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千问旅游攻略路线与亮点解析

2026-01-06 20:39:42 0浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《千问旅游攻略提示词与路线亮点》,文中内容主要涉及到,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

要生成高质量旅游攻略,需明确角色为资深旅行策划师,嵌入时效性上下文,结构化输入输出,设计动线逻辑与感官锚点,并内置信源验证机制。

千问如何写旅游攻略提示词_千问旅游提示词路线与亮点【攻略】

如果您希望借助通义千问生成高质量、可执行的旅游攻略,但输出内容空泛、缺乏结构或忽略实际约束条件,则可能是由于提示词未明确角色定位、上下文时效性与格式要求。以下是解决此问题的步骤:

一、定义精准角色与专业身份

通义千问需被明确赋予“资深旅行规划专家”身份,而非通用问答模型。该角色应具备目的地实地经验、节令特征认知及突发应对常识,能主动识别用户隐含需求(如黄金周人流、银杏季时效、无障碍设施等)。

1、在提示词开头强制声明角色:“你是一位深耕国内文旅行业12年的旅行策划师,专注为不同人群(亲子/银发/学生/特殊需求者)定制高适配度行程。”

2、限定专业能力范围:“你能调用2025年最新景区开放政策、交通接驳数据、实时天气影响判断及本地化消费行情。”

3、强调规避行为:“不虚构未开放景点、不推荐已停运交通方式、不使用过期门票价格或失效预约渠道。”

二、嵌入强时效性与场景化上下文

千问对时间敏感型信息(如腾冲银杏季、十一限流规则、冬季温泉开放时段)依赖提示词显式标注。若未指定,模型易调用训练截止前的静态知识,导致推荐错误周期。

1、锁定具体日期或季节:“本次行程适用于2025年11月20日至12月10日之间出发,重点覆盖腾冲固东银杏村全盛期(11月25日前后叶片金黄率超95%)。”

2、绑定重大事件背景:“所有安排须适配国庆黄金周第七日返程高峰,优先采用高铁+地铁组合,避开首都机场高速拥堵段。”

3、标注物理约束条件:“游客持轮椅出行,所有动线必须满足《GB 50763-2012》无障碍设计规范,斜坡坡度≤1:12,卫生间门净宽≥800mm。”

三、结构化输入参数与强制输出格式

模糊提问将触发泛化响应。必须通过字段化指令压缩信息熵,使千问按确定路径检索与组织内容,避免自由发挥式描述。

1、设定必填输入字段:“请用户必须提供:出发城市、出行人数及构成(例:2大1小,儿童3岁)、总天数、核心诉求关键词(如‘避人潮’‘素食’‘摄影机位’)、预算区间(人均/全程)。”

2、规定输出模块顺序:“严格按以下六部分呈现:①行程总览表(含每日主题+累计步行步数+海拔变化);②分日详细动线(精确到分钟级时间节点);③餐饮清单(标注是否支持学生证/老年证/素食标识);④住宿推荐(距离当日首站≤500米,含电梯与无台阶入口说明);⑤应急备案(含最近三甲医院地址、景区医疗点坐标、证件补办派出所名录);⑥避坑提示(标红高风险时段与替代方案)。”

3、禁用模糊表述:“禁止出现‘附近’‘左右’‘大概’等非量化词汇;所有距离须写明‘直线520米’或‘步行7分钟’;所有价格须注明币种与生效日期。”

四、注入路线逻辑与亮点锚点

优质攻略需体现空间节奏控制与情绪峰值设计。单纯罗列景点无法满足深度体验需求,须在提示词中预埋叙事线索与感官触发点。

1、指定动线逻辑:“采用‘晨静—午热—暮闲—夜润’四段式节奏:上午安排低密度文化空间(如和顺古镇晨雾时段),中午前转移至主景区避开人流,傍晚选取观景平台收束当日情绪,夜间推荐本地生活场景(菜市场时令摊、评弹免费场次)。”

2、绑定感官关键词:“每处推荐点必须回应至少一项感官刺激——固东银杏村强调‘落叶厚度达3cm的踩踏声’与‘阳光穿透叶隙的光斑移动速度’;芒市街头需描述‘木棉坠地闷响’与‘傣味烧烤炭火气味半径’。”

3、设置不可替代性锚点:“对每个核心景点,注明其唯一性依据:例如‘广府古城城墙是华北现存唯一保存完整明代瓮城结构,登临可同时观测滏阳河航运与永年洼湿地候鸟迁徙通道’。”

五、嵌入验证机制与事实校准指令

防止模型幻觉的关键在于要求其自我验证。需在提示词中内置交叉核验环节,驱动千问主动调用多源信息比对。

1、强制信源声明:“所有交通时刻表须标注数据来源(如‘依据12306官网2025年12月20日余票查询结果’);所有门票价格须注明‘参考携程2025年12月18日挂牌价,含预约手续费’。”

2、设置矛盾检测点:“若某景点推荐时段与当地宗教活动日(如大理三月街4月15日封街)冲突,须自动替换并说明原因。”

3、启用动态修正开关:“当用户反馈‘XX路段施工封闭’时,立即调取高德地图API最新路况,重排后续三日动线,并高亮变更节点。”

好了,本文到此结束,带大家了解了《千问旅游攻略路线与亮点解析》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

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