的字符串。这个过程也叫序列化。Python 通过内置的 json 模块来实现编码和解码功能。
怎么使用 json 编码?
使用 json.dumps() 函数可以将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
常见用法示例:- 把字典转成 JSON 字符串
- 把列表转成 JSON 字符串
- 控制输出格式(如缩进、排序)
基本语法:
import json
json_string = json.dumps(obj, indent=None, ensure_ascii=True)
参数说明:
- obj:要编码的 Python 对象
- indent:设置缩进格式,美化输出。比如 indent=2
- ensure_ascii:默认 True,设为 False 可以正常显示中文等非 ASCII 字符
例子:
data = {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_str)
输出结果:
{ "name": "张三", "age": 25, "city": "北京" }
编码时支持哪些数据类型?
Python 到 JSON 的类型转换规则如下:
- dict → object
- list 或 tuple → array
- str → string
- int/float → number
- True → true
- False → false
- None → null
注意:自定义对象默认不能直接编码,需要提供默认函数或继承重写。
编码到文件怎么办?
使用 json.dump() 可以直接把对象写入文件。
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
这样就把 data 写进了 data.json 文件,中文也能正常显示。
基本上就这些。掌握 dumps 和 dump,就能处理大多数 JSON 编码需求了。不复杂但容易忽略 ensure_ascii 和编码问题。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
Excel快捷键大全:高效办公必备技巧
- 上一篇
- Excel快捷键大全:高效办公必备技巧
- 下一篇
- 电脑不识别外接键盘灯不亮怎么办
-
- 文章 · python教程 | 17小时前 | 日志 · logging · Python教程 · Python contextvars request_id LogRecord logging.Filter
- Python logging.Filter 注入请求上下文的做法
- 410浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 297次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 351次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 353次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 317次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 136次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

