Midjourney参数查看与提示词反推教程

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个科技周边开发实战，手把手教大家学习《Midjourney参数查看与反推提示词教程》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

使用 /describe 指令上传图片可获取四组带参数的提示词：编号1-4对应不同生成逻辑，含--ar、--v、--s等隐含参数，点击按钮可快速验证效果，导出后需补全版本、纵横比等参数方可正式绘图。

如果您希望从一张已有图片中提取出可用于 Midjourney 生成的精准文本提示词，但不确定如何启动反推流程或识别返回参数含义，则可能是由于未正确调用 /describe 指令或忽略关键操作细节。以下是使用 MJ Describe 功能查看并解析参数的完整操作路径：

一、触发Describe指令并上传图片

该步骤是反推流程的起点，确保 Midjourney Bot 正确接收图像输入，为后续生成四组提示词奠定基础。系统必须识别原始图像特征后才能启动语义解析模型。

1、在 Discord 的 Midjourney 频道对话框中，直接输入 /describe 并按下回车键。

2、系统自动弹出两个选项：image（本地上传）与 link（URL链接）。推荐选择 image 方式以避免链接失效或格式不兼容。

3、将目标图片拖入对话框区域，或点击“Upload”按钮选取本地文件；上传完成后务必按 Enter 键确认提交，否则指令不会执行。

二、识别返回结果中的四组提示词及参数信息

Midjourney 在完成图像分析后，会返回四段结构化文本描述，并附带隐含参数线索，这些内容共同构成可复用的 Prompt 基础和构图参考依据。

1、每条提示词下方均标注有数字编号 1、2、3、4，分别对应独立生成逻辑路径，可单独点击触发新绘图任务。

2、系统同时返回原始图片的 纵横比（Aspect Ratio），例如 --ar 16:9 或 --ar 1:1，该参数决定输出图像宽高比例，需在后续命令中显式添加。

3、部分返回提示词末尾已嵌入风格强化参数，如 --v 6.0 --style raw 或 --s 750，这些应原样保留或按需调整。

三、利用混合按钮快速验证不同提示词效果

通过交互式混合功能，可在不重新上传图片的前提下，即时对比各组提示词对成像风格、细节侧重和构图倾向的影响，从而筛选最优方案。

1、在 Describe 返回结果界面中，找到编号 1、2、3、4 下方的圆形按钮，每个按钮与其对应提示词绑定。

2、点击任意编号按钮（如“2”），Midjourney 将立即基于该提示词启动新一轮图像生成，无需手动复制粘贴。

3、若四组结果均未达预期，可点击 “重新生成” 按钮，系统将基于同一张原图再次运行 Describe 模型，输出全新四组提示词。

四、导出并优化提示词用于正式绘图

获取初始提示词后，需进行人工校验与参数补全，确保其具备完整可执行性，尤其注意缺失的版本控制、风格权重与分辨率相关指令。

1、复制任一提示词全文，粘贴至新消息框中，在末尾追加必要参数，例如：--v 6.0 --ar 4:3 --s 700。

2、若提示词过长导致超限，可使用 /shorten 命令进行智能压缩，保持核心语义不变。

3、对于需强化图像一致性的情况，应同步上传原图并添加 --iw 2.5 参数，使生成结果更贴近垫图特征。

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