Anthropic开放AI标准，VSCodeGitHub上线新功能

科技周边不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《Anthropic开放AI标准，VS Code GitHub抢先上线》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

AI初创企业Anthropic正式宣布，将把「Agent Skills」打造为开放标准，并同步公开其技术规范与参考SDK（软件开发套件），旨在降低企业与开发者接入AI代理的门槛，强化其在企业级AI工具市场的竞争力，直接对标OpenAI等头部厂商。据相关报道，Anthropic自2025年10月起面向开发者推出的Agent Skills，已获得越来越多企业的实际部署与采用。此次升级的核心，是将原本分散、隐性的“任务执行逻辑”提炼为可复用、可共享的标准化模组，从而摆脱反复编写提示词（prompt）的低效模式。

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报道指出，每个Agent Skill由结构化指令、可执行脚本及配套资源共同构成，本质上是一个封装完整任务逻辑的「可复用功能单元」。此举不仅提升了AI代理行为的一致性与可靠性，也显著减少了终端用户对提示工程的依赖。目前，这些技能模组已在程式开发、法律合规、金融分析、会计处理及资料科学等多个专业领域落地应用；同时，企业还可依据自身业务流程、内部规章与安全策略进行深度定制，使AI代理真正适配组织级工作流。

在生态共建层面，微软已率先将Anthropic的Skills架构整合进VS Code与GitHub平台，让开发者无需切换环境，即可在日常开发工具中直接调用标准化AI能力。此外，Cursor、Goose、Amp、OpenCode等新一代程式码智能代理工具亦已接入该体系。Anthropic方面透露，正与更多工具链厂商及行业平台推进合作洽谈。

Anthropic产品经理Mahesh Murag强调，Skills机制支持基于真实工作场景对Claude进行精细化定制，从而帮助用户更高效地获得稳定、高质量的输出结果。他还进一步说明，Skills与Anthropic此前发布的Model Context Protocol（MCP）并非替代关系，而是协同互补：MCP专注构建安全、可控的外部系统与数据连接层，而Skills则聚焦于“如何正确调用并组合这些连接能力”的操作逻辑层。二者结合，可同步实现AI集成中“连接”与“执行”两个关键环节的标准化。

海外科技媒体分析指出，Anthropic接连推出MCP与Agent Skills两大开放标准，其战略意图已远超单一模型性能比拼，而是致力于成为驱动下一代AI应用落地的底层基础设施——其影响范围将覆盖从IDE开发工具到垂直行业SaaS系统的全栈AI生态。

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